您目前从事的行业或领域与以下哪项最相关？
体育产业（如赛事、俱乐部、训练）
科技/人工智能行业
体育媒体/内容创作
体育教育/学术研究
其他行业，但对体育AI感兴趣
以上均不相关
您对人工智能（AI）在体育领域应用的总体了解程度如何？
非常了解，熟悉具体技术和应用案例
比较了解，知道一些主要应用方向
一般了解，听说过一些概念
不太了解
完全不了解
总体而言，您对AI技术推动体育产业发展持有多大的积极态度？（0分表示非常消极，10分表示非常积极）
您认为目前AI在体育领域哪些方面的应用已经比较成熟或效果显著？（可多选）
运动员表现分析与技战术优化
运动损伤预测与康复训练
赛事数据实时分析与转播增强
球迷互动与个性化内容推荐
体育博彩与赛事结果预测
反兴奋剂检测
体育场馆智能管理与安防
青少年体育人才选拔
其他
不清楚
您认为AI在未来3-5年内，对哪个体育细分领域的影响将最为深远？
职业竞技体育（如球队训练、比赛策略）
大众健身与健康管理
体育媒体与内容消费
体育教育与学生培训
体育商业与营销
体育器材与装备制造
影响将较为平均
不确定
您对AI在“提升运动员训练科学性与效率”方面的潜力的信心有多大？（1星表示毫无信心，5星表示充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对AI在“保障运动员健康与减少伤病”方面的潜力的信心有多大？（1星表示毫无信心，5星表示充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您如何看待AI辅助裁判或判罚系统（如VAR、鹰眼）的应用？
非常支持，能极大提高判罚的准确性和公平性
比较支持，但需要完善规则和减少对比赛流畅度的影响
中立，利弊参半
比较反对，过度依赖技术会削弱体育的人文精神和裁判权威
非常反对，破坏了体育的传统和不确定性
您认为当前体育AI发展面临的主要挑战或障碍有哪些？（可多选）
高质量数据获取困难与数据孤岛
技术成本高昂，难以普及
相关专业人才（体育+AI复合型）短缺
伦理与隐私问题（如运动员生物数据）
体育行业传统观念与接受度
技术可靠性与误判风险
缺乏统一的行业标准与规范
其他
您认为AI会取代体育教练的部分核心工作吗？
会，AI将逐步取代大部分战术分析和训练计划工作
会部分取代，但人际沟通、心理辅导和临场指挥等仍需要人类教练
不会，AI只是辅助工具，决策核心永远是人类
不确定
对于普通体育爱好者，您认为AI带来的最大价值是什么？
获得更个性化、科学的健身指导
观赛体验更沉浸、数据更丰富
更容易接触到高水平训练方法和内容
参与虚拟体育或电竞的体验提升
没有明显价值
其他
您通过哪些渠道主要了解体育AI的相关信息？（可多选）
专业科技媒体/网站
体育行业媒体/报告
学术期刊/会议
社交媒体（如微博、知乎、Twitter）
行业展会/峰会
公司/产品官方发布
很少主动关注
其他
您认为体育机构（如俱乐部、协会）在拥抱AI技术方面的行动速度如何？（1星表示非常缓慢保守，5星表示非常积极领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为“AI生成内容”（如AI解说、AI撰写战报、AI生成比赛集锦）在体育媒体中的前景如何？
前景广阔，将大幅提升内容生产效率和个性化程度
有一定前景，但无法完全替代人类记者的深度分析和情感表达
前景有限，更多是噱头，难以产生高质量内容
持悲观态度，可能带来信息同质化和真实性问题
不关心
请列举一个您认为最具创新性或颠覆性的体育AI应用案例（产品或技术），并简要说明原因。
您是否愿意为使用了AI技术来提升体验的体育服务（如个性化训练APP、智能观赛平台）支付更高费用？
非常愿意，只要价值明显
比较愿意，会酌情考虑
不太愿意，更看重性价比
完全不愿意
视具体服务和价格而定
您关注体育AI的哪些伦理问题？（可多选）
运动员生物特征数据的隐私与所有权
AI决策的透明性与可解释性（如为何推荐此战术）
技术滥用导致的不公平竞争（高科技“兴奋剂”）
AI可能加剧体育领域的“数字鸿沟”
对人类教练、裁判等职业岗位的冲击
目前不关注伦理问题
其他
展望未来10年，您认为AI与体育的结合将主要呈现哪种形态？
AI深度融入，成为体育不可分割的“基础设施”
AI作为强大工具，辅助人类做出更优决策
AI与人类形成新的“人机协同”体育模式
AI发展可能遇到瓶颈，应用停留在较浅层面
难以预测
总体而言，您对体育AI产业的商业化前景乐观吗？（1星表示非常悲观，5星表示非常乐观）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于体育与人工智能的未来融合，您还有哪些想法、担忧或期待？
您的年龄段是？
18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45-54岁
55岁及以上