您所在的公司/机构属于产业链的哪个环节？
广告主（品牌方）
代理公司（4A/本土/效果营销）
媒体平台（互联网/户外/电视等）
第三方监测/数据服务商
技术/工具供应商（如DSP、CDP等）
研究/咨询机构
其他
您目前的职位层级是？
一线执行/专员
经理/主管
总监/高级经理
副总裁/部门负责人
C-level/创始人
当前，您所在部门/业务最常使用的效果量化核心指标有哪些？（多选）
ROI/ROAS（投资回报率）
CPA（单次转化成本）
CPM（千次展示成本）
CTR（点击率）
CVR（转化率）
LTV（用户生命周期价值）
品牌健康度指标（如知名度、美誉度）
归因模型分配后的转化量
其他
在衡量广告效果时，您认为当前面临的最大挑战是什么？
数据孤岛，跨渠道数据难以打通
归因模型不准确，无法真实反映渠道贡献
虚假流量/数据造假问题
短期效果与长期品牌建设难以平衡
缺乏统一、行业公认的衡量标准
内部团队缺乏数据分析能力
其他
您所在组织目前采用的归因模型主要是？
末次点击归因
首次点击归因
线性归因
时间衰减归因
基于算法的数据驱动归因
尚未建立明确的归因模型
不确定
展望2026年，您认为“效果量化”的定义将发生怎样的演变？
更侧重于直接销售转化等短期效果
更侧重于品牌资产积累等长期价值
短期效果与长期价值并重，综合衡量
向“体验量化”或“社会价值量化”等更广维度拓展
变化不大
为应对2026年的量化需求，您认为哪些技术将变得至关重要？（多选）
AI/机器学习（用于预测、优化与归因）
隐私计算技术（如联邦学习、多方安全计算）
统一身份识别技术（在隐私合规前提下）
区块链技术（用于数据透明与防作弊）
云计算与大数据处理平台
第一方数据管理平台（CDP）
其他
在隐私保护法规（如个人信息保护法）日益严格的背景下，您认为对效果量化的影响程度是？
颠覆性影响，传统方法几乎失效
重大影响，需要彻底调整策略与技术
中度影响，通过技术升级可适应
轻度影响，现有模式微调即可
几乎没有影响
您认为，到2026年，产业链各方在数据协作与效果量化方面，最需要建立或加强的是什么？（多选）
行业统一的测量标准与协议
基于隐私计算的安全数据协作平台
透明的广告流量质量认证体系
第三方审计与认证机制
更开放的API数据接口生态
法律与合同层面的权责界定
其他
对于跨屏（手机、PC、OTT、户外等）跨媒体的效果量化，您认为目前的实现程度如何？
已基本实现，技术成熟
部分实现，但存在较大误差
刚刚起步，面临诸多障碍
理论上可行，实际应用很少
尚未考虑此问题
在内部，效果量化的结果主要服务于哪些决策？（单选最重要的一项）
媒体预算分配与优化
创意策略与内容优化
渠道合作方选择与评估
产品定价与促销策略
公司战略与投资方向
其他
请评估当前市场上第三方效果监测/数据服务商的服务成熟度与可信度。（1分=非常不成熟/不可信，5分=非常成熟/可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，到2026年，“效果广告”与“品牌广告”的预算划分趋势将是？
效果广告预算占比持续大幅增加
品牌广告预算占比会回升
两者深度融合，预算划分变得模糊
保持现有比例，相对稳定
难以预测
您认为，未来效果量化人才的必备技能包括哪些？（多选）
数据分析与统计学
机器学习/AI模型理解
业务与营销策略理解
法律法规（如隐私法）知识
特定媒体渠道专业知识
沟通与跨部门协作能力
编程与数据处理能力
其他
您对利用AI自动生成效果分析报告并给出优化建议的接受度如何？
非常期待，希望尽快应用
愿意尝试，但需要人工复核
持观望态度，效果有待验证
不太信任，更依赖专家经验
完全拒绝
请简述您对2026年广告传媒行业效果量化生态最核心的一个展望或担忧。
整体而言，您对2026年广告效果量化技术及市场的发展信心如何？
非常有信心，技术将解决大部分难题
比较有信心，但过程会有波折
一般，挑战与机遇并存
不太有信心，问题可能比解决方案更多
非常悲观
我们非常希望听取您对本次调研主题的其他任何意见或建议。（选填）