在 AIGC 图像生成中，控制画面风格的主要技术是()
A.梯度裁剪
B.风格迁移
C.批量归一化
D.早停法
提示工程(Prompt Engineering)的核心目标是()
A.减少模型参数量
B.优化计算资源
C.引导模型生成更精准结果
D.加速训练收敛
以下场景最适合使用文生图模型的是()
A.金融风控预测
B.电商用户聚类
C.游戏角色原画设计
D.医疗影像分类
大语言模型(LLM)生成代码时，常面临的隐患是()
A.输出结果不可复现
B.生成代码存在安全漏洞
C.仅支持特定编程语言
D.无法处理长函数
为提升生成文本的连贯性，应优先调整()
A.温度参数(Temperature)
B.Top-p 采样值
C.重复惩罚系数
D.批次大小
Stable Diffusion 生成图像时，关键输入组件是()
A.随机噪声向量
B.文本编码向量
C.边缘检测图
D.傅里叶变换系数
多模态生成任务(如图文互生成)依赖的核心技术是()
A.协同过滤
B.跨模态对齐
C.时间序列预测
D.强化学习
部署 AIGC 服务时，为降低响应延迟，最有效的方案是()
A.增大模型规模
B.使用量化推理
C.关闭注意力机制
D.增加训练数据
评估 AI 生成图像真实性的常用指标是()
A.BLEU 分数
B.FID 分数
C.准确率
D.召回率
10.以下不属于生成式 AI 伦理风险的是()
A.深度伪造(Deepfake)
B.版权归属争议
C.训练数据泄露
D.模型推理速度慢
11.微调(Fine-tuning)文生图模型时，高效的方法是()
A.全参数重训练
B.基于 LoRA 的轻量化适配
C.仅修改损失函数
D.冻结所有层
语音合成(TTS)中，提升自然度的关键组件是()
A.梅尔频谱编码器
B.音素时长预测器
C.韵律建模模块
D.傅里叶逆变换
AIGC 在工业设计中的应用优势是()
A.替代物理原型测试
B.实时优化结构参数
C.自动化生成设计方案
D.降低材料成本
生成对抗网络(GAN)在图像超分辨率中的主要作用是()
A.压缩图像尺寸
B.恢复高频细节
C.减少颜色通道
D.加速渲染流程
以下工具专用于 AI 生成 3D 模型的是()
A. Stable Diffusion
B.ChatGPT
C.Point-E
D.BERT
提示词"科幻赛博朋克城市，雨天霓虹灯，电影镜头"主要控制生成的()
A.色彩饱和度
B.内容主题与氛围
C.图像分辨率
D.噪点强度
为减少生成文本的偏见，应优先关注()
A.增加模型深度
B.数据集去偏处理
C.提高学习率
D.扩展词表大小
音乐生成模型中，符号表示(如 MIDI)与音频波形生成的本质区别在于()
A.前者依赖规则系统，后者依赖信号处理
B.前者计算复杂度更高
C.后者无法控制节奏
D.前者不支持多乐器
视频生成模型常使用的时空建模技术是()
A.1D 卷积
B.3D 卷积
C. 全连接层
D.池化层
AIGC 内容版权问题的解决方案是()
A.完全开源模型
B.使用合成数据集
C.数字水印技术
D.禁用商业用途
以下指标直接反映生成文本多样性的是()
A.困惑度(Perplexity)
B.重复率(Repetition Rate)
C.BLEU 分数
D.编辑距离
将 AI 生成模型集成到 Photoshop 插件中，主要技术挑战是()
A.模型蒸馏
B.跨平台 API 对接
C.数据增强
D.损失函数设计
控制 Diffusion 模型生成步骤数的参数是()
A.学习率
B.迭代步数(Steps)
C.隐空间维度
D.批次大小
生成式 AI 在教育领域的典型应用是()
A.自动化阅卷
B.个性化习题生成
C.学生行为分析
D.课程表优化
实现文本引导的图像编辑(如更换背景)需使用()
A.目标检测模型
B.图像修复(Inpainting)技术
C.风格迁移算法
D.特征匹配
大模型服务化(API 化)的核心组件不包括()
A.负载均衡器
B.推理加速引擎
C.数据标注工具
D.请求队列管理
以下生成任务需时序建模能力的是()
A.静态 logo 设计
B.舞蹈动作生成
C.海报排版
D.单帧插画
评估生成对话系统时，"上下文一致性"指()
A.回复语法正确
B.多轮对话中不矛盾
C.响应速度稳定
D.用词多样性高
文生视频模型中，确保物体运动连续性的关键技术是()
A.光流估计(Optical Flow)
B.边缘检测
C.颜色归一化
D.锐化滤波
降低 AIGC 模型能耗的可行方法是()
A.改用更大参数量模型
B.使用稀疏激活模型
C.增加训练轮次
D.禁用浮点运算
生成建筑设计图时，需重点约束的参数是()
A.色彩搭配
B.结构力学合理性
C.纹理分辨率
D.风格抽象度
以下技术属于零样本生成(Zero-shot)的是()
A.训练时见过同类数据
B.通过提示词生成未训练类别
C.全监督微调
D.数据增强后训练
33.提高生成模型安全性的措施是()
A.开放模型权重
B.部署内容过滤器(Content Filter)
C.减少训练数据量
D.提高温度参数
34.AIGC 在医疗领域的合规应用是()
A.自动诊断报告
B.生成合成数据供研究
C.替代医生手术
D.预测个体寿命
35.实现跨风格音乐生成(如古典转爵士)需修改()
A.随机种子
B.风格嵌入向量
C.采样率
D.节拍器参数
36.以下文件格式专用于存储 3D 生成模型的是()
生成营销文案时，确保合规性的关键是()
A.增加幽默元素
B.植入法律免责声明
C.使用长段落
D.避免数据引用
文本到 3D 模型生成中，描述空间关系的提示词如()
A."光滑表面"
B."左侧有圆柱体"
C."金属质感"
D."低多边形"
实时交互式生成(如 AI 绘图辅助)依赖()
A.高并发推理架构
B.离线批量处理
C.全量重训练
D.人工审核队列
生成对抗网络(GAN)的判别器输出代表()
A.生成样本的类别
B.样本真实性的概率
C.图像分辨率
D.特征图维度
以下平台提供预训练 AIGC 模型的是()
A.GitHub
B. Hugging Face
C. Jira
D. Kubernetes
控制 Diffusion 生成图像构图的技巧是()
A.调节温度参数
B.使用负向提示词
C.增加迭代步数
D.缩小隐空间
生成科学论文摘要时，需强化的特性是()
A.抒情性
B.事实准确性
C.开放式结尾
D.多语言混合
实现 AI 生成视频字幕同步的关键技术是()
A.语音识别(ASR)
B.图像分类
C.目标跟踪
D.语义分割
以下损失函数用于训练生成式对话模型的是()
A.均方误差(MSE)
B.交叉熵损失
C.对比损失
D.合页损失
生成模型在元宇宙中的应用不包括()
A.创建虚拟地形
B.实时股票预测
C.动态 NPC 对话
D.个性化虚拟服装
优化生成图像细节(如毛发纹理)应调整()
A.提示词抽象度
B.高分辨率修复(Hires.fix)
C.批量生成数量
D.学习率衰减
以下属于 AIGC 生产力工具的是()
A.防火墙软件
B.AI 辅助设计插件
C.数据库管理系统
D.版本控制工具
生成模型开源协议(如 CreativeML)主要约束()
A.硬件兼容性
B.商业使用权限
C.模型准确率
D.训练数据来源
实现用户个性化头像生成的方案是()
A.固定模板库
B.文本描述+风格参考图
C.纯随机生成
D.全局统一风格
视频生成中避免画面闪烁的方法是()
A.降低帧率
B.时序一致性损失
C.减少颜色通道
D.增加高斯噪声
以下生成任务需地理信息输入的是()
A.古诗词创作
B.区域气候模拟可视化
C.抽象油画
D.钢琴曲谱
大模型并行推理加速的技术是()
A.数据增强
B.张量并行(Tensor Parallelism)
C.早停法
D.梯度裁剪
生成红队测试(RedTeaming)用于()
A.优化渲染速度
B.探测模型安全漏洞
C.压缩模型体积
D.增加数据集多样性
AIGC 与传统 CG 工作流的整合关键是()
A.替换所有人工环节
B.定义标准化输入输出接口
C.禁用传统软件
D.统一使用命令行
生成模型在机器人领域的应用是()
A.电池管理
B.运动轨迹规划
C.电机控制
D.散热优化
以下提示词写法符合"角色设定"要求的是()
A."分辨率 4K"
B."以莎士比亚风格写情书”
C."使用冷色调'
D."添加噪点"
量化生成模型的影响主要是()
A.显著提升生成质量
B.轻微损失精度但提升速度
C.改变内容主题
D.增加训练成本
生成法律文书的核心风险是()
A.排版不美观
B.条款表述不严谨
C.生成速度慢
D.多语言支持弱
AIGC 推动可持续发展的案例是(
A.高耗能模型训练
B.虚拟样品减少实物浪费
C.增加电子垃圾
D.扩大数据中心规模
以下属于 AIGC 图像生成优化技术的有()
A.渐进式生成
B.注意力机制剪枝
C.高分辨率修复
D.动态采样调度
E.随机种子固定
提升文生图模型提示词有效性的方法包括()
A.添加负面约束词
B.使用具体艺术风格关键词
C.增加标点符号数量
D.嵌入物理公式
E.描述材质与光照细节
AIGC 视频生成的关键技术挑战涉及()
A.跨帧物体一致性
B.运动轨迹合理性
C.音频唇形同步
D.像素级色彩抖动
E.单帧渲染速度
以下属于生成式 AI 伦理治理措施的有()
A.生成内容数字水印
B.偏见检测算法集成
C.用户年龄验证机制
D.强制开源模型权重
E.无限扩大训练数据
多模态生成模型(如图文互生)的核心能力包括()
A.跨域特征对齐
B.联合嵌入空间学习
C.模态转换一致性
D.单一损失函数优化
E.实时物理仿真
部署轻量化生成模型可采用的方案有()
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.参数冻结
D.增加网络深度
E.放弃注意力机制
控制 Diffusion 模型生成质量的参数包括()
A.采样步数(Steps)
B.分类器引导尺度(CFG Scale)
C.批次大小
D.学习率衰减率
E.优化器类型
以下场景适合采用 AIGC 辅助设计的有()
A.工业产品外观原型
B.建筑空间布局方案
C.用户界面交互流程
D.机械应力分析报告
E.电路板布线规划
评估 AI 生成文本质量的指标包括()
A.BLEU-4
B.ROUGE-L
C.人类偏好评分
D.词汇重复率
E.GPU 内存占用
实现个性化生成的关键技术有()
A.用户嵌入向量
B.风格迁移适配器
C.零样本提示工程
D.全局参数重置
E.固定模板插值