您所在企业所属的主要行业是？
汽车制造
消费电子
机械设备
医药化工
食品饮料
纺织服装
其他
贵公司目前的生产模式更偏向于？
大规模标准化生产
小批量多品种柔性生产
按订单生产（MTO）
按库存生产（MTS）
混合模式
预计到2026年，贵公司中游（生产制造）环节的自动化水平将达到何种程度？
基本依赖人工
部分工序自动化（ <30%）
中等程度自动化（30%-60%）
高度自动化（60%-90%）
全流程无人化/黑灯工厂
当前，贵公司在生产制造环节面临的主要挑战有哪些？（可多选）
供应链不稳定，原材料/零部件短缺
生产成本（人力、能源等）持续上升
生产计划频繁变更，难以排产
产品质量一致性难以保证
设备故障率高，维护成本大
缺乏熟练技术工人
数据孤岛，生产过程不透明
环保与能耗压力
其他
在应对上述挑战时，贵公司目前最依赖的管控手段是？
依赖经验丰富的管理人员
使用ERP/MES等传统生产管理系统
引入物联网（IoT）和传感器进行数据采集
应用人工智能（AI）进行预测性维护或质量检测
尚未形成系统化管控手段
请对贵公司目前生产过程数据的实时采集与可视化程度进行评分（1-非常差，5-非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您向同行推荐贵公司当前生产管控体系的意愿有多大？（0-完全不愿意，10-非常愿意）
为提升2026年的生产管控能力，贵公司计划或正在投资哪些技术？（可多选）
工业互联网平台
数字孪生（生产流程仿真）
高级计划与排程（APS）
机器视觉与AI质检
预测性维护系统
AGV/AMR等智能物流
5G专网应用
区块链用于溯源
暂无明确投资计划
您认为，到2026年，对中游生产管控影响最大的外部因素将是？
全球供应链重构与地缘政治
国内双碳政策与绿色制造要求
劳动力结构变化与人口红利消退
新一代信息技术（AI、5G等）的成熟度
客户需求个性化与交付周期缩短
在实现更智能的生产管控过程中，您认为最大的内部阻力来自？
管理层认知与决心不足
资金投入压力大，投资回报率不明确
现有设备老旧，改造困难
缺乏相应的技术人才与团队
部门墙厚重，数据难以打通
请评估贵公司现有IT系统（如ERP、MES、SCM）与生产现场设备的数据集成程度（1-完全孤立，5-完全打通）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您期望未来的生产管控系统能为您解决哪些核心问题？（可多选）
实时、精准地掌握生产进度
自动预警并定位质量异常
动态优化生产计划与资源分配
准确预测设备故障，减少停机
实现从原材料到成品的全流程追溯
自动生成生产分析与决策报告
降低单位产品的综合能耗
其他
您认为，到2026年，“人”在智能生产管控体系中的角色将如何变化？
被机器完全替代，大幅减少
转变为设备维护与监控者
升级为数据分析与决策者
专注于工艺创新与流程优化
变化不大，仍是生产主力
对于构建面向2026年的智能生产管控体系，您最关心或最想了解的一个具体问题是什么？
总体而言，您对贵公司在2026年实现高效、智能的中游生产管控有多大信心？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心