您所在的企业属于产业链的哪个主要环节？
上游（核心零部件/数控系统/功能部件研发与制造）
中游（数控机床整机研发、设计与制造）
下游（机床用户/应用领域解决方案）
科研院所/高校
行业协会/服务机构
其他
您认为，到2026年，驱动数控机床行业技术升级的最主要动力是什么？
智能制造/工业4.0需求
新能源汽车、航空航天等新兴领域需求
国产化替代与自主可控政策
降本增效与绿色制造压力
国际市场竞争与技术追赶
其他
在研发设计环节，您认为当前行业最迫切需要突破的关键技术有哪些？（多选）
高性能数控系统与软件（如五轴联动、AI算法集成）
高精度传感器与在线检测技术
新材料应用与轻量化结构设计
数字孪生与虚拟调试技术
增材制造与复合加工工艺
可靠性、寿命预测与智能维护技术
其他
您如何看待当前国内数控机床产业链上下游（如整机厂与核心部件供应商）的协同研发设计水平？
协同紧密，已形成联合开发机制
有一定协同，但信息共享和标准统一不足
协同较弱，主要以采购关系为主
协同困难，存在技术壁垒和信任问题
不了解
请对当前国内数控机床行业在“研发设计软件与工具（如CAD/CAE/CAM/PLM）的自主化与应用深度”方面的现状进行评分。（1分表示非常落后，5分表示国际领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升研发效率，您的企业或您关注的企业在研发设计中已应用或计划应用哪些数字化/智能化手段？（多选）
基于模型的定义（MBD）与三维数字化设计
仿真驱动设计（CAE前置）
知识工程与模块化设计
云计算与协同设计平台
人工智能辅助设计与优化
尚未系统应用
其他
您认为，到2026年，“软件定义机床”或“数据驱动设计”的理念在行业内的普及程度将达到何种水平？
将成为主流研发范式，被大多数领先企业采用
在部分高端领域和领先企业中得到较好应用
仍处于概念探索和试点阶段
短期内难以实现，硬件仍是核心
不确定
在面向特定行业（如新能源汽车、医疗器械）的专用机床研发设计中，最大的挑战来自哪里？
对终端工艺的深度理解不足
跨学科知识融合困难
定制化开发周期长、成本高
缺乏行业标准与测试验证平台
市场需求变化快，产品迭代压力大
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐采用“基于数字孪生的研发设计闭环”模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为制约数控机床行业研发设计人才发展的主要因素有哪些？（多选）
复合型高端人才（机、电、软、控）严重短缺
人才培养体系与产业需求脱节
企业研发投入不足，人才吸引力弱
行业薪酬竞争力不足
知识更新速度快，持续学习压力大
其他
在知识产权方面，您认为当前行业在研发设计成果的保护与转化上存在哪些主要问题？
专利申请质量不高，核心专利少
侵权现象多发，维权成本高
产学研合作中知识产权归属不清
技术秘密保护意识薄弱
没有明显问题
展望2026年，您认为中国数控机床行业在全球研发设计版图中的整体地位将是？
在部分领域达到并跑或领跑水平
整体仍处于跟跑，但差距显著缩小
在中低端领域具有优势，高端仍依赖进口
面临更严峻的国际竞争和技术封锁
难以预测
您希望行业协会、政府或公共服务平台在支持行业研发设计方面提供哪些帮助？（多选）
组织共性技术联合攻关
搭建开源技术平台或共享数据库
制定与推广行业设计标准与规范
提供研发费用补贴或税收优惠
举办高水平技术交流与培训活动
促进国际技术合作与交流
其他
您所在企业或部门，未来两年在研发设计上的资金投入预计趋势如何？
显著增加
小幅增加
保持现有水平
可能减少
不确定
请简要描述您对2026年数控机床行业研发设计生态（如技术、人才、合作模式等）最期待的一个变化或构想。
您认为，要实现从“制造”到“智造”的跨越，研发设计环节最需要补齐的“短板”是什么？
基础理论研究与原始创新能力
工程化与产业化应用能力
跨领域协同与系统集成能力
数据积累与知识管理能力
市场快速响应与迭代能力
请对当前国内数控机床行业“研发成果向市场成功产品的转化效率”进行评分。（1分表示非常低效，5分表示非常高效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在研发设计过程中，您主要通过哪些渠道获取技术信息与灵感？（多选）
国际顶级学术期刊与会议
行业展会与专业论坛
竞争对手产品分析
客户反馈与市场需求
高校及科研院所合作
内部技术积累与知识库
开源社区与网络资源
其他
您认为，面向未来的可持续制造，数控机床的研发设计应优先考虑哪个方向？
高能效与低能耗设计
长寿命与易回收设计
轻量化与减材设计
噪音与振动控制
使用环保材料与工艺
对于本次调研未涵盖但您认为重要的议题，请在此提出。