您所在的企业所属的行业是？
制造业
纺织服装业
电子装配业
物流/仓储
手工艺品/文创
其他
您所在企业的员工规模大约是？
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您在企业中主要负责的工作领域是？
生产/一线管理
人力资源/薪酬核算
财务
运营/效率管理
信息技术/系统开发
其他管理岗位
贵公司目前是否采用计件工资制度？
是，为主要薪酬方式
是，为部分岗位或产品的补充薪酬方式
否，但计划在未来引入
否，且无引入计划
若采用计件制，目前核算工单/产量的主要方式是？（可多选）
纸质工票/登记卡人工统计
Excel表格手动录入汇总
扫码/PDA等移动终端实时采集
MES/ERP等生产管理系统自动获取
其他
您如何评价当前计件工资核算的准确性与及时性？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在计件工资核算过程中，目前遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
数据采集困难、易出错
不同工序/产品单价设定复杂
返工、次品等异常情况处理繁琐
与考勤、加班等其他薪酬项整合困难
员工对核算结果有争议
系统老旧，无法满足需求
您认为到2026年，理想的计件数据采集方式应基于？
物联网（IoT）设备自动感应与上报
员工自助终端（如平板、手机App）确认
AI视觉识别自动计数
与自动化产线/机器人系统直接对接
其他
对于效率管控，贵公司目前更侧重于哪一方面？
个人/班组产量（产出效率）
产品合格率（质量效率）
设备综合利用率（OEE）
生产周期/交付及时性
尚未系统化开展效率管控
如果有一款系统能同时解决计件精准核算与生产效率实时分析，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）
您希望未来的效率管控系统能提供哪些关键数据或分析？（可多选）
个人/班组实时产量与效率排名
生产瓶颈工序自动识别
质量波动与返工趋势分析
基于历史数据的标准工时/单价智能建议
员工技能与岗位匹配度分析
产能预测与排产优化建议
您认为人工智能（AI）在2026年的计件与效率管理中可能扮演的最重要角色是？
自动进行异常检测与预警
动态优化计件单价与激励方案
预测员工绩效与离职风险
实现全流程无监督的自动核算
尚不明确
在数据安全与员工隐私方面，您对计件效率系统最关心的是？
生产数据的防泄露与加密
员工个人绩效数据的访问权限控制
系统符合国家数据安全与个人信息保护法规
数据采集过程的透明性与员工知情同意
不太担心
为提升系统接受度，您认为面向员工侧最应提供的功能是？（可多选）
手机App实时查看当日计件收入与排名
任务接收与完成确认
在线技能培训与考核
匿名反馈与建议渠道
积分/勋章等游戏化激励
贵公司对于在2026年前升级或引入新的计件与效率管理系统的投入意愿如何？（1分=非常低，5分=非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于实现2026年更智能、公平、高效的计件工资与生产管控，您还有哪些具体的期望或建议？