您所在公司的业务类型是？
广告代理公司
品牌方/广告主
媒体平台/广告技术公司
数据服务提供商
其他
您在工作中接触用户数据的频率是？
每天频繁接触
每周数次
每月数次
很少接触
从不接触
请评估您所在公司/团队对用户数据安全与隐私保护的重视程度（1-5分，1分表示非常不重视，5分表示非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您的广告营销活动中，主要涉及哪些类型的用户数据？（可多选）
匿名化设备标识符（如IDFA/AAID）
人口统计信息（如年龄、性别）
兴趣偏好与行为数据
地理位置数据
个人身份信息（PII，如手机号、邮箱）
不涉及具体用户数据
您认为当前行业在收集和使用用户数据时，面临的最大安全挑战是什么？
数据泄露风险
合规成本高昂（如GDPR、CCPA、《个保法》）
技术防护能力不足
内部员工安全意识薄弱
数据来源的合法性与透明度
其他
您所在公司是否建立了专门的数据安全管理制度或团队？
有完善的制度和专职团队
有基本制度但无专职团队
有口头规定，无成文制度
没有相关制度和团队
不清楚
您对当前主流广告技术平台（如DSP、SSP、CDP）提供的用户数据安全保护措施满意度如何？（1-5分，1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在广告投放实践中，您会采取哪些措施来保护用户隐私？（可多选）
数据匿名化/去标识化处理
严格限制数据访问权限
使用加密技术传输和存储数据
定期进行安全审计与风险评估
对合作伙伴进行数据安全资质审核
尚未采取具体措施
您认为“隐私计算”（如联邦学习、多方安全计算）技术在广告营销中的应用前景如何？
前景广阔，是解决隐私与效果矛盾的关键
有一定潜力，但技术和成本门槛高
概念大于实际，短期内难落地
不了解此技术
综合考虑效果、成本与合规风险，您向同行推荐在当前环境下继续大规模使用精细化用户数据进行广告营销的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不可能推荐，10分表示极有可能推荐）
近年来，苹果ATT框架、谷歌隐私沙盒等平台政策变化，对您的工作产生了怎样的影响？
影响巨大，需彻底调整策略
影响较大，但已找到应对方法
有一定影响，尚在适应中
影响很小或没有影响
为应对日益严格的隐私监管，您认为广告行业未来应重点发展哪些方向？（可多选）
发展基于上下文/场景的广告
加强第一方数据建设与运营
探索无标识符的归因与衡量方案
采用聚合/群体分析替代个体追踪
提升广告创意与内容本身的质量
其他
您认为消费者对广告营销中使用其个人数据的整体态度是？
普遍反感和担忧
有所了解但选择有限接受
不太关心，只要体验好
支持，前提是获得明确价值和透明控制
不清楚
请分享一个您在处理用户数据安全与营销效果平衡时遇到的具体挑战或成功经验。
您对本次调研所涉及话题的兴趣度如何？（1-5分，1分表示毫无兴趣，5分表示非常感兴趣）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★