您所在的企业属于以下哪个行业类别？
电子信息/半导体
汽车及零部件制造
装备/机械制造
生物医药/医疗器械
化工/新材料
食品/快消品
能源/电力
其他
您在企业中担任的职位与智能生产流程的相关性如何？
直接负责（如生产、技术、IT负责人）
间接参与（如供应链、质量、运营）
了解但不直接参与
其他
您认为，到2026年，贵公司智能生产（如工业互联网、数字孪生、AI质检等）的总体应用水平将达到何种阶段？
规划与试点阶段
部分产线/车间应用
全流程深度应用与集成
尚未有明确规划
目前，贵公司在生产流程的哪些环节已应用或计划应用智能化技术？（可多选）
研发与产品设计（如仿真、AI辅助设计）
生产计划与排程（APS）
生产执行与监控（MES/SCADA）
质量检测与控制（AI视觉、数据分析）
设备预测性维护
仓储与物流自动化（AGV、智能仓储）
供应链协同与可视化
能源管理与优化
尚未应用
在推进智能生产过程中，您认为最大的内部挑战是什么？
资金投入大，投资回报周期长
现有设备/系统老旧，改造难度高
缺乏具备相关技能的人才
部门间数据孤岛，难以打通
管理层支持度或战略不清晰
其他
请评估贵公司当前生产数据的采集、分析与利用水平（1分表示很低，5分表示很高）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前在智能生产方面的实践或合作伙伴？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
为应对2026年的生产需求，贵公司计划在哪些技术领域加大投入？（可多选）
工业互联网平台
人工智能与机器学习
数字孪生/虚拟仿真
5G/物联网（IoT）
机器人流程自动化（RPA）
云计算与边缘计算
增材制造（3D打印）
区块链（用于溯源等）
尚未确定
您如何看待AI在2026年生产质量管控中的作用？
将成为质量管控的核心与标配
作为重要辅助工具，与人工结合
仅在特定环节（如外观检测）有应用价值
作用有限，难以替代人工经验
不确定
在实现“全流程”智能生产的目标下，您认为最需要突破的集成瓶颈是？
IT（信息系统）与OT（运营技术）的融合
供应链上下游企业的数据协同
不同品牌设备与系统的互联互通
从设计到制造再到服务的端到端数据流
实时数据驱动的动态决策闭环
请简要描述您心目中，2026年理想的高效、柔性智能生产车间应具备的一个关键特征。
您认为，到2026年，人机协作（如协作机器人）在生产现场的角色将发生怎样的变化？
人机深度协作，工人主要进行决策与异常处理
机器人完成大部分重复劳动，工人转向维护与编程
变化有限，仍以传统自动化或纯人工为主
难以预测
在智能生产转型中，贵公司更倾向于通过哪种方式获取关键技术或解决方案？（可多选）
自主研发
与高校/研究机构合作
采购成熟商业软件/平台
与行业领先的解决方案提供商深度合作
参与产业联盟/生态共建
尚未确定
您预计，到2026年，智能生产全流程的推进将对贵公司一线生产人员的技能要求产生何种影响？
要求大幅提升，需掌握数据分析、设备编程等新技能
要求有所变化，但可通过培训快速适应
基本要求不变，主要改变工作内容而非技能
可能导致部分岗位减少，对技能要求降低
不确定
请评估外部环境（如政策支持、行业标准、供应链成熟度）对贵公司实现2026年智能生产目标的助力程度（1分表示阻碍很大，5分表示助力很大）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了技术，您认为要成功实现2026年智能生产愿景，企业最需要在哪个非技术层面（如组织、文化、流程）做出改变？
综合考虑，您对贵公司在2026年实现具有竞争力的智能生产全流程有多大信心？
贵公司计划或已经制定了关于智能生产的详细路线图吗？如果有，预计完成核心里程碑的大致时间是？
我们期待聆听更多关于智能生产未来的见解。请留下您认为本次调研未涵盖但至关重要的其他问题或观点。