(单选) 手机拍照时，屏幕上会出现一个方框跟着人脸移动。这个方框是在帮计算机完成什么任务？
A. 判断这个人的身份
B. 找出这张脸在照片里的位置
C. 美化人脸皮肤
D. 修改照片背景
我们人类看一张照片，看到的是同学的笑脸；那么在计算机的“眼睛”里，一张彩色照片实际上是由什么组成的？
A. 一堆文字描述
B. 像素组成的矩阵，每个像素包含R、G、B三个通道的数值
C. 连续的模拟声波
D. 一条条黑白的线条
计算机视觉有四大经典任务。如果我们要做的仅仅是“把照片里人脸所在区域用矩形框标出来”，这应该属于哪一类任务？
A. 图像分类（图中有什么？）
B. 目标检测（目标是什么、在哪里？）
C. 语义分割（每个像素属于哪一类？）
D. 实例分割（每个目标的像素在哪里？）
只要计算机帮我们在照片上画出了人脸框，它就知道这个人是谁了？
计算机用 (x,y,w,h) 这四个数据来描述一个方框。其中 x,y 代表的是什么？
A. 方框中心点的坐标
B. 方框左上角的坐标
C. 方框右下角的坐标
D. 方框的面积和周长
已知左上角坐标 x=100,y=60，方框宽度 w=80，高度 h=100。请问方框右下角的坐标 (x+w,y+h) 是多少 ？
A. (180, 160)
B. (100, 60)
C. (80, 100)
D. (260, 180)
获得人脸位置坐标后，除了画框，还可以继续对人脸区域进行哪些后续处理？
A. 裁剪人脸
B. 对不愿露脸的人进行模糊或遮挡
C. 辅助相机对焦
D. 修改照片的存储格式
在课堂上做AI人脸检测测试时，为了保护隐私，我们应该优先使用哪种素材？
A. 同学的真实照片
B. AI生成的虚拟人物照片
C. 网上下载的明星照片
D. 老师的证件照
既然现在的大模型（如ChatGPT、文心一言）已经能“看图说话”，描述照片里的人物，那它能不能直接代替人脸检测接口？
A. 完全可以，大模型能力更强
B. 不一定，还要看大模型能不能输出精确的位置数据（x,y,w,h）且被程序读取
C. 不能，大模型无法识别图片
D. 只要能看图就能直接画框
使用人脸检测技术处理照片时，必须遵守哪些底线原则？
A. 获得当事人的授权
B. 保护个人隐私，不随意上传敏感照片
C. 只使用完成任务所必需的最少数据
D. 可以随意使用别人的照片来训练模型