您所在企业的行业领域是？
信息技术/互联网
金融/保险
制造业
医疗健康
消费品/零售
教育/培训
专业服务（咨询/法律等）
其他
您在企业中主要负责的职能领域是？
人力资源/招聘
业务部门/技术部门管理
企业战略/规划
其他
您认为到2026年，贵公司最紧缺的人才类型将是？
核心技术/研发人才
数字化/智能化人才（AI、数据分析等）
复合型业务与管理人才
具备创新与变革能力的人才
其他
在构建2026年人才画像时，您认为哪些“硬技能”将变得至关重要？（可多选）
人工智能与机器学习
大数据分析与可视化
云计算与边缘计算
网络安全
自动化流程与RPA
编程与软件开发
其他
在构建2026年人才画像时，您认为哪些“软技能/素质”将变得至关重要？（可多选）
快速学习与适应能力
复杂问题解决能力
批判性思维
创造力与创新思维
跨文化协作与沟通
抗压与韧性
其他
您认为到2026年，哪种工作模式将成为主流？
完全远程办公
混合办公（部分远程+部分现场）
以现场办公为主
项目制/任务制，无固定办公地点
您认为“数据驱动”在2026年人才招聘决策中的重要性如何？（1-5分，1分=不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司目前或计划使用哪些技术或数据来辅助精准招聘与人才画像建模？（可多选）
AI简历筛选与匹配
行为与技能测评工具
人才数据库与CRM
社交媒体与职业背景分析
内部员工数据建模
尚未使用/计划中
其他
您认为在2026年，评估候选人时，以下哪项因素的权重会显著增加？
实际项目作品/成果
持续学习与认证记录
文化契合度与价值观
潜力与成长性
过往稳定工作经历
对于2026年的应届生或初级人才招聘，您认为最应关注其哪方面特质？
扎实的基础知识与学习能力
对新兴技术的兴趣与探索精神
团队合作与沟通表达能力
清晰的职业规划与内驱力
综合考虑技能、素质、文化等因素，贵公司目前利用“人才画像”指导精准招聘的成熟度如何？（0-10分，0分=完全没有概念，10分=已实现高度数据化与自动化）
在精准招聘过程中，您遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
难以准确定义和量化所需人才特质
缺乏有效的评估工具与方法
候选人数据质量参差不齐
内部业务部门需求多变
技术工具成本过高或整合困难
其他
您认为到2026年，以下哪种招聘渠道对精准获取目标人才最有效？
专业社交平台与人才社区
内部推荐与员工网络
AI驱动的招聘平台与猎头
校园招聘与校企合作项目
传统招聘网站广告
您认为“员工终身学习与发展计划”在吸引和保留2026年关键人才方面的重要性如何？（1-5分，1分=不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在人才画像中，您认为“多元化与包容性”（如性别、背景、思维等）应处于何种地位？
核心要素，主动建模与寻找
重要参考因素之一
符合基本法律要求即可
尚未纳入考量
请描述您心目中理想的“2026年XX岗位（可自选一个岗位）人才画像”应包含的关键特征（如技能、经验、特质等）。
对于利用人工智能等技术进行人才评估与招聘，您最大的顾虑或期待是什么？
您预计贵公司为适应2026年人才需求，在招聘技术与工具上的投入会有何变化？
您希望通过本次调研获得哪些方面的洞察或帮助？（可多选）
行业人才趋势对标
人才画像构建方法论
精准招聘技术/工具推荐
相关成功案例分享
政策与法规动向
其他
我们非常希望聆听您关于未来人才招聘的任何其他见解或建议。