您目前在快消品行业中的主要角色是？
市场营销/品牌管理
产品研发/管理
销售/渠道管理
供应链/物流管理
数据分析/商业智能
其他
您所在公司的主要产品类别是？
食品饮料
个人护理/美妆
家庭清洁/日化
母婴用品
健康营养品
酒水饮料
其他
您在日常工作中，使用数据分析工具或商业智能（BI）系统的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少或从不使用
在您进行市场趋势分析时，最迫切需要获取哪些类型的数据？(最多选3项)
实时竞品价格与促销信息
社交媒体声量与舆情
电商平台销售数据与用户评论
线下零售渠道动销数据
消费者画像与行为偏好
宏观经济与行业报告
新品上市与迭代信息
对于一款服务于快消行业的专业工具，您最看重其哪方面的能力？
数据获取的广度与实时性
数据分析与可视化呈现的深度
跨平台/渠道数据整合能力
预测与模拟等高级分析功能
操作简便性与易用性
成本与投资回报率
在产品研发或迭代过程中，您认为以下哪些功能最能有效辅助决策？(最多选3项)
消费者需求洞察挖掘
概念/包装测试虚拟模拟
竞品成分/配方分析
成本与定价模拟
上市成功率预测
用户反馈实时监测
请评价当前您所用工具在“将数据洞察转化为可执行策略建议”方面的表现（1分表示很差，5分表示很好）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在销售与渠道管理中，您面临的最大数据挑战是什么？
数据分散在不同系统，难以统一
数据更新延迟，无法实时决策
数据准确性存疑
缺乏直观的可视化报表
缺乏对终端动销的精准洞察
您希望未来的产品能提供哪些关于供应链优化的功能或洞察？(最多选3项)
需求预测与库存优化建议
物流路径与成本优化
供应商绩效评估
原材料价格波动预警
产能与订单匹配模拟
可持续性/碳足迹追踪
如果有一款产品能整合上述部分核心功能，您向同事或同行推荐的可能性有多大？（0-10分，0分为完全不可能，10分为极有可能）
您认为AI（人工智能）在快消品行业应用中最有潜力的方向是？
自动化市场报告生成
智能需求预测与补货
个性化营销内容创作
产品配方智能优化
虚假评论与异常数据识别
其他
对于数据可视化仪表盘，您最需要哪些定制化视图？(最多选3项)
品牌健康度全景视图
产品销售漏斗分析
渠道贡献与利润率分析
营销活动ROI追踪
新品上市表现追踪
消费者旅程地图
您更倾向于何种方式获取行业洞察与培训？
集成在工具内的智能助手/知识库
定期推送的分析报告与简报
在线研讨会/网络课程
线下行业沙龙/峰会
同行社群交流
请描述一个您在工作中遇到的、因数据或工具限制而未能高效解决的具体问题或场景。
您对移动端（手机/平板）访问和处理业务数据的依赖程度如何？（1分表示几乎不用，5分表示高度依赖）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在考虑引入新工具或服务时，哪个因素是您的首要决策障碍？
采购成本与预算
与现有系统的集成难度
团队的学习与适应成本
数据安全与隐私顾虑
实际效果的不确定性
您希望产品提供哪些形式的协作与共享功能？(最多选3项)
多角色权限管理与数据隔离
实时协同编辑分析报告
一键生成与分享数据快照
任务指派与进度跟踪
集成团队通讯工具（如钉钉、企微）
您认为，未来1-2年快消品行业最大的数据驱动机遇将在哪个领域？
DTC（直接面向消费者）模式深化
全域营销与效果衡量
供应链韧性建设
可持续发展与ESG
产品个性化与定制
跨境市场拓展
除了已提及的功能，您对理想中的行业专业工具还有哪些期待或建议？