您所在的企业属于以下哪个行业？
汽车制造
电子信息
装备制造
新材料/新能源
生物医药
消费品制造
其他
您所在企业的规模是？
大型企业（员工> 1000人）
中型企业（300-1000人）
小型企业（50-300人）
微型企业（ <50人）
您在企业中主要负责的职能领域是？
战略规划/高层管理
生产/制造管理
供应链/采购管理
技术研发/IT
质量管理
其他
您认为，到2026年，智能生产（如工业互联网、数字孪生、AI质检等）对您所在行业上游环节（如研发设计、原材料采购、零部件供应等）的影响程度将是？
革命性影响，将重塑整个产业链
重大影响，会显著改变现有模式
有一定影响，会带来局部优化
影响有限，变化不大
在面向2026年的上游规划中，贵企业目前最关注哪些智能生产技术或模式的应用？（请选择最重要的3项）
基于AI的研发设计与仿真
供应链可视化与实时追踪
智能预测性采购与库存管理
供应商协同平台与数据共享
基于区块链的原材料溯源
柔性/定制化供应链响应
绿色/可持续供应链管理
其他
目前，贵企业在智能生产上游环节（如研发、采购、供应商协同）的数据化程度如何？
已实现核心流程全面数据化与互联
主要流程已数据化，但系统间集成度不高
部分关键环节有数据记录，但未形成体系
仍以纸质或孤立电子文件为主，数据化程度低
请评估贵企业当前在智能生产上游规划方面，所拥有的技术人才储备充足程度。（1分表示非常不足，5分表示非常充足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在推进上游智能化的过程中，您认为最大的内部障碍是什么？
缺乏清晰的顶层战略与路线图
现有IT/OT系统老旧，改造难度大
部门间数据壁垒与协同困难
投资回报率（ROI）不明确，预算有限
缺乏相关技术人才与经验
其他
贵企业期望通过上游智能化规划实现哪些主要目标？（请选择最重要的3项）
提升供应链韧性与抗风险能力
降低采购与库存成本
缩短新产品研发与上市周期
提高原材料与零部件质量稳定性
实现更精准的需求预测与生产计划
满足客户个性化定制需求
履行ESG（环境、社会、治理）责任
其他
对于外部技术供应商（如软件服务商、系统集成商等），贵企业在选择合作时最看重什么？
技术方案的成熟度与行业适配性
供应商的持续服务与迭代能力
方案的成本与投资回报周期
数据安全与系统稳定性保障
已有成功案例与行业口碑
请评估您对数据安全与隐私保护在智能供应链中重要性的认同程度。（1分表示完全不认同，5分表示完全认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，到2026年，行业内的头部企业与中小企业在智能生产上游能力上的差距会如何变化？
差距将显著拉大，形成数字鸿沟
差距会有所扩大，但中小企业有机会追赶
差距将保持稳定
差距会缩小，因通用技术普及
为应对未来挑战，贵企业计划在未来1-2年内，在智能生产上游领域优先进行哪些投入？（请选择最重要的3项）
采购或升级ERP/SCM/MES等核心系统
部署物联网（IoT）设备进行数据采集
引入AI/大数据分析平台
开展员工数字化技能培训
与高校或研究机构合作研发
寻找并试点新的供应商协同模式
暂无明确投入计划
其他
请简要描述您对“2026年理想智能生产上游生态”的一个具体设想或期待。
您预计，贵企业为达成2026年智能生产上游规划目标，所需的总体投资规模大致在哪个范围？
100万元人民币以下
100万-500万元人民币
500万-2000万元人民币
2000万-1亿元人民币
1亿元人民币以上
尚无法评估
基于您对行业和技术的了解，您有多大意愿向同行推荐积极布局智能生产上游规划？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为，政府在推动制造业上游智能化转型中，最有效的支持政策应该是？
提供专项资金补贴或税收优惠
建设行业级公共数据平台或测试床
制定统一的数据标准与安全规范
组织标杆企业经验分享与人才培养
营造鼓励创新、容忍失败的制度环境
在智能生产上游规划与实践中，您最希望获得哪一方面的外部支持或资源？（如：技术咨询、成功案例、人才对接等）
总体来看，您对贵企业实现2026年智能生产上游规划目标的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心