您所在的企业属于哪个行业？
电子信息/半导体
高端装备/机械制造
生物医药/医疗器械
新能源/新材料
消费品/快消品
汽车及零部件
其他
您在企业中游生产环节（如零部件制造、组装、测试等）的岗位角色是？
生产一线操作/技术员
生产班组长/线长
生产计划/调度
工艺/质量工程师
设备/自动化工程师
生产部门经理/总监
其他
您认为，到2026年，驱动中游生产管控升级的最主要外部因素是？
客户对定制化与交付速度的要求
供应链波动与韧性需求
国家/地区产业政策与环保法规
人工智能与工业互联网技术成熟
劳动力成本与结构变化
其他
展望2026年，您认为中游生产管控在以下哪些方面的智能化需求最为迫切？（最多选3项）
生产计划动态优化与排程
设备预测性维护与健康管理
产品质量实时在线检测与追溯
物料与在制品（WIP）实时追踪
能源消耗与碳排放智能监控
人员技能与绩效数字化管理
生产安全与环境风险智能预警
您所在企业目前对中游生产数据的采集与应用程度如何？
基本依赖人工记录，数据分散
部分关键设备/工序有数据采集，但未充分分析
已建立生产数据平台，能进行基本监控与报表
实现了数据深度分析，用于辅助部分决策
已初步构建数据驱动的自主优化与预测能力
以0-10分衡量，您认为当前企业在中游生产环节的“信息透明化”程度如何？（0=完全不透明，10=完全透明）
请对以下生产管控要素在2026年可能面临的挑战程度进行评分（1-5分，1=挑战很小，5=挑战极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对“多品种、小批量”的柔性生产模式，您认为2026年最大的管控难点在于？
快速换线与工艺切换
复杂生产计划的制定与调整
物料齐套与精准配送
员工多技能培训与管理
质量控制标准与方法的统一
为应对供应链不确定性，您认为2026年中游生产环节应在哪些方面加强管控？（最多选3项）
建立更敏捷的供应商协同平台
增加关键原材料/零部件的安全库存
推行模块化、标准化的产品设计
发展近岸或本地化供应链
提升生产线对物料波动的自适应能力
加强供应链风险预警与模拟
在实现“碳中和”目标背景下，您认为中游生产管控的绿色化重点应放在？
生产设备与工艺的节能改造
清洁能源的使用与优化
废弃物减量与循环利用
产品碳足迹的精准核算与追踪
供应链全链条的绿色协同
请简要描述您对2026年“人机协同”生产场景的设想（例如，工人与机器人、AI系统如何协作）。
您认为，到2026年，数字孪生技术在中游生产管控中的应用会达到何种水平？
仅用于关键设备的3D可视化
用于生产线的虚拟调试与仿真
实现生产过程的实时映射与监控
能够基于孪生体进行预测与优化
尚未有明确的应用计划
请评估以下技术对2026年中游生产管控变革的重要性（1-5分，1=不重要，5=至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在提升生产人员技能以适应未来管控模式方面，您认为企业最需要投入的是？（最多选3项）
数字化工具与系统操作培训
数据分析与问题解决能力培养
设备维护与基础编程技能
跨岗位协作与沟通能力
精益生产与持续改善方法论
应对变化与创新的思维训练
您预计，到2026年，企业在中游生产环节的IT/OT（信息技术/运营技术）融合将处于哪个阶段？
IT与OT系统基本独立，数据互通困难
已建立数据接口，实现部分数据共享
IT与OT平台初步整合，支持部分协同应用
实现深度融合，形成统一的数据底座与智能应用
不确定
您认为，要实现2026年的高效生产管控，企业当前最亟待解决的一个管理或组织层面的问题是什么？
对于引入外部智能制造解决方案（如MES、APS、工业互联网平台等），您最关注供应商的哪项能力？
行业Know-How与落地经验
系统的开放性与可扩展性
技术的先进性与前瞻性
项目实施与售后服务能力
总体拥有成本（TCO）
您如何看待中游生产数据的安全与隐私问题在2026年的重要性？
重要性一般，主要关注生产连续性
比较重要，需满足基本合规要求
非常重要，是数字化深入的前提
至关重要，涉及核心工艺与商业机密
尚未深入考虑此问题
您希望通过本次调研报告获得哪些方面的信息或洞察？（最多选3项）
2026年生产管控技术发展趋势
同行业最佳实践与案例分享
生产管控关键绩效指标（KPI）体系
相关政策与标准解读
供应商与解决方案市场分析
人才发展与管理建议