您所在的企业属于哪个细分制造领域？
机械装备制造
汽车及零部件制造
电子电气设备制造
化工与材料制造
医疗器械制造
消费品制造
其他
您在贵公司的主要职责是？
产品研发/设计
生产/工艺管理
质量管理
设备/运维管理
市场/销售
战略/管理层
其他
您认为当前市场对产品具备“预测性维护”功能（通过数据分析预测设备故障）的需求迫切程度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
实现“预测性维护”功能，您认为主要技术难点在于？
数据采集与传感器技术
数据分析算法与模型
系统集成与兼容性
初始投资成本过高
技术人才缺乏
对于“远程实时监控与操控”功能，您认为哪些应用场景最具价值？
生产线设备状态监控
产品质量在线检测
能耗与排放监控
供应链物流可视化
远程故障诊断与排除
售后服务支持
您认为在现有生产线上集成“远程实时监控”功能，其改造周期大约需要多久？
3个月以内
3-6个月
6-12个月
1年以上
难以评估
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐或采购具备“模块化、可快速重构”功能的生产线设备？
您认为“模块化设计”功能面临的最大市场阻力是什么？
现有设备标准不统一
改造成本效益不明显
操作人员技能要求高
缺乏成熟的解决方案供应商
企业决策层意识不足
您认为在产品中集成“能源效率优化与碳足迹追踪”功能，对于提升产品竞争力的重要性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为了实现“能源效率优化”功能，您认为最需要整合哪些数据？
设备实时功率
生产计划与排程
原材料消耗数据
环境温湿度
产品加工工艺参数
第三方能源价格
您认为“人机协同（如协作机器人）”功能，在贵公司未来3年的普及可能性如何？
非常高，已列入规划
较高，正在评估
一般，存在观望
较低，暂不考虑
非常低，不适用
关于“人机协同”功能，您最关心其解决哪方面的具体生产问题？（例如：重复性劳动、高危作业、精度要求等）
对于“基于AR/VR的装配与维修指导”功能，您认为其当前技术成熟度如何？
非常成熟，可广泛应用
比较成熟，在特定场景可用
一般，仍在发展中
不太成熟，实用性有限
非常不成熟，概念阶段
如果引入AR/VR指导功能，您认为主要收益会体现在哪些方面？
缩短新员工培训周期
降低装配/维修错误率
减少对资深技工的依赖
提升远程专家支持效率
形成标准化作业知识库
提升产品高端形象
您认为“数字孪生（对物理实体进行虚拟映射与仿真）”功能，其价值主要体现在产品生命周期的哪个阶段？
研发设计阶段
生产制造与调试阶段
运营维护阶段
报废回收阶段
全生命周期均有高价值
实施“数字孪生”功能，您认为企业面临的最大挑战是？
高昂的软件与建模成本
多源异构数据的融合
对IT/OT复合型人才要求高
投资回报周期长且不明确
缺乏行业通用模型与标准
您认为“供应链可视化与智能预警”功能，对于提升企业韧性的重要性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望“供应链智能预警”功能能覆盖哪些风险？
原材料供应延迟
物流运输异常
供应商质量波动
市场需求突变
地缘政治或贸易政策风险
自然灾害等不可抗力
您认为上述新功能在落地时，与现有企业管理系统（如ERP、MES）的集成难度如何？
非常困难，需彻底重构
比较困难，接口复杂
有一定难度，但可解决
相对容易，有标准接口
很容易，即插即用
对于新功能的投资，您更倾向于哪种模式？
一次性买断（许可）
按年/按月订阅（SaaS）
按使用量或效果付费
与供应商合作开发共担
暂不明确
从决策到采购，评估一项新功能产品的主要决策者通常包括？（可多选）
技术/研发部门
生产/运营部门
采购部门
财务部门
公司最高管理层
外部顾问
除了已提及的功能，您认为未来1-3年制造业还有哪些亟待开发或普及的关键产品功能？
总体来看，您认为当前制造业产品功能创新的主要驱动力是？
下游客户需求升级
降本增效的内部压力
应对市场竞争
新技术（AI、IoT等）推动
政策与法规要求
我们非常希望听取您更深入的意见。对于本次调研涉及的任何功能或行业趋势，您还有哪些补充看法或建议？