1、请在进入答题前，确保设备性能和系统条件符合线上考试要求
2、做题中请勿使用F功能键或查看源代码，如使用系统会记录下来
3、诚信考试，请勿上网搜索答案，与其他考生交流，求助外援等
4、做题中途遇到问题被退出，在有效期内仍可进入再次进行答题
大语言模型（LLM）基于的核心架构是？
A．专家系统
B．循环神经网络
C．Transformer
D．卷积神经网络
关于 Token，下列说法正确的是？
A．1 个汉字一定等于 1 个 token
B．1 个汉字约等于 1-2 个 token
C．英文单词不占用 token
D．API 只对输入计费，输出免费
要使 LLM 输出确定性最强（结果精确稳定），温度参数应设为？
A．T=0
B．T=0.7
C．T=1.0
D．T=1.5
“上下文窗口”指的是？
A．模型单次回答的字数上限
B．一次对话能处理的最大内容量
C．训练数据的规模
D．温度参数的取值范围
LLM 会“一本正经地胡说”，甚至编造不存在的信息，这种现象被称为？
Python 中用于存储“键值对”的数据类型是？
A．列表 list
B．元组 tuple
C．字典 dict
D．集合 set
大多数国产大模型（DeepSeek、通义千问等）兼容哪家公司的 API 规范？
A．OpenAI
B．Google
C．Meta
D．字节跳动
Agent 的思考链（推理循环）的正确顺序是？
A．Observation → Action → Thought
B．Action → Observation → Thought
C．Thought → Action → Observation
D．Thought → Observation → Action
讲义用“自动驾驶 = Agent”作类比，意在说明 Agent？
A．需要人类全程操控
B．能自己完成从感知到行动的整个过程
C．只能处理简单任务
D．无法感知周围环境
Agent 三大核心能力中，“获取信息、理解输入、推断真实意图”属于？
A．感知 Perception
B．思考 Reasoning
C．行动 Action
D．规划 Planning
感知 → 思考 → 行动 三者的关系是？
A．完全独立、互不影响
B．行动的结果会变成新的感知输入，形成闭环
C．只需要思考、不需要行动
D．只执行一轮，不再循环
ReAct 这个名称的含义是？
A．React + Interaction
B．Reason + Act
C．Read + Act
D．Recognize + Act
在 ReAct 循环中，“工具执行后返回的结果”对应哪一环？
A．Thought
B．Action
C．Observation
D．Final Answer
思维链（CoT）方法最适合处理哪类任务？
A．查询实时天气
B．搜索外部资料
C．数学题、逻辑推理题
D．操作外部数据库
在 Agent 架构中，“工具”的本质是什么？
A．一段特殊提示词
B．普通的 Python 函数
C．独立的神经网络
D．数据库表格
“Function Calling”（函数调用）协议最初由哪家公司提出？
A．OpenAI
B．Google
C．百度
D．深度求索 DeepSeek
工具调用五步流程中，第一步是？
A．执行工具函数
B．把结果反馈给 LLM
C．把工具的用途和参数描述给 LLM
D．让 LLM 直接输出答案
在记忆分类中，保留时间约为“毫秒到秒级”的记忆是？
A．感觉记忆
B．短期记忆
C．长期记忆
D．情景记忆
短期记忆（当前对话上下文）在代码实现上的载体通常是？
A．memory.json 文件
B．messages 列表
C．向量数据库
D．SQLite 数据库
RAG 常用的开源向量数据库有 Chroma 和？
A．MySQL
B．Redis
C．FAISS
D．MongoDB
（多选）20 年被业界看作“Agent 元年”，下列与 2024 年 Agent 发展相关的说法正确的有？
A．Devin 成为全球首个 AI 软件工程师
B．ChatGPT 于 2024 年首次发布
C．Manus 的通用 Agent 演示引发广泛关注
D．字节跳动推出 Agent 平台 Coze 海外版
（多选）关于大语言模型（LLM）的能力边界，下列说法正确的有？
A．无法获取实时信息（训练数据有截止日期）
B．可能出现“幻觉”，一本正经地胡说
C．能进行精确的复杂数学计算
D．默认不能访问互联网
（多选）下列属于 Agent 三大核心特征的有？
A．自主性
B．被动响应
C．目标导向
D．连续行动
（多选）与普通 AI 对话相比，AI Agent 的差异体现在哪些方面？
A．能自动调用工具完成任务
B．能自主完成从订票到支付的全流程
C．只能给出建议，无法真正执行操作
D．具有记忆能力，可连续多轮工作
（多选）Agent 的五大组件包括下列哪些？
A．LLM 大脑
B．记忆模块
C．网页浏览器
D．规划模块
（多选）下列属于 ReAct 缺点的有？
A．需要多次调用 LLM，成本较高
B．效果依赖 Prompt 质量
C．推理过程完全不透明
D．可能陷入循环无法终止
（多选）关于四大任务规划策略，下列说法正确的有？
A．CoT 思维链适合一步步线性推理
B．ToT 思维树采用多路径探索并选最优
C．Plan-and-Execute 先全盘计划再执行
D．ReAct 只行动、不思考
（多选）RAG 要解决 LLM 的哪些“知识困境”？
A．知识过时
B．不知道企业内部私有资料
C．语言表达能力不足
D．幻觉（可能编造信息）
（多选）RAG（检索增强生成）的完整流程包括下列哪些环节？
A．文档加载与切片
B．向量化并存入向量数据库
C．语义检索相关内容，让 LLM 基于资料生成答案
D．把生成结果直接写回模型训练集
（多选）关于 Multi-Agent 协作，下列说法正确的有？
A．单 Agent 角色单一，难以同时精通多个领域
B．多 Agent 可以分工协作，例如研究、写作、审核
C．主控 Agent 负责接收任务、分解和分配
D．任务简单时也应当优先使用 Multi-Agent
（ ）温度参数设为 T=1.5 时，模型输出更具创造性、更“天马行空”。
（ ）Agent 具备自主决策与多步执行能力，而普通 AI 对话只能被动响应。
（ ）短期记忆可以跨会话持久保存，程序重启后依然有效。
（ ）ReAct 的核心思想是让模型“边推理边行动”。
（ ）Agent 使用的工具只能购买第三方付费 API，不能自己编写函数。
（ ）长期记忆可以通过 JSON 文件、SQLite 或向量数据库实现持久化。
（ ）RAG 的思路是“让 LLM 先检索资料，再基于资料生成回答”。
（ ）思维链 CoT 与 ReAct 一样，都会调用外部工具来获取信息。
Agent = LLM 大脑 + ________ + 记忆 + 规划。
2024 年被业界称为“________ 元年”。
ReAct 的含义是 Reason + ________。
RAG 的中文全称是________，英文为 Retrieval-Augmented Generation。
温度参数设置为 T=________ 时，LLM 输出的确定性最强。
Token 是 LLM 理解和处理文字的________单位。
人类记忆通常分为三类：感觉记忆、________记忆和长期记忆。
ReAct 的三步循环为：Thought → ________ → Observation。
Function Calling 协议最初由________公司提出。
Agent 的三大核心能力是：感知、________、行动。
简述 ReAct 框架的三步循环，并结合“查询明天北京天气、判断是否要带伞”的例子，说明每一步的作用。
从目标、步骤、工具、记忆、决策五个维度，对比普通 AI 对话与 AI Agent 的差异，并举一个讲义中的生活化例子说明。