您所在企业的行业类型是？
制造业
信息技术/互联网
金融服务业
零售/消费品
医疗健康
能源/资源
专业服务（咨询、法律等）
其他
您在企业中的角色或职位层级是？
高层管理者（C-level/VP）
中层管理者/部门负责人
技术/研发负责人
业务/运营负责人
IT/信息化负责人
其他
您认为到2026年，企业智能化管理的核心驱动力将主要来自？
市场竞争与降本增效压力
客户需求与体验升级
新兴技术（如AI、物联网）的成熟
数据资产价值最大化
政策引导与合规要求
其他
您预计到2026年，企业智能化管理将覆盖以下哪些核心业务生命周期？（可多选）
产品研发与创新
供应链与生产制造
市场营销与销售
客户服务与关系管理
人力资源与组织发展
财务与风险管理
战略规划与决策
IT运维与基础设施
您认为当前（或未来）企业实现“全生命周期”智能化管理面临的最大技术障碍是？（1分表示障碍很小，5分表示障碍极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪种技术将在2026年企业智能化管理中扮演最关键的角色？
人工智能/机器学习
大数据与数据分析平台
物联网与传感技术
云计算与边缘计算
区块链
数字孪生
低代码/无代码平台
其他
在智能化管理下，您认为企业决策模式将发生哪些根本性变化？（可多选）
从经验驱动转向数据驱动
从集中决策转向分布式/自主决策
从滞后分析转向实时预测与干预
决策过程更加透明、可追溯
人机协同决策成为常态
变化不大
您预计到2026年，企业智能化系统的主要部署模式将是？
以公有云SaaS服务为主
混合云模式（核心数据私有，应用公有）
行业/区域专属云平台
完全私有化部署
尚不确定
从0到10分，您有多大意愿推荐您所在的企业在2026年前全面拥抱智能化全生命周期管理？
您认为实现智能化全生命周期管理，企业最需要加强哪些方面的能力建设？（可多选）
数据治理与数据质量
跨部门流程整合与协同
复合型人才培养与组织变革
技术平台选型与集成
网络安全与隐私保护
变革管理与文化塑造
外部生态合作
其他
您如何看待AI在2026年企业人力资源管理（如招聘、培训、绩效）中的角色？
将全面自动化，大幅减少人工干预
作为辅助工具，提升效率与公平性
主要用于数据分析，决策仍靠人
应用场景有限，变化不大
可能带来伦理风险，需谨慎
您认为到2026年，企业智能化管理对员工技能要求的变化程度有多大？（1分表示变化很小，5分表示颠覆性变化）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一个您设想中，2026年某个典型业务场景（如新品上市、客户投诉处理）的智能化管理流程是怎样的？
在智能化进程中，您最关注哪类风险？
数据安全与隐私泄露
算法偏见与决策不公
技术依赖与系统脆弱性
员工抵触与失业问题
合规与法律风险
投资回报不确定
其他
您认为哪些外部合作伙伴对构建企业智能化管理生态至关重要？（可多选）
云服务与基础设施提供商
AI技术/算法供应商
管理咨询与实施服务商
行业标杆企业/联盟
高校/研究机构
政府/监管机构
风险投资机构
其他
您预计到2026年，衡量企业智能化管理成功与否的最关键指标将是？
运营成本降低率
市场响应速度/上市时间
客户满意度/NPS
员工生产率/人效
创新成果转化率
数据资产价值
综合财务指标（如ROI）
其他
对于企业决策者，在规划迈向2026年的智能化管理时，您最重要的建议是什么？
总体而言，您对2026年企业实现高效、人性化的智能化全生命周期管理持何种态度？
非常乐观，认为将普遍实现
谨慎乐观，但面临诸多挑战
中性，视行业和企业具体情况而定
不太乐观，技术或管理障碍较大
悲观，认为难以真正落地
我们是否有遗漏您关心的关于2026年企业智能化管理的任何重要议题？请在此补充。