请问您所在的企业属于包装产业链的哪个环节？
上游（原材料、设备供应商）
中游（包装设计、印刷、制造）
下游（品牌方、终端用户）
服务/平台（软件、咨询、物流）
其他
贵公司目前的生产/运营数字化程度如何？
尚未启动，完全依赖人工
初步探索，部分环节使用单点软件
中等水平，关键流程实现系统化管理
较高水平，实现多系统集成与数据互通
行业领先，实现全流程智能化与预测分析
在贵公司已应用的数字化技术中，哪些发挥了关键作用？（可多选）
ERP/MES生产执行系统
PLM产品生命周期管理
CRM客户关系管理
SCM供应链管理系统
工业物联网/设备联网
大数据分析与预测
人工智能/机器学习
数字孪生/虚拟仿真
3D打印/增材制造
区块链（如防伪溯源）
您认为推动包装行业数字化的最主要驱动力是什么？
降本增效，提升生产效率
满足客户对定制化、小批量、快速交付的需求
提升产品质量与稳定性
实现供应链透明化与韧性
环保与可持续发展压力
市场竞争与行业趋势倒逼
在产业链协同方面，贵公司与上下游伙伴的数据互通程度如何？
基本无系统对接，靠人工沟通
部分关键数据（如订单、交期）可通过邮件/表格交换
通过标准化接口或平台实现部分数据自动同步
已建立较深度的协同平台，共享生产、库存、物流等实时数据
已实现基于数据的预测性协同与联合优化
您认为当前产业链数字化协同面临的主要障碍有哪些？（可多选）
数据标准不统一，接口难以打通
企业间信任不足，数据共享意愿低
现有系统老旧，改造成本高
缺乏合适的第三方协同平台
网络安全与数据隐私顾虑
相关人才储备不足
投资回报率不明确
展望2026年，您预计贵公司在数字化生产方面的投资预算将如何变化？
未来1-2年，贵公司计划优先在哪些领域加大数字化投入？（可多选）
智能生产设备与产线升级
生产管理（MES）与执行优化
供应链可视化与风险管理
产品设计与研发数字化
质量检测与过程控制
能耗管理与绿色生产
客户服务与订单管理
数据中台与决策支持
您如何看待人工智能（AI）在包装生产（如排产、质检、预测性维护）中的应用前景？
颠覆性技术，将广泛应用
重要辅助工具，在特定场景价值显著
概念居多，实际落地困难
必要性不大，现有技术已足够
不了解
请评估贵公司现有员工对数字化技能的掌握情况，能否满足未来发展需求？（1分表示完全不能满足，5分表示完全能满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为应对数字化挑战，贵公司主要采取哪些人才培养或引进策略？（可多选）
内部培训，提升现有员工技能
招聘数字化专业人才
与高校/研究机构合作
引入外部顾问或服务商
尚未有明确计划
在数字化进程中，您最关注哪些风险？
网络安全与数据泄露
初期投资巨大，回报周期长
技术更新迭代过快
流程变革带来的组织阻力
对传统业务模式的冲击
您认为，到2026年，“按需生产”和“大规模定制”在包装行业会普及到什么程度？
将成为主流生产模式
在部分细分领域和高端市场普及
有一定发展，但传统大批量模式仍占主导
受成本和技术限制，难以大规模推广
请简要描述您心目中理想的、完全数字化的包装产业链协同场景应具备哪些特征？
您认为政策层面（如标准制定、资金扶持）对推动行业数字化的作用如何？
至关重要，是主要推动力
比较重要，能起到引导和加速作用
作用一般，主要靠市场和企业自身
作用有限
不确定
您通常通过哪些渠道获取行业数字化相关资讯与技术动态？（可多选）
行业展会与论坛
专业媒体与网站
供应商/服务商推介
行业协会与研究报告
同行交流
学术期刊与论文
总体而言，您对2026年包装行业实现高质量数字化发展的信心程度是？
对于本次调研未涵盖但您认为重要的议题，或对行业数字化发展的其他建议，请在此提出：