您所属的行业类别是？
制造业
零售/批发/贸易
信息技术/互联网/软件
金融/保险/房地产
文化/传媒/娱乐
教育/培训/科研
医疗/健康/卫生
生活服务/餐饮/住宿
其他（请说明）
您所在公司的规模是？
1-49人（微型企业）
50-249人（小型企业）
250-999人（中型企业）
1000人及以上（大型企业）
您在公司中主要负责的职能领域是？
市场营销/品牌/广告
销售/业务拓展
产品研发/管理
运营/管理
战略/投资/财务
其他（请说明）
在您看来，广告营销对于您所在行业的企业获取客户和维持竞争力的重要性如何？
至关重要，是核心驱动力
比较重要，是主要手段之一
一般重要，与其他手段并重
不太重要，更多依赖其他方式
完全不重要
过去三年，您所在公司/部门在广告营销上的预算占总营收或总支出的比例趋势是？
显著增加
略有增加
基本持平
略有减少
显著减少
不确定/不适用
目前，您所在公司/部门主要依赖哪些类型的广告营销渠道？（可多选）
搜索引擎营销（SEM）
社交媒体广告（如微信、微博、抖音）
信息流广告
内容营销（博客、白皮书等）
视频广告（短视频、长视频）
户外广告/楼宇广告
电视/广播广告
传统纸媒广告
KOL/网红营销
电子邮件营销
线下活动/展会
其他（请说明）
您认为哪种广告营销渠道的投资回报率（ROI）在您所在行业最高？
数字广告（如搜索、社交、信息流）
内容营销
视频广告
KOL/网红营销
传统媒体广告（电视、户外、纸媒）
线下活动/体验营销
难以比较，各有优劣
不确定
随着数据隐私法规（如《个人信息保护法》）的加强，这对您所在行业的广告营销策略产生了何种影响？
影响巨大，需要彻底改变策略和工具
影响较大，增加了合规成本和调整
有一定影响，但已逐步适应
影响很小，基本照常进行
没有影响
不确定
为了应对上述挑战，贵公司正在或计划采取哪些措施？（可多选）
加大对第一方数据的收集和利用
探索基于情境/兴趣的匿名化广告
加强内容营销和品牌建设
转向更多线下或体验式营销
采用新的营销技术（MarTech）工具
与第三方数据平台合作寻求合规方案
暂时观望，没有明确计划
其他（请说明）
您认为人工智能（AI）和机器学习技术在广告营销中的应用（如程序化购买、创意生成、效果预测）对行业的影响程度如何？
革命性影响，正在重塑行业
重要影响，显著提升了效率和效果
一般影响，是现有工具的有益补充
影响有限，应用场景不多
没有影响
不确定
您预计未来三年，您所在行业对广告营销的整体依赖程度会如何变化？
显著增加依赖
略有增加依赖
基本保持不变
略有减少依赖
显著减少依赖
如果依赖程度可能减少，您认为主要驱动因素是什么？（可多选）
营销效果难以衡量，ROI下降
消费者对广告的抵触情绪增强
数据隐私法规限制
品牌转向更直接的用户关系管理（如私域流量）
产品/服务本身的口碑成为更重要的获客渠道
经济环境压力导致营销预算削减
其他（请说明）
如果依赖程度可能增加或保持，您认为主要驱动因素是什么？（可多选）
市场竞争加剧，需要持续曝光
新渠道（如短视频、直播）带来新机会
精准营销技术持续进步
品牌建设需要长期投入
消费者决策路径依然依赖广告信息
其他（请说明）
您认为“品效合一”（品牌建设与销售效果结合）在您所在行业的广告营销实践中实现难度如何？
非常困难，两者目标常常冲突
比较困难，需要精细化的策略和衡量
有一定难度，但可以平衡
不太困难，已有成熟模式
没有难度，天然统一
请评估您所在行业目前对广告营销效果（如转化率、品牌认知度）的测量成熟度。（1分=非常不成熟，难以衡量；5分=非常成熟，有完善的衡量体系）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来五年，影响您所在行业广告营销策略的最关键技术或趋势是什么？（请简要说明）
总体而言，您对广告营销在您所在行业未来发展的前景持何态度？
对于提升广告营销的效率和效果，您最希望获得哪方面的支持或看到哪些行业变化？（如政策、技术、人才等）