您目前所在的机构类型是？
银行
保险公司（寿险/财险）
证券公司/基金公司
金融科技公司
第三方支付/征信机构
其他
您在当前机构的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您的工作岗位与数据安全的关联度如何？
直接负责数据安全管理/技术
业务涉及敏感数据处理
间接接触，了解基本要求
基本不接触
您认为您所在机构对数据安全（包括客户信息、交易数据等）的重视程度如何？（1-5分，1分为非常不重视，5分为非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构目前主要面临哪些数据安全风险？（可多选）
外部黑客攻击/数据泄露
内部员工违规操作或泄露
第三方合作方数据管理不善
数据跨境传输合规风险
数据存储/备份不当
老旧系统安全漏洞
其他
您认为，当前行业数据安全事件最主要的原因是？
技术防护手段不足
内部管理流程存在漏洞
员工安全意识薄弱
合规要求执行不到位
外部攻击手段日益复杂
您所在机构是否已建立专门的数据安全团队或指定专人负责？
已建立专门团队
有指定专人负责
由IT部门兼管
暂无明确安排
不清楚
您所在机构对员工进行数据安全培训的频率大约是？
每季度或更频繁
每半年一次
每年一次
仅在入职时
几乎没有
您个人对自身在数据安全保护方面的知识储备和技能水平如何评价？（1-5分，1分为非常不足，5分为非常充足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您主要通过哪些渠道了解数据安全相关政策和行业动态？（可多选）
公司内部培训/通知
行业会议/论坛
专业媒体/研究报告
监管机构官方发布
同行交流
社交媒体/网络新闻
您认为《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规的出台，对您日常工作产生了怎样的影响？
影响巨大，工作流程和要求显著改变
有一定影响，增加了合规工作内容
影响有限，基本遵循原有规范
暂时无明显感觉
您认为未来1-2年，金融保险行业在数据安全领域最大的投资方向会是？
数据加密与脱敏技术
零信任安全架构
人工智能驱动的威胁检测与响应
数据分类分级与权限管理工具
员工安全意识与行为监控
云原生安全
您如何看待“隐私计算”（如联邦学习、安全多方计算）在金融保险业的应用前景？
是未来数据价值释放的关键，将大规模应用
在特定场景（如联合风控、营销）有应用潜力
技术尚不成熟，短期内难以落地
不了解此技术
您认为，在保障数据安全的前提下，数据共享（如跨机构风控、行业反欺诈）面临的最大障碍是？
法律法规与监管要求不明确
技术标准与互操作性不足
机构间缺乏信任与协作机制
数据权属与利益分配问题
安全技术成本过高
您认为，提升整个行业数据安全水平，最需要哪些方面的努力？（可多选）
监管机构出台更清晰的指引和标准
行业协会组织最佳实践分享
头部机构加大投入并引领创新
加强安全技术供应商生态建设
提升全员安全意识与文化
建立行业级的安全威胁情报共享机制
您认为人工智能（AI）在数据安全管理中的角色更多是？
防御者（提升威胁检测与响应效率）
攻击者（被用于制造新型攻击）
双刃剑（机遇与风险并存）
目前影响尚不明确
您对您所在机构应对未来数据安全挑战的信心如何？
非常有信心，已做好充分准备
比较有信心，正在积极布局
信心一般，存在一些短板
信心不足，面临较大压力
不确定
对于金融保险行业的数据安全建设，您最想提出的一个建议或最关注的一个趋势是什么？