您所在企业的行业类型是？
制造业
信息技术/互联网
金融服务业
消费品/零售业
专业服务（咨询、法律等）
其他
您在企业中的角色主要涉及？
市场战略与规划
销售管理
客户成功/服务
产品管理
数据分析
综合管理
您认为，到2026年，“市场全生命周期管理”对贵公司成功的重要性如何？
至关重要，是核心战略
比较重要，是重要支撑
一般重要
不太重要
目前，贵公司在市场全生命周期管理中，哪些环节已实现数字化或自动化？（可多选）
潜在客户挖掘与线索生成
线索培育与评分
销售机会管理与转化
合同与订单管理
客户交付与实施
客户服务与支持
客户成功与增购/续约
客户反馈与流失预警
均未实现系统化管理
请评估贵公司目前“市场与销售部门”之间的协同效率。（1分代表协同极差，5分代表协同极佳）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望2026年，您认为驱动市场全生命周期管理变革的最主要技术因素是什么？
人工智能与机器学习
大数据与高级分析
自动化流程与RPA
一体化CRM/营销云平台
客户数据平台(CDP)
其他
为提升客户生命周期价值(LTV)，贵公司计划在2026年前重点投资于哪些方面？（可多选）
个性化营销与内容
预测性客户分析
自动化客户旅程设计
全渠道客户互动
客户成功团队建设
产品/服务创新
客户忠诚度计划
您预计到2026年，衡量市场全生命周期管理成效的核心指标将发生怎样的变化？
从关注线索量转向更关注客户留存与LTV
从关注单次交易额转向更关注客户终身价值
从部门KPI转向更关注跨部门协同指标
变化不大，仍以传统销售漏斗指标为主
以0-10分衡量，您向同行推荐贵公司当前的市场全生命周期管理实践的可能性有多大？
您认为在实施市场全生命周期管理过程中，面临的主要内部挑战有哪些？（可多选）
部门间数据孤岛与壁垒
缺乏统一的战略视角与领导力
现有技术系统老旧且不兼容
员工技能与思维模式转变困难
缺乏有效的衡量体系与激励机制
预算与资源限制
对于“客户流失预警与挽回”，贵公司目前主要依赖？
人工经验判断与客户经理反馈
基础的交易数据报表分析
初步的自动化预警模型
成熟的预测性AI模型与主动干预流程
尚未系统化开展
请描述您理想中，2026年一个高度自动化的市场全生命周期管理流程应具备的一个关键特征。
您认为外部合作伙伴（如代理商、技术供应商）在未来市场全生命周期管理生态中将扮演何种角色？
关键的战略共创与能力补充者
重要的执行与技术服务提供方
标准化的任务外包方
角色将逐渐弱化
您对利用人工智能生成个性化客户沟通内容（如邮件、广告文案）的接受度如何？（1分代表非常抵触，5分代表非常欢迎）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于数据隐私与合规（如GDPR、个人信息保护法），贵公司在设计客户生命周期互动时主要考虑哪些方面？（可多选）
获取明确、透明的用户同意
设计数据最小化收集策略
建立用户数据访问与删除机制
进行隐私影响评估
尚未系统化考虑
在客户生命周期的“忠诚与倡导”阶段，您认为最有效的激励方式是什么？
专属权益与奖励计划
早期体验与产品共创机会
建立品牌社群与归属感
社会认同与影响力认可
持续卓越的产品/服务体验
对于“从一次性交易转向持续收入模式”（如订阅制），您的企业有何规划或思考？
您认为，到2026年，市场全生命周期管理负责人的核心能力将更侧重于？
数据科学与分析能力
跨部门协同与变革领导力
客户体验设计思维
技术架构与产品管理
传统营销与销售管理
为准备2026年的市场环境，贵公司计划在人才培养上侧重哪些技能？（可多选）
数据分析与解读
营销自动化工具操作
客户旅程设计与优化
内容策略与故事讲述
销售技术应用
敏捷项目管理
整体来看，您对贵公司在2026年实现成熟的市场全生命周期管理有多大信心？
充满信心，已在正确轨道上
谨慎乐观，但面临挑战
信心一般，存在较大不确定性
缺乏信心，变革阻力大
请分享一个您认为在客户生命周期管理中（从认知到忠诚）做得非常出色的品牌或案例，并简述原因。
本次调研所获信息，您是否愿意在去除企业标识后，用于行业基准报告分享？