您所在企业的主要所属行业是？
制造业（如汽车、电子、机械）
流程工业（如化工、制药、食品）
能源与资源行业
其他（请简要说明）
您在企业生产管控体系中的角色是？
生产计划与调度
现场管理与操作
设备维护与保障
质量控制与检验
信息技术与系统支持
中高层管理者
其他
您认为当前企业生产执行（中游）与上游（计划）的信息衔接流畅度如何？
非常流畅，实时同步
比较流畅，偶有延迟
一般，存在信息孤岛
不流畅，经常脱节
不清楚
目前，您所在企业主要依赖哪些技术或系统进行中游生产过程的实时监控？
制造执行系统（MES）
数据采集与监控系统（SCADA）
工业物联网（IIoT）平台与传感器
企业资源计划（ERP）系统
人工巡检与纸质记录
其他（请简要说明）
在生产过程中，设备异常或故障的发现与响应速度如何？
实时预警，自动触发预案
较快速，人工巡检发现后及时处理
一般，依赖操作工报告
较慢，经常影响生产
不确定
请对当前生产数据（如产量、能耗、质量指标）的采集准确性与完整性进行评分（1-5分，1分表示非常不准确/不完整，5分表示非常准确/完整）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
生产过程中的质量管控，主要采用哪种方式？
全流程自动化在线检测
关键工序在线检测+人工抽检
以人工抽检和终检为主
依赖操作工自检
其他
您认为，当前中游生产管控面临的主要挑战有哪些？
生产过程不透明，状态难以及时掌握
设备互联互通性差，数据难以整合
人员技能不足，对新技术接受度低
系统老旧，升级或替换成本高
计划变更频繁，生产调整困难
质量控制不稳定，返工率高
能源与物料消耗难以精准控制
其他
对于人工智能（AI）在生产过程优化（如预测性维护、工艺参数优化）中的应用，您所在企业处于哪个阶段？
已规模化应用，效果显著
已在部分场景试点应用
正在规划或评估中
尚未考虑
不了解
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐您企业目前的中游生产管控模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
展望2026年，您认为提升中游管控效率最应优先投资的方向是？
升级或部署MES/IIoT等核心系统
引入AI与大数据分析能力
加强人员数字化技能培训
优化生产流程与标准化
改善设备自动化与互联水平
其他
您期望未来的中游管控系统能提供哪些更智能的功能？
基于实时数据的生产进度自调整
设备健康状态的预测与主动维护
产品质量的实时预测与根因分析
能耗与物料消耗的动态优化
跨部门协同的自动预警与任务分发
虚拟仿真与数字孪生辅助决策
其他
您认为，实现更高效的中游管控，最大的阻力可能来自？
资金投入不足
技术人才短缺
现有组织架构与文化
数据安全与隐私顾虑
现有系统改造难度大
缺乏明确的投资回报模型
其他
请简要描述一个您亲身经历的、因中游管控问题（如信息延迟、设备故障、质量波动等）导致生产效率受损的具体案例。
对于构建面向2026年的高效、智能的中游生产管控体系，您还有哪些具体的建议或期望？