您所在的企业/机构在矿山机械产业链中的主要角色是？
设备制造商（整机/零部件）
安全检测服务机构
矿山运营企业（用户方）
科研院所/高校
政府监管/行业协会
其他
您认为，当前矿山机械（如采掘、运输、提升设备）在安全检测方面的整体水平如何？
非常先进，与国际领先水平同步
比较先进，能满足基本安全需求
一般，存在部分短板和不足
相对落后，检测手段和标准亟待更新
不了解
在您看来，目前矿山机械安全检测面临的主要挑战有哪些？（可多选）
检测标准不统一或滞后
智能化、自动化检测技术应用不足
专业检测人才短缺
检测成本高昂，企业负担重
老旧设备历史数据缺失，状态评估困难
现场检测环境恶劣，影响精度和效率
检测结果与设备实际运行风险关联性不强
您所在单位目前主要采用哪些安全检测方式？
定期停机人工检测
在线监测与人工检测结合
主要依靠智能化在线监测系统
委托第三方专业机构检测
尚无系统化的检测体系
请对当前行业主流安全检测技术的有效性进行评分（1-5分，1分为无效，5分为非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，哪些新兴技术对提升2026年及以后的矿山机械安全检测水平最具潜力？（可多选）
物联网（IoT）与传感器技术
人工智能（AI）与机器学习（故障预测）
数字孪生（设备全生命周期模拟）
无人机/机器人自动巡检
大数据分析（历史数据挖掘）
5G通信（实现实时高清数据传输）
增强现实/虚拟现实（AR/VR）辅助维修与培训
您预计到2026年，智能化在线监测系统在大型矿山机械中的普及率将达到什么水平？
超过80%
50%-80%
30%-50%
10%-30%
低于10%
在安全检测数据的共享与应用方面，您认为当前最大的障碍是？
数据标准不统一，难以互联互通
企业出于商业机密或安全考虑不愿共享
缺乏权威、可信的数据共享平台
数据价值挖掘技术不足，共享动力弱
法律法规对数据权属界定不清晰
您认为，未来安全检测服务的发展趋势更倾向于？（可多选）
“检测即服务”（DaaS）的订阅模式
与保险、金融结合的综合性风险管控服务
提供从检测、诊断到预测性维护的全套解决方案
更加专业化、细分化的第三方检测机构
由设备制造商主导的“产品+服务”一体化模式
您认为，政府在推动行业安全检测水平提升方面，最应发挥的作用是？
加快制修订强制性安全检测标准
提供研发资金与税收优惠，鼓励技术创新
加强监管，严格执法
搭建公共技术服务平台，促进产学研合作
主导建立行业级安全数据共享机制
请对当前国内矿山机械安全检测领域的人才储备充足度进行评分（1-5分，1分为严重不足，5分为非常充足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于“预测性维护”取代“计划性维护”和“事后维修”，在您看来，其大规模应用的主要瓶颈是什么？
预测模型的准确性和可靠性不足
初始投资成本过高
企业管理和运维理念转变困难
缺乏跨设备、跨系统的统一数据基础
技术供应商的解决方案不成熟
在采购或选择安全检测设备/服务时，您最看重哪些因素？（可多选）
检测精度与可靠性
技术先进性与创新性
产品/服务的价格
供应商的品牌与口碑
售后技术支持与服务能力
是否符合最新行业/国家标准
系统的易用性与集成度
您认为，到2026年，矿山机械安全检测市场的规模增长主要驱动力将来自？
强制性安全法规的趋严
矿山企业降本增效的内在需求
智能化矿山建设的整体推进
保险等行业对风险量化要求的提高
新技术突破带来的市场变革
请简要描述您对构建“矿山机械安全检测产业生态圈”的设想或建议。
从产业链协同角度看，您认为哪一环节（设备商、检测商、用户、监管方）在推动安全检测进步中应承担更多责任？
设备制造商（源头设计融入检测）
安全检测服务机构（技术创新与推广）
矿山运营企业（需求拉动与投入）
政府与监管机构（标准与政策引导）
需要各方同等努力，紧密协同
总体而言，您对2026年中国矿山机械行业实现本质安全水平的信心如何？（1-5分，1分为毫无信心，5分为充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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我们非常希望听取您对本次调研主题的其他任何意见或补充。