您所在的企业/机构主要属于零售产业链的哪个环节？
品牌/生产商
批发/分销商
零售商（线上）
零售商（线下）
零售技术服务商（SaaS/硬件/方案）
物流/供应链服务商
咨询/研究机构
其他
您认为，到2026年，驱动零售业智能化升级的最核心动力是什么？
消费者需求个性化与即时化
人力成本持续上升与运营效率压力
数据成为核心资产与竞争壁垒
前沿技术（AI、IoT、5G等）成熟度提升
政策引导与产业升级要求
在您看来，目前零售业在以下哪些环节的智能化应用最为成熟？（可多选）
消费者洞察与精准营销
智能选品与采购预测
自动化仓储与分拣
智能门店（如无人店、自助结账）
动态定价与促销管理
智能客服与售后
供应链可视化与协同
全渠道库存一体化管理
您认为，到2026年，以下哪些技术将对零售业产生颠覆性影响？（可多选）
生成式AI（内容生成、产品设计、客服）
计算机视觉（行为分析、货架管理、防盗）
物联网与传感器网络（全链路追踪）
AR/VR购物体验
区块链（商品溯源、供应链金融）
机器人流程自动化（RPA）
边缘计算（实时决策）
数字孪生（模拟与优化）
您如何看待2026年“人机协同”在零售运营中的主流模式？
AI主导决策，人类执行与辅助
人类主导决策，AI提供数据与建议
人机深度融合，形成互补决策闭环
特定场景由AI全自动处理，其余由人类负责
尚不明确
请评估当前零售产业链上下游（品牌、渠道、物流、技术方等）的数据共享与协同水平。（1分代表信息孤岛严重，5分代表数据无缝流转、高度协同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，阻碍零售全产业链智能化协同的主要障碍有哪些？（可多选）
数据标准不统一，接口难以打通
企业间数据安全与隐私顾虑
技术投入成本高，投资回报周期长
缺乏成熟的行业级解决方案与平台
企业内部组织架构与文化阻力
相关法律法规与监管不完善
技术人才短缺
到2026年，您认为智能化的重点将更多地从“消费者端”转向“产业链端”吗？
是的，重心将显著转向供应链与内部运营效率
不会，消费者体验创新仍是核心，两端并重
将完全融合，形成从生产到消费的全链路智能
难以判断
基于您的了解，您有多大可能向同行推荐采用“端到端”的全产业链智能化解决方案？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
在智能化转型中，您认为企业最需要加强哪方面的能力建设？（可多选）
数据治理与数据分析能力
技术选型与系统集成能力
业务流程再造与组织变革能力
战略规划与商业模式创新能力
跨部门、跨企业的协同合作能力
数字化人才培养与团队建设
网络安全与合规风控能力
您预测，到2026年，中小型零售企业在智能化投入上更倾向于哪种模式？
直接采购成熟的SaaS化服务
与大型平台或技术商合作，采用其生态方案
进行定制化开发
观望为主，跟随行业龙头步伐
因成本限制，智能化程度有限
请评估您对“AI驱动下的个性化柔性生产与供应链快速响应”在2026年实现大规模商用的信心。（1分=毫无信心，5分=充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，未来零售业智能化运营将催生出哪些全新的职业角色或岗位？
您关注智能化运营可能带来的哪些社会或伦理挑战？（可多选）
数据隐私泄露风险加剧
算法偏见与歧视
就业结构变化与岗位替代
数字鸿沟扩大（大企业与中小企业）
消费者被过度操控与诱导
技术故障导致的大规模运营中断
目前尚未有明显担忧
您认为，到2026年，衡量零售企业智能化水平的最关键指标会是什么？
数据驱动的决策占比
全链路库存周转效率
个性化推荐转化率
人效（坪效）提升幅度
客户全生命周期价值
供应链异常响应速度
综合性的智能运营成熟度模型
对于政府或行业组织，在推动零售业智能化健康发展方面，您有何政策或标准制定方面的建议？
整体而言，您对2026年中国零售业智能化运营全产业链的发展前景持何态度？
非常乐观，将引领全球创新
谨慎乐观，面临挑战但趋势向好
中性，有待观察关键技术的突破
比较悲观，受制于经济环境与基础投入
难以判断