请问您所在的企业所属行业是？
制造业
信息技术/软件服务业
金融业
能源/公用事业
零售/物流业
建筑业/房地产业
其他
请问您所在企业的规模是？
小型企业（员工 <100人）
中型企业（员工100-999人）
大型企业（员工≥1000人）
您在企业中负责的职能与资产管理相关程度如何？
直接负责资产管理
部分工作涉及资产管理
了解但不直接负责
仅作为一般性了解
目前，贵企业资产管理的核心范围包括哪些？（可多选）
IT硬件资产（服务器、电脑等）
软件资产（许可证、SaaS）
生产设备/机械
厂房、土地等不动产
车辆等运输资产
办公家具及设备
无形资产（专利、品牌）
其他
贵企业是否已建立统一的资产台账或资产管理系统？
是，已建立成熟的数字化系统
是，但有多个分散的系统/表格
否，主要依赖人工记录（如Excel）
否，尚未系统化管理
请对贵企业当前资产数据（如位置、状态、价值、维护记录）的准确性和实时性进行评分。（1分-非常不准确/滞后，5分-非常准确/实时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在资产采购（引入）阶段，贵企业主要面临哪些挑战？（可多选）
需求预测不准确，导致过度采购或短缺
供应商管理与评估体系不完善
采购流程冗长，审批效率低
总拥有成本（TCO）评估困难
与现有资产体系的集成问题
其他
在资产运营与维护阶段，贵企业主要面临哪些挑战？（可多选）
预防性维护计划执行不到位
故障响应和维修周期长
备品备件库存管理困难
能耗、使用效率等运营数据缺失
多品牌、多型号设备维护复杂
资产使用率低，存在闲置
其他
贵企业是否对关键资产进行绩效（如OEE设备综合效率、ROI投资回报率）监控与分析？
是，系统化监控并用于决策
是，部分监控但未深入分析
否，仅进行基础状态监控
否，尚未开展
在资产处置（退役、报废、转让）阶段，贵企业主要面临哪些挑战？（可多选）
残值评估不准确，资产价值流失
环保及合规处置要求复杂
数据安全擦除（IT资产）流程不完善
处置流程不透明，存在风险
缺乏二手市场渠道或处置平台
其他
您认为推动资产全生命周期管理的主要驱动力是什么？
降本增效，优化资产利用率
满足合规与审计要求
支持业务创新与数字化转型
提升风险管理能力
实现可持续发展（ESG）目标
到2026年，贵企业在资产全生命周期管理方面最优先的投资或改进方向是？
部署或升级一体化资产管理平台
深化物联网（IoT）技术应用，实现资产状态实时感知
应用人工智能（AI）进行预测性维护和资产优化
加强数据治理，打通资产数据孤岛
优化管理流程与组织协同
暂无明确计划
您认为以下哪些技术对2026年及未来的资产管理最具变革潜力？（可多选）
物联网（IoT）与传感器
人工智能（AI）与机器学习
数字孪生
区块链（用于资产溯源与交易）
增强现实/虚拟现实（AR/VR）用于维护培训与指导
低代码/无代码开发平台
其他
您预计到2026年，贵企业资产管理的决策模式将如何变化？
高度依赖数据驱动的自动化决策
人机协同，系统提供建议，人工决策
仍以基于经验的人工决策为主
难以预测
在实现资产全生命周期管理的过程中，您认为最大的内部障碍是什么？
部门墙，数据与流程割裂
缺乏高层支持与战略规划
预算与资源限制
员工技能与接受度不足
现有系统老旧，改造困难
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵企业目前在资产全生命周期管理方面的实践或系统？（0分-完全不愿推荐，10分-非常愿意推荐）
请分享您对2026年企业资产全生命周期管理发展趋势的展望，或对本次调研的任何补充意见。