您所在的企业属于产业链的哪个环节？
原材料/元器件供应
芯片设计与制造
电子元器件/模组生产
终端产品（消费电子、汽车电子等）组装制造
设备/工具/软件供应商
第三方检测/认证服务
其他
您所在企业的规模（员工人数）？
100人以下
100-500人
501-2000人
2001人以上
展望至2026年，您认为电子行业生产管控面临的最大挑战是什么？
供应链中断与韧性不足
原材料/核心元器件价格剧烈波动
技术迭代过快，产线升级压力大
高端技术人才短缺
环保法规与碳排放要求趋严
地缘政治因素影响
市场需求不确定性高
其他
为应对上述挑战，贵公司计划在2026年前重点投资或升级哪些生产管控领域？（可多选）
智能制造/工业4.0（如MES、APS、数字孪生）
供应链可视化与智能调度系统
自动化与机器人技术
质量大数据分析与预测性维护
绿色制造与能源管理系统
人工智能（AI）在工艺优化中的应用
物联网（IoT）设备互联
网络安全与数据保护
暂无明确投资计划
其他
您认为到2026年，人工智能（AI）在贵公司生产管控中的应用深度将达到何种水平？
仅用于基础数据分析与报表
应用于部分环节的预测与优化（如排程、质检）
实现关键生产流程的AI自主决策与控制
构建覆盖全产业链的AI协同优化平台
暂不考虑应用AI
从0到10分，您认为当前整个电子行业产业链上下游间的信息协同与透明度水平如何？（0=非常差，完全割裂；10=非常好，高度透明）
您认为阻碍产业链高效协同的主要因素有哪些？（可多选）
数据标准不统一，接口难以互通
企业间缺乏信任，不愿共享核心数据
现有IT系统老旧，改造难度大
缺乏有效的协同平台或工具
商业利益冲突
法律法规与数据跨境限制
其他
到2026年，您预计“双碳”目标对贵公司生产成本的影响程度如何？
影响巨大，成本显著上升
有一定影响，成本可控上升
影响较小，可通过技术和管理消化
是机遇，能通过绿色转型创造新价值
目前尚不明确
请评估以下技术对2026年电子制造的重要性（1-5分，1=不重要，5=至关重要）：先进封装技术（如Chiplet）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估以下技术对2026年电子制造的重要性（1-5分，1=不重要，5=至关重要）：柔性电子与印刷电子技术
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估以下技术对2026年电子制造的重要性（1-5分，1=不重要，5=至关重要）：微纳制造与精密加工技术
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望2026年，您认为哪种生产组织模式会更受青睐？
大规模集中化生产
分布式、靠近市场的区域化生产
高度柔性化、可快速重构的产线
基于订单的个性化定制生产
以上混合模式
您认为到2026年，数字孪生技术在贵公司生产全流程中的应用范围会是？
仅用于新产品/产线的虚拟设计与调试
应用于部分关键设备或产线的实时监控与优化
覆盖从设计到运维的全生命周期管理
实现与供应链伙伴的数字孪生联动
暂无应用计划
为保障生产安全与业务连续性，贵公司重点关注哪些风险防控领域？（可多选）
网络安全与数据防泄漏
关键设备故障与备件供应
自然灾害与突发事件
地缘政治导致的供应链风险
知识产权与技术泄露风险
生产安全与人员事故
其他
您认为未来两年（至2026年），电子行业生产领域的人才需求结构将发生何种最主要变化？
对具备AI、大数据分析能力的复合型人才需求激增
对熟悉自动化、机器人集成维护的技术工人需求增加
对供应链管理、风险管理专家需求增加
对绿色制造、ESG相关专业人才需求显现
变化不大，维持现有结构
对于构建更具韧性、智能和可持续的2026年电子行业生产体系，您最重要的建议或展望是什么？
您获取行业前沿技术与管控趋势信息的主要渠道是？
行业展会与专业会议
技术供应商/咨询公司报告
学术期刊与专利文献
行业协会与同行交流
在线媒体与行业社群
其他
您预计贵公司2026年在生产管控方面的研发/数字化投入，相较于2024年将有何变化？
显著增加（增长> 20%）
适度增加（增长5%-20%）
基本持平
可能减少
不确定
您希望通过本次调研获得哪些方面的信息或价值？（可多选）
行业整体发展趋势与挑战
同行在智能制造方面的最佳实践
新技术（AI、IoT等）的应用案例与效果
供应链协同的可行模式
政策与法规动向解读
人才需求与培养方向
其他
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