您所在的企业主要属于哪个细分制造领域？
汽车及零部件
机械设备/工业装备
电子电气
金属加工
化工/新材料
食品/消费品
其他（请注明）
您在企业的角色是？
生产管理/车间主管
设备维护/工程师
工艺/质量工程师
生产操作员
IT/信息化部门
企业管理者
其他
请对您当前使用的生产管理/设备管理软件（或系统）的整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在日常生产运营中，您认为目前面临的最大挑战或痛点是什么？（可多选）
设备故障率高，停机时间长
生产过程不透明，数据难以实时获取
产品质量不稳定，追溯困难
生产计划排程复杂，效率低
物料库存管理不精准
人员技能不足或培训成本高
各系统（如ERP、MES）数据孤岛，集成困难
能源消耗大，成本控制难
其他
您认为，通过数字化工具解决上述挑战的紧迫性如何？
非常紧迫，亟需改善
比较紧迫，希望尽快解决
一般，可以逐步规划
不紧迫，现有模式尚可
对于未来的产品功能，您更关注以下哪些方面的提升？（可多选）
设备状态实时监控与预测性维护
生产数据（如产量、效率、OEE）自动采集与可视化
产品质量全流程追溯与SPC分析
高级计划与排程（APS）优化
移动端应用，支持现场巡检与报工
与现有ERP/MES/PLC等系统的无缝集成
基于数据的能耗分析与优化
人员绩效与技能数字化管理
低代码/可配置的报表与看板
其他
如果有一款产品能实现设备数据的自动采集和可视化，您认为其最重要的价值是？
减少非计划停机，提升设备利用率
快速定位问题根源，缩短维修时间
为生产决策提供实时数据支持
满足客户或审计的追溯要求
其他
您对“预测性维护”功能的了解程度和接受度如何？
非常了解且认为价值巨大，愿意尝试
有一定了解，看好其前景，但担心实施难度
听说过，持观望态度
不了解，更信任定期预防性维护
在产品质量管理方面，您最希望数字化工具帮助实现什么？
自动采集检验数据，减少人工录入错误
实时监控关键工艺参数，超限自动报警
快速追溯问题批次涉及的所有生产环节与物料
生成符合行业标准的质量报告与分析图表
其他
您认为理想的产品部署方式应该是？（可多选）
云端SaaS服务，开箱即用，免维护
本地化部署，数据完全自主掌控
混合云部署，核心数据本地，分析在云端
边缘计算+云平台结合
尚无明确倾向，取决于具体方案和成本
在考虑引入新系统时，您最关注的因素是？
功能是否切实匹配业务痛点
总体拥有成本（购买、实施、维护）
系统的易用性和员工培训成本
供应商的实施经验与售后服务
与现有系统的集成能力
数据安全性与合规性
您预计企业为这类数字化解决方案的年度预算范围大致是？
10万元人民币以下
10万-50万元人民币
50万-200万元人民币
200万元以上
不确定
如果参与产品的前期试用或共创，您或您所在企业的意愿如何？
非常愿意，希望尽早体验并影响产品设计
愿意，在条件合适时可以参与
需要考虑具体时间和资源安排
暂时不考虑
请描述一个您工作中最希望被数字化工具解决的、具体的场景或流程（例如：XX型号设备的故障诊断流程、XX产品的质量追溯链条等）。
对于本次调研所探讨的数字化产品功能，您还有哪些其他的建议、期望或担忧？