贵企业所属的行业领域是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
医疗健康
零售/消费
能源/化工
物流/交通
教育/培训
其他
贵企业的规模是？
50人以下
51-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
对于2026年的技术应用规划，贵企业目前主要关注哪些上游技术领域？（可多选）
人工智能与机器学习
云计算与边缘计算
物联网与工业互联网
大数据分析与数据中台
5G/6G及下一代通信技术
区块链技术
AR/VR/MR（扩展现实）
生物技术与合成生物学
新材料与纳米技术
量子计算
机器人流程自动化（RPA）
可持续与绿色技术
其他
贵企业计划在2026年对新技术应用的投入预算与往年相比预计会如何变化？
显著增加
略有增加
基本持平
略有减少
显著减少
尚未确定
在新技术上游规划中，贵企业获取技术信息和趋势洞察的主要渠道是？
行业研究报告/白皮书
技术供应商/合作伙伴
行业协会/展会/论坛
高校及科研机构
内部研发团队分析
公开的学术文献/专利
其他
贵企业在评估和选择上游技术合作伙伴时，最看重哪些因素？（可多选）
技术的成熟度与稳定性
成本效益与投资回报率
合作伙伴的技术实力与行业口碑
解决方案的定制化与集成能力
长期的技术支持与服务保障
数据安全与合规性
技术的前瞻性与迭代速度
合作模式（如联合研发、技术授权等）的灵活性
其他
您认为，在实施2026年新技术应用规划时，面临的最大内部挑战是什么？
缺乏明确的战略规划与路线图
预算与资金限制
现有技术架构与系统的兼容性问题
内部人才与技术能力储备不足
跨部门协作与组织文化阻力
管理层认知与支持度不够
其他
您认为，在实施2026年新技术应用规划时，面临的最大外部挑战是什么？
技术发展速度过快，难以跟上趋势
市场/行业标准不统一
供应链不稳定或技术获取受限
数据安全与隐私法规日益严格
难以找到合适可靠的技术合作伙伴
宏观经济环境不确定性
其他
请评估贵企业目前对于2026年新技术应用的规划准备充分程度。（1分表示非常不充分，5分表示非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为了应对未来的技术变革，贵企业计划在2026年前重点加强哪些方面的能力建设？（可多选）
设立专门的创新/技术战略部门
加大研发投入，建立内部研发中心
与高校/科研机构建立联合实验室
加强员工的新技术培训与技能提升
投资或并购创新型技术初创公司
建立开放的技术生态与合作网络
优化技术采购与供应商管理体系
其他
贵企业在新技术应用规划中，更倾向于采用哪种模式？
自主研发，掌握核心技术
与合作伙伴联合研发
直接采购成熟的商业解决方案
采用开源技术进行二次开发
投资或孵化相关技术公司
多种模式结合
尚未确定
您认为，哪些技术领域最有可能在2026年为贵企业所在的行业带来颠覆性变革？
生成式AI与AIGC
人工智能与机器学习
物联网与智能传感
边缘计算与分布式系统
区块链与去中心化应用
生物计算与生物制造
可持续能源技术
其他
对于上游技术供应商，贵企业更希望他们提供哪种类型的支持？
提供标准化的产品/技术平台
提供深度的定制化开发服务
提供联合创新与概念验证（PoC）
提供长期的技术咨询与战略规划
提供人才培养与知识转移
提供灵活的融资或订阅模式
其他
请描述贵企业针对2026年新技术应用，目前最关注或正在探讨的一个具体项目或应用场景。
从0到10分，您有多大意愿将贵企业的新技术规划与外部专业机构（如咨询公司、研究机构）进行深度交流与合作？
您预计，贵企业从技术规划到首批应用落地，通常需要多长时间？
6个月以内
6-12个月
1-2年
2-3年
3年以上
视具体技术而定
在数据要素方面，贵企业为支持新技术应用，计划优先完善哪些上游数据基础设施？（可多选）
建立或升级数据中台
加强数据治理与质量管理
部署数据湖/数据仓库
采购外部数据源
强化数据安全与隐私保护技术
建立数据资产管理与运营体系
提升实时数据处理与分析能力
其他
在考虑新技术应用的伦理与合规风险时，贵企业最关注哪个方面？
算法偏见与公平性
数据隐私与用户授权
人工智能的可解释性
自动化决策的责任归属
技术对环境的影响（如能耗）
供应链的可持续性与社会责任
其他
请评估贵企业管理层对2026年新技术应用规划的战略重视程度。（1分表示非常不重视，5分表示非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于希望提供新技术、产品或服务的上游厂商，您有什么具体的建议或期望？
本次调研结束后，您是否愿意接收一份与本调研相关的行业洞察摘要报告？