您所在企业的所属行业是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/快消
服务业
能源/化工
其他
您在企业中的职位层级是？
基层员工
基层管理者（主管/经理）
中层管理者（总监/部门负责人）
高层管理者（副总裁/CEO等）
目前，数据在您所在部门/团队的日常决策中扮演什么角色？
核心依据，主要依赖数据做决策
重要参考，结合经验与数据
偶尔参考，以经验判断为主
很少或几乎不使用数据
您认为目前企业在数据化管理方面面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，口径不一
缺乏统一的数据平台或工具
员工数据意识与技能不足
数据安全与隐私顾虑
管理层不够重视
业务需求与数据供给脱节
其他
请为您所在企业当前的数据文化氛围打分（1分表示非常薄弱，5分表示非常浓厚）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否设有专门的数据部门（如数据分析中心、数据中台团队等）？
已设立且运作成熟
已设立但仍在建设中
计划设立
暂无设立计划
您个人在工作中最常使用哪些类型的数据分析工具或方法？（可多选）
Excel/表格工具
BI可视化工具（如Tableau, Power BI）
Python/R等编程分析
SQL数据库查询
统计软件（如SPSS）
低代码/无代码平台
基本不进行数据分析
您认为到2026年，您所在岗位对数据技能的要求将发生怎样的变化？
大幅提升，成为核心能力
显著提升，成为必备技能
有所提升，但非必需
基本保持不变
可能降低
为应对未来挑战，您认为企业最应优先投资于以下哪些数据能力建设领域？（可多选）
数据基础设施建设（平台、算力）
数据治理与质量管理
数据分析与挖掘人才引进
全员数据素养培训
数据驱动型企业文化塑造
数据安全与合规体系
其他
您所在企业是否为员工提供了系统的数据技能培训或学习资源？
有系统且丰富的培训计划
有一些零散的培训或资源
几乎没有
不清楚
您对自己当前的数据分析与应用能力满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望通过哪些方式提升自身的数据能力？（可多选）
公司组织的系统培训
在线课程/认证学习
参与实际数据项目实践
向内部专家/同事请教
阅读专业书籍与资料
暂时没有提升计划
您认为，到2026年，人工智能（AI）或机器学习（ML）技术对您的工作影响程度如何？
深度融入，改变工作方式
作为重要辅助工具
产生一定影响，但有限
基本没有影响
不确定
请简要描述您心目中，一个理想的“数据驱动型”团队或部门应具备的最关键特征是什么？
您认为，数据化管理在提升企业哪方面效益上潜力最大？
优化运营效率，降低成本
精准营销，提升收入
改善产品与服务创新
强化风险管理与决策
提升客户体验与满意度
其他
基于现状，您有多大意愿向同行推荐您所在企业的数据化管理实践？（0-10分，0分完全不愿，10分非常愿意）
在推进数据化过程中，您认为哪些角色的支持最为关键？（可多选）
最高管理层（CEO等）
业务部门负责人
IT/数据部门
人力资源部门
外部咨询顾问
一线员工
其他
展望2026年，您对所在企业实现全面、有效的数据化管理持何种态度？
非常乐观，正在稳步推进
谨慎乐观，但面临挑战
不太确定，存在变数
比较悲观，困难重重
对于企业如何在2026年前更好地培养和储备数据人才，您有何具体建议？