您所在的企业类型是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/消费品
服务业
其他
您在企业中的主要职责与营销的相关性是？
核心营销决策者（如CMO）
营销部门管理者/执行者
其他部门但与营销协作紧密
与营销关联度较低
请为您所在企业当前的营销全生命周期管理成熟度评分（1-5分，1分表示非常初级，5分表示高度成熟）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，到2026年，对企业营销全生命周期管理影响最大的外部驱动因素将是？
消费者数据隐私法规的强化
人工智能与自动化技术的普及
经济环境与市场竞争加剧
消费者行为与偏好的快速变化
可持续发展与社会责任要求
在营销全生命周期中，您认为目前哪个阶段的数字化和智能化水平最需要提升？（可多选）
潜在客户挖掘与线索生成
客户互动与培育
销售转化与成交
客户留存与忠诚度管理
客户价值扩展与口碑传播
数据分析与闭环优化
您所在企业用于整合营销全流程数据的主要工具或平台是？
一体化营销云/CRM平台
多个独立工具组合
以自研系统为主
尚未有效整合
不清楚
以0-10分计，您有多大意愿向同行推荐您公司目前使用的核心营销管理平台？
为应对2026年的挑战，您认为企业在营销技术（MarTech）投资上应优先考虑哪些领域？（可多选）
客户数据平台（CDP）
营销自动化与旅程编排
AI驱动的分析与预测
内容管理与个性化引擎
社交媒体与舆情监控
营销资源与项目管理
您如何看待AI在2026年营销全生命周期管理中的角色？
核心驱动力，将主导大部分决策与执行
重要辅助工具，提升效率与精准度
补充性角色，应用于特定场景
作用有限，仍需以人力为主
不确定
在客户留存与忠诚度阶段，您认为哪些策略在2026年将最为有效？（可多选）
基于行为的个性化产品/服务推荐
建立品牌社群与会员体系
无缝的全渠道服务体验
可持续与价值观驱动的互动
忠诚度计划与积分奖励
定期的客户成功沟通与关怀
您认为，到2026年，衡量营销全生命周期成功的最关键指标（North Star Metric）将更倾向于？
客户终身价值（LTV）
客户满意度与净推荐值（NPS/CSAT）
营销投资回报率（MROI）
新客户获取成本（CAC）
市场份额与品牌健康度
请简要描述您理想中，2026年一个高度智能化的营销全生命周期管理系统应具备的最核心特征。
在组织架构上，您认为2026年支持营销全生命周期管理的最佳模式是？
高度集中的“中央营销大脑”
敏捷的跨职能“部落/小队”
传统按职能划分的部门制
与业务单元深度绑定的嵌入式团队
其他
您认为实施营销全生命周期管理的主要内部障碍有哪些？（可多选）
部门墙与数据孤岛
缺乏统一的战略与愿景
预算与资源限制
现有技术系统陈旧或互操作性差
团队技能与知识储备不足
变革阻力与企业文化
您对所在企业未来两年（至2026年）在营销全生命周期管理能力建设方面的投入信心如何？（1-5分，1分表示毫无信心，5分表示充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您预计，到2026年，营销部门与销售、客服、产品等部门的数据与流程协同将达到何种水平？
完全一体化，实时无缝协同
高度协同，存在部分系统接口
中度协同，主要靠流程与会议
基本独立，协同困难
难以预测
关于“营销全生命周期管理”，您最希望向行业专家或同行请教的一个问题是什么？
在隐私合规时代，您认为企业平衡个性化营销与数据保护的主要途径是？
基于明确授权的第一方数据深度运营
依赖情境化营销与匿名化洞察
投资隐私增强技术（如联邦学习）
强化品牌内容建设，降低对数据的依赖
尚无明确方案
您主要通过哪些渠道获取关于营销趋势与管理实践的前沿信息？（可多选）
行业研究报告与白皮书
专业媒体、网站与博客
线下行业会议与沙龙
在线课程与认证培训
同行交流与社群
咨询公司服务
整体而言，您对2026年中国企业在营销全生命周期管理方面的整体发展前景持何态度？
非常乐观，将引领全球创新
谨慎乐观，面临挑战但机会更多
中性，稳步发展
不太乐观，挑战大于机遇
非常悲观