2026年广告传媒行业数字化投放全产业链调研问卷

您好!本问卷旨在深入了解2026年广告传媒行业在数字化投放全产业链的现状、挑战与未来趋势。您的专业见解对我们至关重要,所有数据仅用于行业研究分析,我们将严格保密。感谢您的参与!
您所在的公司/机构在广告产业链中的主要角色是?
广告主/品牌方
广告代理公司(4A/本土)
媒体平台/流量主
数据服务/监测方
技术/工具服务商(如DSP、CDP)
其他
您认为,到2026年,驱动广告行业数字化变革的核心动力将是什么?
人工智能与机器学习技术的深度应用
数据隐私法规(如无Cookie环境)的演进
元宇宙/XR等新媒介形态的成熟
消费者对个性化与互动体验的更高要求
供应链效率与透明度的提升需求
其他
在您看来,当前数字化投放产业链中,哪些环节的“数据孤岛”问题最为突出?(可多选)
广告主第一方数据与第三方数据
不同媒体平台间的数据
投放数据与后链路转化数据
创意内容数据与效果数据
监测数据与结算数据
暂无明显问题
请评估目前行业在“投放效果归因”方面的准确性与可信度。(1分表示极不准确/不可信,5分表示非常准确/可信)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
随着隐私保护加强,您认为到2026年,替代第三方Cookie的主流解决方案将更倾向于?
基于第一方数据的深度运营与建模
行业统一的匿名化ID(如UID 2.0)
上下文广告与隐私沙盒技术
联盟式/群组学习等隐私计算技术
尚无清晰替代路径
在广告创意环节,您观察到哪些AI技术已得到规模化应用或将在2026年前普及?(可多选)
程序化创意生成与动态优化
AI视频生成与剪辑
语音/虚拟人合成
基于情绪的创意内容匹配
AI驱动的创意效果预测
尚未规模化应用
您认为,到2026年,衡量广告效果的核心KPI将发生怎样的根本性转变?
从曝光、点击转向更深度的行为与价值转化
从短期ROI转向长期品牌健康度与顾客终身价值
从单一效果指标转向综合的“品效协同”指标
从媒体数据转向融合线下与生态的全域数据
变化不大,核心仍是成本与转化率
在媒体投放与交易环节,您认为哪些技术或模式将在2026年成为主流?(可多选)
程序化直购(PMP)占比大幅提升
基于AI的实时出价与预算分配优化
跨屏、跨域的统一频控与触达
区块链技术用于广告交易透明与反欺诈
智能电视(OTT/CTV)程序化投放成熟
您如何看待“可持续发展”和“社会责任”因素在未来广告投放决策中的重要性?
将成为品牌选择的硬性门槛与核心考量
是重要的差异化竞争因素和品牌叙事一部分
有一定影响,但不会超越成本与效果考量
目前影响甚微,未来趋势尚不明确
请评估当前行业在应对“广告欺诈”问题上的整体有效性。(1分表示完全无效,5分表示非常有效)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为,到2026年,广告技术栈(AdTech Stack)整合的主要趋势是?(可多选)
平台化:大型媒体/云厂商提供一站式套件
模块化:品牌按需组合最佳独立工具
开源化:核心基础设施开源以降低门槛
围墙花园化:生态内闭环工具成为主流
变化不大
对于“元宇宙”或“Web3.0”环境下的广告,您的态度是?
是颠覆性的新市场,已开始积极布局
是重要的补充场景,正在谨慎测试与探索
概念大于实际,短期难成主流投放渠道
完全不关注
请简述您认为,在2026年,一个理想的、健康的数字化广告产业链最应具备的一项特征是什么?
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在人才需求方面,您认为到2026年,行业最紧缺的复合型人才技能将包括哪些?(可多选)
数据分析与数据科学
AI/机器学习算法工程
商业战略与营销科学
隐私法律与合规管理
创意技术与内容制作
供应链管理与运营
总体来看,您对2026年中国广告传媒行业数字化投放全产业链的发展前景感到?
非常乐观,将迎来效率与创新的新高峰
谨慎乐观,面临挑战但总体向好
中性,机遇与风险并存
不太乐观,监管与成本压力巨大
非常悲观
我们还有最后一个开放性问题:关于本次调研未涵盖但您认为至关重要的产业链议题,请提出您的宝贵建议。
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