您目前所在的公司/机构属于以下哪个类型？
银行
保险公司（寿险/财险）
证券公司/基金公司
金融科技公司
监管机构/行业协会
高校/研究机构
其他
您在当前机构担任的职位层级是？
基层员工/专员
中层管理者/经理
高级管理者/总监及以上
技术专家/研究员
其他
您所在的部门或工作领域与人工智能/大数据技术的关联度如何？
核心业务部门，直接应用
技术支持部门，负责开发/维护
业务部门，间接使用相关工具
关联度很低，基本不接触
不确定
您认为人工智能技术对北京市金融保险行业未来5年的整体影响是？
颠覆性变革，重塑行业格局
显著提升效率，优化现有模式
带来部分改进，影响有限
影响不大，噱头多于实质
难以判断
在您看来，目前人工智能技术在金融保险业哪些环节的应用最具潜力？（最多选3项）
智能风控与反欺诈
智能投顾与财富管理
自动化核保与理赔
精准营销与客户画像
智能客服与语音交互
运营流程自动化（RPA）
量化交易与投资研究
监管科技（RegTech）
其他
您所在机构目前对人工智能技术的应用处于哪个阶段？
已大规模部署并产生核心价值
在部分业务线试点应用
正在进行技术评估与规划
有初步了解，但尚未启动
完全不关注
请评估您所在机构管理层对应用人工智能技术的支持力度。（1分表示非常不支持，5分表示非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在金融保险领域应用人工智能面临的主要挑战有哪些？（最多选3项）
数据质量与隐私安全
技术人才短缺
现有系统改造难度大
监管政策不明确
内部文化阻力
投资回报率不确定
技术成熟度不足
伦理与算法偏见问题
其他
您认为未来2-3年，您所在机构对具备人工智能技能的人才招聘需求会如何变化？
您认为金融保险机构最需要招聘哪些类型的人工智能相关人才？（最多选3项）
算法工程师/机器学习工程师
数据科学家/数据分析师
AI产品经理
自然语言处理（NLP）工程师
计算机视觉工程师
AI解决方案架构师
AI伦理与合规专家
人机交互设计师
其他
对于这类人才，您认为最有效的招聘渠道是？
知名高校校招
社会招聘（猎头/招聘网站）
内部培养与转岗
与科研院所合作
收购或投资初创团队
其他
您认为当前市场上符合金融保险业需求的AI人才供给情况如何？
严重供不应求
略有短缺
供需基本平衡
供大于求
不了解
您认为一名优秀的金融保险业AI人才，除了技术能力，还应具备哪些关键素质？（最多选3项）
金融业务知识
合规与风险意识
沟通与协作能力
创新与解决问题能力
项目管理能力
商业敏感度
伦理道德素养
快速学习能力
其他
您个人是否考虑过学习或提升人工智能相关的知识与技能？
已经在系统性地学习/提升
有明确计划，即将开始
有兴趣，但尚未制定计划
暂时没有考虑
完全不感兴趣
您认为，人工智能的发展最终会对金融保险业的就业岗位产生何种影响？
创造大量新岗位，整体就业增加
岗位结构变化，部分岗位被替代，但新岗位涌现
导致净岗位减少，失业率上升
影响难以预测
基本没有影响
您对人工智能技术可能带来的算法偏见或决策“黑箱”问题感到担忧吗？（1分表示毫不担忧，5分表示非常担忧）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否支持政府或行业协会出台更多关于金融领域AI应用的指导规范或标准？
非常支持，需要明确规范
支持，但应保持灵活性
中立
不太支持，可能限制创新
坚决反对
对于北京市金融保险行业如何更好地拥抱人工智能，并培养、吸引相关人才，您有什么具体的建议或想法？
您的年龄属于以下哪个区间？
25岁及以下
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您在金融保险行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
4-6年
7-10年
10年以上