您所在的机构属于产业链的哪个环节？
舆情监测与数据提供商
公关/营销代理公司
企业/品牌方（甲方）
技术/工具开发服务商
咨询/研究机构
其他
您认为，到2026年，驱动舆情管控需求增长最主要的因素是？
社交媒体与短视频平台内容爆发
人工智能生成内容（AIGC）带来的挑战
企业ESG与社会责任要求提升
全球化与地缘政治风险加剧
监管政策趋严与合规要求
其他
目前，您的机构在舆情管控中主要使用哪些技术或工具？（可多选）
基于AI/NLP的舆情监测系统
大数据分析与可视化平台
社交聆听（Social Listening）工具
自动化报告生成
情感分析与观点挖掘
预测性/预警性分析模型
尚未系统化使用相关技术
请评估当前市场上舆情监测数据的准确性与全面性（1-非常差，5-非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，到2026年，AI在舆情管控中最具颠覆性的应用将体现在？
全自动、实时的虚假信息识别与辟谣
深度情感分析与公众情绪预测
个性化、动态的危机应对策略生成
跨平台、多模态（图文/音视频）内容理解
与业务数据深度融合的决策支持
在舆情应对服务中，您认为客户（品牌方）最看重哪些价值？（可多选）
响应速度
策略的专业性与创意
执行效果的可量化
成本控制与性价比
长期声誉资产建设
与高层决策的联动
合规与风险规避
您如何看待“舆情管控即服务”（OPaaS）这种订阅制、平台化的商业模式在2026年的前景？
将成为主流模式，大部分企业会采用
会是重要补充，但定制化服务仍占主导
仅适用于中小型企业或特定场景
前景不明，存在数据安全等挑战
不看好这种模式
请简要描述当前舆情管控全产业链合作中，您遇到的最大痛点或壁垒。
预计到2026年，舆情分析报告的主要形式将如何演变？
完全自动化、实时交互的仪表盘
AI生成的动态简报与深度分析结合
仍以人工撰写的定期报告为主
融入AR/VR的可视化沉浸式报告
以API形式直接对接企业系统
在应对跨国、跨文化舆情危机时，您认为产业链上哪些能力亟需加强？（可多选）
多语言实时监测与分析
本地化法规与媒体环境洞察
全球化协作与资源网络
文化敏感性与沟通策略
地缘政治风险研判
您认为当前行业在数据隐私与安全合规方面的整体水平如何？（1-非常薄弱，5-非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
到2026年，您认为“舆情管控”的职能边界将如何变化？
与品牌营销、产品研发深度融合
扩展至员工沟通与内部文化管理
成为企业全面风险管理（ERM）的核心部分
专注于外部媒体与公众关系，边界清晰
向更前端的“议题设置”与“叙事构建”延伸
为适应2026年的挑战，您所在的机构计划在哪些方面进行重点投入？（可多选）
AI技术研发与人才引进
数据源拓展与数据质量提升
垂直行业（如金融、医疗）深度解决方案
服务流程标准化与自动化
战略咨询与高端人才培养
暂无明确计划
对于未来（2026年）希望出现的、但目前市场上尚不成熟的舆情管控工具或服务，您有何设想或期待？
您预测，到2026年，中国公关行业舆情管控市场的整体竞争格局将是？
少数几家技术驱动的平台型公司主导
多家垂直领域专家型公司并存
大型综合公关集团整合产业链
技术公司跨界主导，传统公关公司转型
竞争加剧，但格局分散
本次调研中，您提供的信息主要基于：
个人专业判断与经验
所在机构的内部讨论或战略
公开的行业报告与研究
客户反馈与项目实践
其他