A.明确AI匹配逻辑:AI进项匹配采用“历史记忆+向量库+决策树”三重机制。决策树会参考企业经营范围进行判断,并非仅凭发票品名。举例:一家做体育用品的企业,进项买了泡泡玛特,AI识别为库存商品,结果该企业确实有玩具销售的经营范围——AI的判断是合理的。因此不能仅凭个别案例否定AI整体能力。
B.客户沟通要点:引导客户查看整体补充正确率,从整体效率提升角度评估AI价值,不能用个例情况囊括整体。目前AI经过多轮迭代优化,很少会出现匹配严重偏差的情况。同时可表达AI大模型会持续迭代优化,越用越准
C.确实匹配不对的,可以后台排查并修正。系统具备“记忆”机制——经校验确认的匹配结果会自动标记为“高可信度”样本存入记忆库,后续相同场景优先调用,实现系统能力的持续沉淀。因此客户修正后,AI会学习记忆,后续匹配会越来越准确
D.系统问题找技术排查