请问您所在的企业主要属于产业链的哪个环节？
原材料供应/纱线/面料
设计研发/版型开发
成衣制造/生产加工
品牌运营/市场营销
零售/电商
产业服务（咨询、检测、软件等）
其他
您认为，到2026年，推动服饰行业设计研发变革的最主要驱动力是什么？
消费者个性化与可持续需求
人工智能与大数据技术应用
新材料与新工艺的突破
供应链数字化与柔性化
政策与环保法规推动
其他
在您的观察中，当前设计研发环节与上下游（如面料商、制造商）协作的主要痛点有哪些？（可多选）
信息沟通不畅，数据标准不统一
打样周期长，成本高
小单快反需求难以满足
可持续材料与工艺信息匮乏
知识产权保护与成果分享机制不完善
其他
您所在的企业，目前在设计研发中应用数字化工具（如3D设计、虚拟样衣、AI辅助设计）的程度如何？
尚未应用
初步探索/小范围试用
部分流程已常规化应用
深度整合，成为核心研发手段
展望2026年，您认为哪些技术将对服饰设计研发产生颠覆性影响？（可多选）
AI生成式设计（AIGC）
数字孪生与虚拟产品开发
生物基/可降解等创新材料
自动化与机器人裁剪缝制
区块链用于产品溯源与IP保护
AR/VR沉浸式设计体验
其他
您认为，到2026年，“可持续设计”在行业中的普及程度将达到何种水平？
仍是小众/先锋品牌的概念
成为主流品牌的必备标签
深度融入全产业链标准
消费者认知与需求驱动全面转型
在实现可持续设计目标时，企业面临的主要挑战是？（可多选）
可持续材料成本过高
供应链透明度不足，难以追溯
缺乏统一的可持续标准与认证
消费者为可持续溢价买单的意愿不强
回收与循环再利用技术不成熟
其他
对于“小单快反”和“个性化定制”模式，您认为设计研发体系需要做出的最大改变是什么？
建立更强大的基础数据库与模块化设计系统
强化与柔性供应链的实时数据联动
引入消费者直接参与设计的共创平台
根本性重构设计流程与组织架构
请评估当前行业在“设计研发数据”（如流行趋势、用户画像、材料性能、版型数据）的开放与共享程度。（1分表示完全封闭，5分表示高度开放共享）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，要构建高效协同的2026年服饰设计研发全产业链，最需要建立的一个行业共性平台或标准是什么？（例如：统一的3D数字资产交换标准、可持续材料数据库等）
您预测，到2026年，中国服饰设计研发人才的技能结构将发生怎样的核心变化？
从单一设计技能向“设计+科技”复合能力转变
更强调跨领域协作与项目管理能力
可持续与伦理设计成为基础素养
数据分析与用户洞察能力成为关键
变化不大，仍以传统技能为主
在知识产权保护方面，您认为未来设计研发环节最需要加强保护的是？（可多选）
原创花型/图案设计
版型与工艺专利
数字资产（如3D模型、虚拟服装）
品牌文化与设计理念
供应链创新协作模式
其他
从产业链价值分配角度看，您认为到2026年，设计研发环节所创造的价值占比会如何变化？
显著提升，成为核心利润来源
稳步提升，但制造与品牌环节仍占主导
维持现状
可能因技术普及和外包而占比下降
请简述您对“2026年理想中的一款服装从概念到上市”的全产业链协同研发流程的设想。
您对2026年中国服饰行业在全球设计研发领域的影响力有何预期？
成为全球创新的重要策源地
在某些细分领域（如科技融合、可持续）具备领先优势
跟随国际趋势，但应用落地能力更强
仍以制造和效率优势为主，设计原创性待提升
为应对未来挑战，您认为企业当前最应在设计研发方面进行哪类投资？（可多选）
数字化工具与软件
跨领域人才引进与培养
新材料与新工艺的研发实验室
供应链上下游的战略合作与数据打通
消费者研究与趋势洞察系统
其他
您认为，政策层面应如何更好地支持服饰设计研发与产业链升级？
加大对新材料、绿色技术的研发补贴
建立行业级数据平台与标准，促进协同
加强知识产权保护执法力度
鼓励产学研合作与国际设计交流
提供数字化转型的专项引导基金
总体而言，您对2026年中国服饰行业设计研发全产业链的协同创新与竞争力提升信心如何？（1分表示非常悲观，5分表示非常乐观）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
本次调研即将结束，请问您还有哪些关于服饰行业设计研发与产业链发展的关键见解或问题希望补充？