1. 您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
2. 您目前的职业是？
在校学生
企业职员
政府/事业单位人员
个体经营者/自由职业者
退休人员
其他
3. 您平均每月在电商平台（如淘宝、京东、拼多多等）的购物频率是？
几乎不购物
1-3次
4-6次
7-10次
10次以上
4. 您通常通过哪些渠道了解电商平台的商品或促销信息？（可多选）
电商APP内推送（如首页推荐、猜你喜欢）
社交媒体（如微信、微博、小红书、抖音）
搜索引擎（如百度、谷歌）
朋友/家人推荐
线下广告（如地铁、公交广告）
直播带货
其他
5. 在您看来，哪个渠道对您的最终购买决策影响最大？
电商APP内推送（如首页推荐、猜你喜欢）
社交媒体（如微信、微博、小红书、抖音）
搜索引擎（如百度、谷歌）
朋友/家人推荐
线下广告（如地铁、公交广告）
直播带货
其他
6. 您是否注意到电商平台（如淘宝、京东）使用了人工智能技术来为您服务？
非常了解，知道具体应用
大致了解，知道一些
听说过，但不清楚具体
完全没注意过
7. 您体验过以下哪些电商AI功能？（可多选）
个性化商品推荐（如“猜你喜欢”）
智能客服（如自动回复的机器人客服）
以图搜图/拍照搜商品
虚拟试穿/试妆
智能定价或优惠券推荐
语音搜索商品
以上都没有体验过
8. 总体而言，您对电商平台目前应用的这些AI功能的满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
9. 您认为AI推荐的商品（如“猜你喜欢”）与您的实际需求匹配度如何？
非常匹配，经常推荐到我心坎里
比较匹配，有一定参考价值
一般，时准时不准
不太匹配，经常推荐不相关的内容
完全不匹配，感觉是乱推的
10. 当您遇到购物问题时，您更倾向于寻求哪种客服帮助？
直接联系人工客服
先尝试AI智能客服，解决不了再转人工
无所谓，哪种方便用哪种
基本不联系客服
11. 您认为AI智能客服在解决简单、标准化问题（如查询物流、退货政策）上的效率如何？
非常高，能快速解决
比较高，大部分能解决
一般，有时能解决
比较低，经常需要转人工
非常低，基本没用
12. 从0到10分，您有多大意愿向朋友推荐使用具备AI功能的电商平台？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
13. 您是否担心电商AI技术可能带来的以下问题？
非常担心
有些担心
一般，没特别感觉
不太担心
完全不担心
14. 如果担心，您主要担心哪些方面？（可多选）
个人隐私和数据安全泄露
被算法“杀熟”（老客户价格更高）
推荐信息过于单一，形成“信息茧房”
过度依赖导致消费决策能力下降
AI客服无法理解复杂问题，体验差
其他
（上题选“不太担心”或“完全不担心”者可不选）
15. 您认为未来电商AI最应该优先在哪个方面进行改进？
提升推荐精准度，更懂我
优化智能客服，解决更复杂问题
开发更创新的购物体验（如AR/VR试穿）
加强数据安全和隐私保护
提高价格透明度，避免“杀熟”
其他
16. 您是否愿意为了获得更精准的个性化服务（如更准确的商品推荐），而分享更多非敏感的个人数据（如购物偏好、浏览历史）？
非常愿意
比较愿意
视情况而定
不太愿意
非常不愿意
17. 您认为政府或相关机构是否有必要对电商AI的应用（如算法推荐、定价）进行监管？
非常有必要，应严格监管
有必要，需要适度监管
无所谓
不太有必要，市场可自行调节
完全没必要
18. 您希望通过哪些渠道了解电商AI技术的相关知识或最新动态？（可多选）
新闻媒体/科技网站
社交媒体（公众号、短视频）
电商平台官方公告或科普
学校/工作单位培训
线下讲座/展览
朋友间交流
不感兴趣，不想了解
19. 总体而言，您对人工智能在南京电商领域未来发展的态度是？
非常乐观，相信能极大改善生活
比较乐观，期待积极变化
中立，观望其发展
比较悲观，担心潜在风险
非常悲观，认为弊大于利
20. 对于电商平台如何更好地利用人工智能技术为您服务，您还有哪些具体的意见或建议？