您目前所在的企业/机构属于哪个行业？
制造业
信息技术/互联网
金融业
批发零售业
专业服务（咨询、法律等）
教育/科研
其他
您在企业中主要负责或参与哪方面的工作？
市场/销售
产品/研发
运营/供应链
战略/投资
法务/合规
行政/人力
其他
目前，您主要通过哪些渠道收集上游企业信息？（多选）
企业官网/年报
行业数据库/付费平台
新闻媒体/行业资讯网站
政府公开信息/监管平台
社交媒体/专业社区
行业会议/展会
直接访谈/调研
其他
您认为当前信息收集过程中，最大的挑战是什么？
信息源分散，难以整合
信息质量参差不齐，难以辨别真伪
信息更新不及时
缺乏自动化工具，依赖人工效率低
合规与隐私风险高
其他
请对您目前使用的信息收集工具/系统的易用性进行评分。（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您目前使用的信息收集工具/系统的信息处理（如分类、去重）能力进行评分。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您期望到2026年，信息收集工具在哪些方面有显著提升？（多选）
自动化数据抓取与更新
智能信息筛选与去重
多源信息自动关联与整合
实时信息预警与推送
可视化分析与报告生成
更强的合规与安全审计功能
其他
展望2026年，您认为人工智能（AI）在信息收集中应扮演什么角色？
核心驱动，实现全流程自动化
重要辅助，提升人工效率与准确性
特定环节应用（如文本分析）
作用有限，仍需以人工为主
不确定
您认为到2026年，哪些类型的企业信息将变得更为重要？（多选）
ESG（环境、社会、治理）信息
供应链与产业链信息
竞争对手动态与专利信息
政策法规与合规要求
客户/用户行为与反馈数据
宏观经济与行业趋势数据
其他
您认为到2026年，信息收集工作的主要目标将更侧重于？
支持快速决策与风险预警
驱动产品创新与市场拓展
满足合规与监管要求
优化内部运营效率
构建企业知识图谱
其他
对于2026年的信息整理工作，您认为最需要突破的技术或方法是？
知识图谱与语义理解
自然语言处理（NLP）
预测性分析与机器学习
区块链技术确保信息可信
低代码/无代码数据处理平台
其他
您所在企业目前是否有专门负责信息收集整理的团队或岗位？
有，是独立团队/岗位
有，但职责分散在不同部门
没有，由相关岗位人员兼任
完全没有
基于您的经验，您向同行推荐当前主流的信息收集方法或工具的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
请描述一个您理想中，2026年高效、智能的企业信息收集与整理场景。例如，它如何帮助您完成一项具体工作？
对于本次调研或未来信息管理工作，您还有哪些其他意见或建议？