您所在的企业主要属于哪个行业？
制造业（如汽车、机械、电子）
消费品工业（如食品、服装、日化）
高新技术产业（如生物医药、精密仪器）
能源与材料工业
其他（请简要说明）
您在企业中负责的主要职能与中游生产管控的关联度是？
直接负责生产计划与调度
直接负责车间现场管理与工艺控制
负责生产相关的信息化系统（如MES）
负责供应链或质量管理，与生产环节紧密协作
高层管理者/战略制定者
其他支持或观察角色
您预计到2026年，企业订单生产的核心模式将更倾向于？
大规模标准化生产
小批量、多品种的柔性生产
大规模个性化定制
按需生产（Just-in-Time）与零库存模式
混合模式，视产品线而定
请评估当前您企业在中游生产环节（从接收生产指令到成品入库）的信息透明度。（1分=极不透明，5分=非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当前，中游生产管控面临的主要挑战有哪些？（多选）
生产计划频繁变更，难以快速响应
设备状态与故障信息获取不及时
物料齐套性差，导致生产等待
生产过程质量数据难以实时追溯
人员技能与效率管理困难
不同系统（如ERP、MES、WMS）间数据孤岛
能源与资源消耗监控与优化不足
外部供应链波动影响生产稳定性
在生产进度跟踪方面，目前最主要的数据采集方式是？
人工纸质记录后录入系统
条码/RFID扫描
设备物联网（IoT）自动采集
视觉识别等AI技术
多种方式混合使用
您认为现有生产执行系统（MES或类似系统）对异常情况（如设备故障、质量缺陷）的预警与处理支持程度如何？（1分=支持很差，5分=支持很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为应对2026年的生产需求，您认为中游管控最需要加强哪些技术应用？（多选）
工业物联网（IIoT）与实时数据采集
数字孪生（生产过程仿真与优化）
人工智能（AI）用于预测性维护、质量检测
高级排程与动态调度算法
增强现实（AR）用于设备维护与操作指导
区块链用于质量与供应链追溯
5G网络支撑的无线化车间
您认为实现“人、机、料、法、环”全要素的实时联动与智能决策，最大的瓶颈在于？
技术成本过高，投资回报率不明确
缺乏统一的数字化平台与数据标准
现有组织架构与流程难以适配
缺乏具备相应技能的人才
数据安全与隐私顾虑
对于生产过程中的能源与碳排放管理，您企业的现状是？
尚未系统化监测与管理
有基本监测，但未与生产调度联动
已实现部分环节的监测与优化
建立了完整的能源管理体系并与生产系统集成
是企业的核心战略与竞争优势之一
如果0分代表“绝无可能”，10分代表“极有可能”，您有多大意愿向同行推荐您企业当前的中游生产管控模式或系统？
在提升中游管控韧性（应对不确定性）方面，您认为哪些措施最为关键？（多选）
建立更灵活的混合生产模式
深化供应商协同与可视化
投资于模块化、可重构的生产线
加强跨部门（计划、生产、质量、采购）的协同流程
培养多技能员工队伍
建立基于数据的风险预警与模拟推演系统
您预计到2026年，人工智能（AI）在中游管控中的最主要角色将是？
辅助工具，提供分析建议，由人决策
核心引擎，实现部分环节的自主决策与优化
全面接管，实现高度自治的“黑灯工厂”
仍处于试点探索阶段，作用有限
难以预测
请描述一个您期望在2026年实现的中游生产管控具体场景。（例如：当某个紧急订单插入时，系统能自动...）
总体而言，您对您企业迈向2026年智能化、柔性化的中游生产管控目标的信心如何？（1分=毫无信心，5分=充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为实现2026年的管控目标，您认为最优先的投资方向应该是？
硬件升级（智能设备、传感器）
软件与平台建设（MES、数据平台）
人才引进与培训
流程再造与管理变革
外部咨询与生态合作
您主要通过哪些渠道获取关于先进生产管控技术与趋势的信息？（多选）
行业展会与论坛
专业媒体与研究报告
供应商推介
高校与研究机构合作
同行交流
企业内部创新团队
对于本次调研主题“2026年企业订单生产中游管控”，您还有哪些未提及的看法或建议？