交通大模型依托路网、车辆、气象多源数据完成路口车流预判，其核心能力是（）。（10 分）
A. 图像压缩编码
B. 时序态势预测
C. 硬件驱动调试
D. 通信链路加密
针对复杂交叉口多车混行冲突场景，交通大模型动态优化信号配时的主流算法范式是（）。（10 分）
A. 规则硬编码
B. 静态查表匹配
C. 单一线性计算
D. 多智能体强化学习
以下不属于交通大模型路侧边缘实时推理场景的是（）。（10 分）
A. 年度路网投资测算
B. 行人横穿道路预警
C. 货车违规识别
D. 违停行为自动研判
部署在 MEC 边缘节点的轻量化交通大模型，首要硬性约束指标为（）。（10 分）
A. 仅支持离线批量运算
B. 模型参数量无上限要求
C. 推理时延在百毫秒级以内
D. 可脱离车载终端独立运行
交通大模型实现跨区域路网数据联合分析的基础条件是（）。（10 分）
A. 全部服务器硬件型号统一
B. 统一交通数据标准脱敏框架
C. 分区域搭建独立隔离数据库
D. 人工录入纸质交通台账归档
Robotaxi 自动驾驶场景中，交通大模型弥补单车感知盲区的核心方案是（）。（10 分）
A. 融合车路云全域感知数据推演路况
B. 更换高精度定位芯片设备
C. 加装更多车载高清摄像头
D. 统一下调车辆行驶限速标准
用于高速货车编队、城市片区潮汐车流均衡调度的交通大模型属于（）。（10 分）
A. 图片分类专用小模型
B. 车载微观感知模型
C. 车载语音交互专用模型
D. 中观路网协同调度模型
交通大模型同步解析视频、雷达坐标、工单文本、气象报文等异构数据的技术称为（）。（10 分）
A. 单模态图像识别
B. 单文件统一存储
C. 多模态融合
D. 分段离线文本解析
当前阻碍交通大模型大规模落地推广的核心商业痛点是（）。（10 分）
A. 算力投入成本高，可持续盈利模式缺失
B. 路侧设备布线安装流程繁琐
C. 地图图层可视化效果较差
D. 平台操作人员学习门槛过低
交通大模型应用于交通事故事后溯源研判，核心作用是（）。（10 分）
A. 简化监控视频存储压缩格式
B. 减少道路监控摄像头布设点位
C. 自动批量清理过期监控录像
D. 复现事故全过程并定位诱因
在完整车路云一体化架构内，交通大模型分层部署方案为（）。（10 分）
A. 仅部署于车载智能终端
B. 边缘 节点搭配区域中心云
C. 仅部署于路侧摄像头硬件内
D. 仅部署在光纤通信管线机房
下列属于交通大模型面向普通出行群众 C 端应用的是（）。（10 分）
A. 城市中长期路网规划测算
B. 路政设施月度运维报表生成
C. 个性化动态绿波导航服务
D. 货车超限违法后台稽查系统
训练交通大模型时，消除场景偏见、保障推演结果客观均衡的做法是（）。（10 分）
A. 均衡采集城乡道路、高速、支路全场景数据
B. 只采集城市主干道车流样本
C. 直接剔除非机动车相关交通数据
D. 固定早高峰单一时间段采集样本
将 ETC2.0 门架数据与 C-V2X 车路报文接入交通大模型，主要强化哪一项能力（）。（10 分）
A. 道路静态地图绘制更新
B. 监控画面色彩美化渲染
C. 机房服务器能耗智能管控
D. 车辆全域连续轨迹追踪分析
交通大模型全链路安全管控体系不包含以下哪项措施（）。（10 分）
A. 交通原始数据脱敏加密存储
B. 车辆隐私身份信息明文对外输出
C. 模型访问操作权限分级管控
D. 异常推理行为实时入侵检测
多选题（5 道，每题 10 分，多选、少选、错选均不得分）
城市全息路口场景下，交通大模型可落地的协同管控功能包含（）。（10 分）
A. 多方向车流绿波协同配时
B. 道路土建施工图纸自动绘制生成
C. 公交车辆信号优先动态调度
D. 行人、非机动车碰撞风险提前预判
支撑交通大模型低延迟、高并发稳定运行的底层技术底座包含（）。（10 分）
A. C-V2X 低时延车路通信网络
B. 单机 Excel 表格离线批量计算
C. 分布式 MEC 边缘算力节点
D. 交通多模态实时消息队列组件
当前交通大模型规模化落地阶段面临的行业共性痛点有（）。（10 分）
A. 车载、路侧终端算力资源普遍过剩闲置
B. 极端事故、恶劣天气场景样本数据稀缺
C. 跨省市交通数据标准不统一，数据孤岛突出
D. 模型训练与边缘推理算力建设成本高昂
智慧高速场景中，交通大模型典型落地业务场景包括（）。（10 分）
A. 恶劣天气车流分级预警与疏导
B. 收费站机械设备故障维修保养
C. 货运货车编队协同行驶管控
D. 高速匝道潮汐车道动态调控
推动交通大模型产业可持续商业化发展的可行路径有（）。（10 分）
A、引入 基础设施 REITs 减轻财政投入压力
B. 脱敏交通数据向车企、保险机构提供增值服务
C. 输出轻量化推理模型供给自动驾驶厂商
D. 无限制对外流通全部未脱敏车辆原始隐私数据