您所在企业的主要所属行业是？
制造业
金融与保险业
科技与互联网
零售与消费品
医疗健康
能源与公用事业
专业服务（咨询、法律等）
其他
您在企业中主要负责的业务或技术领域是？
IT战略与规划
软件开发与工程
系统运维与支持
产品管理
业务部门管理
数据管理与分析
信息安全
其他
您所在企业目前是否已建立了正式的“IT系统/应用全生命周期管理”框架或流程？
是，已建立成熟且文档化的框架
是，有基本流程但尚不完善
否，但正在规划中
否，暂无相关计划
在系统全生命周期中，您认为目前哪个或哪些阶段的管理最薄弱？（可多选）
需求分析与定义
架构设计与技术选型
开发与测试
部署与上线
日常运维与监控
性能优化与迭代
系统退役与数据迁移
以上各阶段衔接与协同
请为您所在企业当前系统生命周期各阶段数据的可追溯性（如需求-> 设计-> 代码-> 部署的关联）打分（1分=不可追溯，5分=完全可追溯）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望至2026年，您认为驱动企业加强系统化全生命周期管理的最主要动力是什么？
提升运营效率与降低成本
增强业务敏捷性与创新速度
满足日益严格的合规与安全要求
应对技术债务与系统复杂性
优化用户体验与服务质量
为支持2026年的全生命周期管理，您认为企业最需要投资或加强哪些技术领域？（可多选）
低代码/无代码开发平台
AI驱动的运维（AIOps）
云原生技术与微服务架构
DevOps/平台工程工具链
应用性能监控（APM）与可观测性
数据治理与主数据管理
安全左移（DevSecOps）工具
自动化测试与部署
您认为到2026年，人工智能（AI）在全生命周期管理中最可能发挥关键作用的环节是？
需求预测与智能生成
代码自动生成与审查
自动化测试与缺陷预测
智能运维与故障自愈
基于数据的迭代决策
目前尚不明确
在系统退役阶段，您所在企业面临的最大挑战通常是？
数据迁移与归档的复杂性
业务连续性与平滑过渡
遗留系统文档缺失
成本评估与预算审批
尚未系统化处理过系统退役
您如何评价当前业务部门与IT部门在系统全生命周期中的协作紧密度？（1分=完全脱节，5分=深度融合）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为实现有效的全生命周期管理，主要的组织与文化障碍有哪些？（可多选）
部门墙与信息孤岛
缺乏高层支持与统一愿景
员工技能与思维模式转变困难
短期业务压力与长期技术投资的矛盾
缺乏有效的度量和激励机制
变革管理能力不足
到2026年，您更倾向于企业采用哪种主要模式来管理应用组合？
集中式的统一治理平台
去中心化的领域自治团队
混合模式（核心平台集中治理+业务领域灵活自治）
维持现状，无显著变化
基于您对行业趋势的了解，您有多大意愿向同行推荐“尽早投资于系统化全生命周期管理能力建设”这一战略方向？（0-10分，0=完全不愿意，10=极愿意）
您预计到2026年，企业用于系统全生命周期管理的工具链将主要基于？
单一厂商的集成套件
多个最佳单品工具的组合
企业自研的平台
公有云厂商提供的原生服务
尚不确定
请描述您心目中，2026年理想的“系统化全生命周期管理”应具备的一个关键特征或能力。
您希望通过本次调研报告获得哪些方面的洞察？（可多选）
行业最佳实践与案例
关键技术趋势与选型建议
成熟度评估模型与基准
组织变革与人才发展策略
投资回报率（ROI）分析框架
风险与合规管理指南
您所在企业的规模（按员工数）大约是？
少于100人
100-499人
500-1999人
2000-9999人
10000人以上
对于本次调研主题，您是否有其他希望补充的观点或疑问？