AI能够学会识别物体最核心的依靠条件是（）
大量经过标注的数据
屏幕尺寸足够大
设备供电充足
外壳美观
下列哪一项不属于人工智能（AI）的应用（）
人脸识别解锁
固定程序的LED流水灯
智能语音助手
垃圾分类智能识别
训练图像识别AI时，如果训练图片模糊、标签标注错误，会造成（）
AI识别准确率下降
硬件设备烧坏
代码无法上传
屏幕无法点亮
下面属于基础AI分类算法的是（）
图像分类算法
延时闪烁算法
舵机转动时序算法
串口通信算法
AI区分小猫和小狗时频繁认错，不可能的原因是（）
训练样本太少
拍摄角度单一
ESP32供电电压稳定
图片遮挡严重
生成式AI绘画，我们想要改善图片效果，正确做法是（）
A.细化提示词，补充清晰的要求
B.更换3D 打印外壳
C.加长硬件接线
D.提高供电电压
下列行为违背AI伦理规范的是（）
未经同学同意偷拍照片用来训练AI模型
使用自己拍摄的花草图片训练AI
答辩时主动说明AI辅助创作的部分
只用公开风景图片生成海报
物联网IoT的含义是（）
万物互联，设备之间传输数据
人工智能算法名称
3D打印技术
Python编程指令
AI在学习的时候，标签的作用是（）
给图片或者音频定义类别，帮助AI区分物体特征
美化图片画面
压缩图片文件大小
加快硬件运行速度
对于AI来说，下面哪一组属于高质量训练数据（）
多角度拍摄、画面清晰、标签准确的图片
全部画面模糊的照片
只有单一角度的几十张图片
标签互相混淆的图片集合
AI判断花朵种类时，在白天识别准确，晚上经常出错，主要原因是（）
训练数据集缺少夜晚暗光环境下的样本
代码延时设置过长
传感器引脚接反
OLED屏幕亮度不足
下面哪一项体现AI自身的局限性（）
AI不能理解图片里面蕴含的感情和抽象含义
AI可以快速识别训练过的物品
AI可以批量统计数据
AI可以生成图片和文字素材
选择合适的算法解决对应问题，下列搭配正确的是（）
垃圾分类识别 图像分类算法
识别婴儿哭声 图像分类算法
灯光闪烁 声音分类算法
温湿度读取 图像分类算法
当我们利用AI生成作文完成参赛材料时，我们应当（）
如实说明AI辅助撰写，自己再修改完善
谎称整篇作文完全由自己手写完成
直接复制AI生成内容不加修改就上交
把AI写的作文冒充别人的作品
下面哪类信息属于隐私数据，不能随意采集用来训练AI（）
他人的人脸照片、私人录音
户外风景照片
公园里花草照片
公开的建筑照片
MicroPython里面while True:循环对于ESP32 AI项目的作用是（）
持续不断读取传感器数据、判断环境变化
只执行一次程序代码
专门用来生成图片
用来连接3D打印机
下面属于执行器（可以做出动作）的是（）
舵机、水泵、蜂鸣器
光敏传感器
DHT11温湿度传感器
红外避障传感器
传感器在AI智能项目里的作用是（）
将温度、距离、光线等物理信号转化为电信号传给主控
自动编写Python代码
自主选择AI算法
完成3D模型设计
ESP32搭载WiFi模块，在AI项目里主要作用是（）
将传感器采集的数据上传到物联网平台
提高屏幕的亮度
让舵机转动角度更大
降低硬件功耗
下面关于算法的描述正确的是（）
算法就是AI分析数据、做出判断的思考逻辑
算法可以代替图片数据让AI完成识别
一种算法可以解决全部AI任务
算法好坏和AI识别结果没有关系
只给AI二三十张照片训练模型，最后的结果大概率是（）
AI遇到陌生场景很容易判断错误
AI识别准确率达到100%
AI自动补充缺失的图片样本
硬件设备运行速度大幅提升
对比人类和AI识别物品，说法正确的是（）
AI必须依靠大量标注数据学习，人类依靠生活经验判断
AI和人类一样天生就可以识别万物不需要学习
AI和人类都可以理解图片里的情感
人类识别物品也需要上万张图片学习
下面哪一项属于AI算法选择错误（）
想用AI分辨猫狗叫声，却选用图像分类算法
垃圾分类任务选用图像分类算法
识别哭声选用声音分类算法
花草识别选用图像分类算法
我们检查AI生成的内容时，正确的批判性做法是（）
分析内容是否符合常识，找出AI的错误
AI生成内容一定完全正确不用检查
只要AI生成速度快就判定内容合格
只看字体好不好看，不看内容逻辑
FDM 3D打印在本次智能创意作品里的作用是（）
制作外壳和支架，固定传感器和ESP32硬件
代替ESP32主控运行AI算法
读取环境温湿度数据
帮助AI生成图片素材
AI生成图片时物体结构扭曲、画面违和，下面原因错误的是（）
3D打印耗材质量不好
提示词描述的内容不够详细
训练数据集缺少同类场景图片
选用的模型不适合该创作任务
智能药盒项目中，舵机SG 90起到的作用是（）
旋转打开药盒盖子
测量距离远近
读取环境温度
连接WiFi网络
下面哪项做法不利于提高AI模型准确率（）
故意给图片标注错误的标签
补充暗光、逆光环境的样本图片
修正原来标注错误的数据
选用适配当前任务的AI算法
下列属于AI伦理风险的是（）
算法产生偏见，对部分人群识别出错造成不公平
自己拍摄树叶照片训练AI模型
AI生成科创作品介绍文案
使用AI绘制作品效果图
if判断语句在程序里的作用是（）
根据条件做出选择，完成分支判断
自动生成AI图片
读取WiFi信号强弱
控制3D打印机工作
关于数据数量和质量对AI的影响，说法正确的是（）
数据数量充足、标注准确，AI识别效果更好
数据越多AI运行速度越慢，少量数据效果最好
图片清晰度高低不会影响AI判断结果
只要图片数量足够，标签标错也不影响AI
声音分类AI想要分辨狗叫和环境噪音，需要准备（）
带正确分类标签的音频文件
风景图片素材
3D模型文件
Python编译程序
ESP32断开WiFi之后，下面哪一项仍然可以正常完成（）
读取传感器数据、控制LED灯亮灭
将数据上传到云端物联网平台
远程用手机控制ESP32设备
在云端训练AI模型
下列哪一个不是AI的特点（）
拥有自主的情绪和独立思想
依靠数据学习特征
完成分类判断任务
可以生成文字图片
科创作品答辩时，关于AI素材的表述正确的是（）
A.讲清楚AI只是辅助，自己完成核心创意设计
B.全部AI生成内容谎称自己独立创作
C.刻意隐瞒AI生成的图片和文案
D.夸大AI作用，说作品全部由人工智能完成
训练AI垃圾分类模型，下面哪一组样本对AI帮助最小（）
A.大量空白黑色图片
B.强光环境下的垃圾照片
C.侧面角度拍摄的垃圾照片
D.少量被灰尘轻微遮挡的垃圾照片
下面属于传感器的是（）
A.DHT11温湿度模块
B.RGB彩灯
C.水泵
D.SG90舵机
当AI模型对熟悉样本识别很好，但陌生物品识别很差，问题在于（）
A.训练样本种类太少，泛化能力不足
B.程序延时time.sleep设置太短
C.杜邦线接触不良
D.OLED屏幕分辨率太低
健康使用AI工具的习惯是（）
A.以自己思考为主，AI仅用来辅助创作
B.遇到问题全部依靠AI给出答案
C.利用AI恶搞同学照片发到网络群里
D.长期不停使用AI代替自己学习思考
下面不属于物联网平台可以实现的功能是（）
A.自动生成3D打印模型
B.远程查看温湿度数据
C.手机远程控制ESP32灯光
D.保存历史传感数据
MicroPython中time.sleep(0.5)代表（）
A.延时0.5秒
B.延时5秒
C.延时0.05秒
D.延时50秒
下列场景必须选用声音分类算法的是（）
A.识别婴儿啼哭发出提醒
B.识别塑料瓶图片
C.识别花朵照片
D.识别坐姿是否标准
关于Python代码编写规范，说法正确的是（）
A.Python区分英文字母大小写，代码书写格式要规范
B.Python代码全部大写字母才可以运行
C.注释写得越多程序运行速度越快
D.引脚定义可以随意填写数字
智能楼道感应灯，搭配的传感器组合是（）
A.人体红外传感器+光敏传感器
B.土壤湿度传感器+烟雾传感器
C.声音传感器+舵机模块
D.温湿度传感器+水泵
AI K210视觉模块搭配ESP32，主要实现（）
A.图像识别、物体分类
B.自动3D打印
C.编写Python代码
D.优化WiFi信号
下面对于“试错优化”理解正确的是（）
A.通过多次修改提示词和样本，逐步改善AI输出结果
B.一旦AI出错就直接放弃项目
C.AI出错就更换整套硬件设备
D.不断增加代码行数解决AI识别问题
训练AI时，我们不应该导入的素材是（）
A.同学的人脸自拍（未经本人同意）
B.自己种植花草的实拍照片
C.家里花盆实拍图片
D.户外公共环境的风景照片
下面哪一项不是造成AI图像识别失败的软件层面原因（）
A.杜邦线接线松动
B.训练样本单一
C.标签标注错误
D.算法匹配不当
整体看待AI和人类未来的关系，合理的看法是（）
A.AI是人类的工具，人类主导创意和判断
B.AI未来可以完全取代人类思考和创造
C.我们不需要学习，以后全部交给AI完成
D.AI有自己独立意识，未来可以脱离人类
影响AI识别效果的因素有（）
A.训练样本数量多少
B.图片清晰度和画面质量
C.标签标注是否准确无误
D.选用的AI算法和任务是否匹配
下面属于AI基础核心算法的有（）
A.图像分类算法
B.声音分类算法
C.物体特征识别算法
D.灯光延时算法
下面属于执行器（输出器件）的选项是（）
A.SG90舵机
B.小型水泵
C.蜂鸣器
D.人体红外传感器
AI在现实生活中的应用包含（）
A.人脸识别门禁
B.语音音箱控制家电
C.AI辅助绘画生成图片
D.固定循环流水灯
高质量AI训练数据集的要求包含（）
A.样本数量充足
B.拍摄角度、光照场景多样化
C.标签分类标注准确
D.图片画面清晰无严重遮挡
AI在完成任务的时候容易出错的原因包含（）
A.训练样本场景单一
B.拍摄物体被杂物遮挡
C.标签混淆标注错误
D.选用的算法和任务不匹配
合理优化AI生成图文效果的办法有（）
A.更加细致地编写提示词
B.补充参考样图和参考文本
C.更换适配的AI模型
D.更换ESP32主控板
下列属于隐私数据，不能私自采集的有（）
A.他人人脸照片
B.别人的录音声音
C.家庭住址、联系电话
D.自己拍摄的路边风景照片
ESP32在智能创意项目里可以完成的工作有（）
A.读取各类传感器的数据
B.控制舵机、水泵等执行器
C.连接WiFi上传环境数据
D.自主设计AI算法
我们在比赛中使用AI工具时正确的做法是（）
A.AI生成的素材自己再次修改完善
B.答辩如实说明AI辅助创作内容
C.不用AI生成内容冒充自己原创作品
D.大量照搬网上别人的AI成品参赛
下面可以利用AI工具完成的参赛辅助工作有（）
A.撰写作品介绍文字
B.绘制项目效果图
C.制作项目流程示意图
D.自动完成硬件接线
AI相比人类识别物体存在哪些局限性（）
A.AI只认识训练过的物体，陌生物体极易认错
B.AI无法理解图片文字里的情感和深层含义
C.光线昏暗、物体遮挡时识别准确率大幅下降
D.AI识别训练过的物品速度非常快
MicroPython程序常用的程序结构包括（）
A.顺序结构
B.if条件选择结构
C.while循环结构
D.自动绘图结构
下面哪些场景适合选用声音分类算法（）
A.AI识别婴儿哭声进行提醒
B.区分门铃声和环境噪音
C.识别花朵种类
D.判断垃圾类别
复赛评判智能创意作品的评分要素有（）
A.作品功能完整可以正常运行
B.3D打印结构稳定美观
C.Python代码简洁规范有注释
D.答辩表达条理清晰
下面属于低质量训练数据的是（）
A.图片模糊不清，主体被遮挡
B.标签张冠李戴标注错误
C.拍摄场景只有单一角度
D.图片数量充足，画面清晰
下列符合AI伦理和信息社会责任的行为有（）
A.只用自己拍摄无隐私的图片训练AI
B.发现AI生成虚假内容不去转发传播
C.参赛过程诚信，不抄袭他人科创作品
D.偷拍同学照片批量用来训练AI模型
完善智能科创作品的调试方法有（）
A.串口打印查看传感器读取的数值
B.观察LED和舵机的运行状态
C.分段注释代码，逐步排查错误
D.硬件一有故障直接换新，不查找问题
关于图像分类算法和声音分类算法说法正确的是（）
A.图像分类算法处理图片视觉类任务
B.声音分类算法处理音频听觉类任务
C.图像算法不能用来识别声音
D.声音算法不能用来识别图片物体
一份完整的AI图像识别模型搭建步骤包括（）
A.采集大量清晰的目标图片
B.给每一张图片做好分类标注
C.根据任务挑选适配的AI算法
D.导入数据集完成模型训练测试