八年级物联网实践与探索第四单元自测题（共80题，80分）
请仔细阅读每一道题目，按要求在规定时间内完成作答，祝您考试顺利！
姓名
物联系统的基本工作环节中，不包括的选项是（）
在物联花盆系统中，环境感知模块的主要功能是（）
程序从互联网获取天气数据时，通常使用的方法是（）
下列选项中，不属于数据可视化的作用的是（）
下列可视化方式中，用于显示数据随时间的变化趋势的是（）
在物联花盆系统中，自动灌溉的触发条件中，土壤湿度小于下限值时应该（）
物联系统的执行模块中，常用于灌溉控制的硬件是（）
从物联网服务平台获取数据时，下列方式不能直接下载数据的是（）
共享单车物联系统中，传输数据时通常使用（）
共享单车的二维码属于物联网中的（）
王芳想将物联花盆系统的五个工作环节进行合理排序，正确的是（）
①通过网络将数据传输给物联网服务平台；
②实时获取温度、土壤湿度、光照强度等数据；
③从物联网服务平台获取历史数据；
④可根据温度、土壤湿度、天气预报数据，实现自动灌溉；
⑤对数据进行简单的分析处理，得到简单的数据统计结果和可视化图表
李丽想从互联网获取未来几天的天气数据，用于优化灌溉计划，他应该使用（）方式获取数据。
李明搭建好硬件环境后，想将采集的温度、光照强度和土壤湿度等数据发布到物联平台中，数据传输的核心流程图中自上而下的环节为（）
①发送到对应主题
②连接物联网服务平台
③获取传感器数据
④连接无线网络
向MQTT服务器上传输传感器测到的相关数据的部分程序语句，该段程序依次实现了（）环节。
①读取光照强度值；②读取土壤湿度值；③向MQTT服务器中的温度、光照、湿度主题发送数据；④读取温度传感器数据；⑤显示检测数据
请问下图中的程序语句实现（）功能。
下列程序语句实现了对从API中获取的数据进行整理和分析，请仔细阅读程序语句，思考程序中进行数据分析的顺序为（）
①通过分组和求平均值的方法计算花盆的土壤平均值；
②通过数据筛选筛选出光照强度大于1000的时间段；
③利用对数据排序的方法获得最高温度和最低温度；
④对API获取的数据进行整理。
数据的可视化呈现有利于人们快速分析数据，不同的呈现方式有不同的适应场景，以下分别可以呈现一段时间植物接受光照强度变化趋势、植物一周内每天的灌溉量、蝴蝶兰占植物总数的比例和不同植物的分布位置的图表分别是（）
李明想在绘制花盆温湿度的变化趋势图，他可以使用（）工具。
在物联花卉系统中，自动灌溉系统的核心流程图中自上而下的环节排序正确的为（ ）
①获取传感器数据②获取API数据③通过物联网服务平台上传数据④连接物联网服务平台
张强想进行物联灌溉系统的算法设计，他写了如下的程序代码，请分析以下说法错误的是（ ）
小明想了解物联系统的基本工作环节，他发现不同物联系统（如共享单车、物联音箱）的工作环节相似。下列不属于物联系统的一般工作环节的是（）
在分析共享单车物联系统时，小明发现其“采集数据”环节主要通过位置传感器实现。那么，在“反馈与控制”环节，用户主要通过（）方式使用单车。
在物联花盆系统中，环境感知模块的主要任务是（）
在物联系统中，数据不仅可以来自传感器，还可以来自互联网。下列可以从互联网获取天气预报数据的是（）
配置物联网服务平台时，小明需要为主题分配用户名和密码。配置物联网服务平台的主要目的是（）
为了减少数据冗余，小明希望在环境数据发生变化时再上传新数据。下列方法可以实现这一目标的是（）
小明想了解最近一周物联花盆的温度波动情况，他编写程序读取了温度数据后，计算出了这一周内的“最高温度”、“最低温度”以及“平均温度”。这种通过求最大值、最小值、平均值来了解数据整体情况的方法，称为（）
在分析物联花盆系统的历史温度数据时，小明希望将数据按照温度值从高到低进行排列，以便快速找出最高温度值。在Python的pandas模块中，他可以使用（）来实现。
小明在查看物联花盆系统的周温度可视化图表时，发现其中某个数据点的温度远高于或低于整条曲线，与周围的数据形成明显对比，这让他立刻意识到该点可能是传感器采集或传输过程中出现的错误数据。这主要体现了数据可视化在（）的作用。
小明想展示物联花盆在过去一周内土壤湿度的每日变化情况，以观察其波动趋势。下列最合适的可视化方式是（）
计划设计一个智能花盆系统，希望实现根据土壤湿度自动浇水的功能。按照物联系统的工作环节，自动浇水功能主要属于（）
小芳同学在设计物联系统时，希望实现数据可视化功能，将采集到的温度数据以折线图形式展示在网页上。这一功能应属于（）模块。
探究小组编写程序从API获取天气预报数据，返回的结果是JSON格式的字符串。要从中提取明天的天气状况，他们需要先对返回的数据进行（）
小明编写程序让主控板每隔30秒读取一次三个传感器的数据，并分别发送到MQTT服务器的三个不同主题。这样设计的主要目的是（）
在分析不同区域的物联花盆光照强度时，需要筛选出光照强度大于1000的数据，并统计每个区域的光照时长。这一过程主要用到的数据分析方法是（）
小芳同学编写了以下代码片段，这段代码的主要作用是（）
mean=df3.groupby("clientId")["valueMsg"].mean()
print(mean)
共享单车手机应用软件上显示“附近空闲单车位置”的地图，每个单车用一个小图标标记在对应位置。这种可视化方式属于（）
在智慧社区的数据监测大屏上，工作人员可以同时看到小区总人数、今日访客量、设备在线率、能耗统计等多个指标的整体情况。这主要体现了数据可视化的（）作用。
在系统整合后的功能测试阶段，同学们模拟了土壤湿度低于下限值、天气预报有雨、光照强度大等多种情况，观察系统是否作出正确响应。这种测试方法称为（）
在自动灌溉系统的程序代码中，有以下片段，能体现了执行器作用的代码j（）
物联系统的工作环节包括采集数据、传输与存储数据、分析处理数据、________。
在物联花盆系统中，负责采集环境数据的模块是________模块。
数据可视化中，________常用于显示部分与整体的比例关系。
物联花盆系统自动灌溉算法中，土壤湿度介于上下限值之间且天气预报下雨时，决策是________。
物联网服务平台中，数据通过________协议进行传输与存储。
在Python中，可以使用________模块将天气数据转换为字典结构。
物联花卉系统中，数据从传感器采集后，通过________协议传输到物联网服务平台。
在数据分析中，使用 groupby() 方法可以对数据按设备ID进行________，再计算每组的平均值。
小明在物联网服务平台中下载了花盆数据文件，他可以使用________软件进行进一步的可视化分析。
在反馈控制环节，当土壤湿度过低时，系统会自动启动________进行灌溉。
物联系统工作环节的逻辑顺序是：先采集数据，再传输与存储数据，接着进行分析处理，最后完成______。
物联花盆系统的功能模块分为环境感知模块、网络通信模块、服务平台模块和______，其中执行器（如水泵电机）属于该模块。
在配置物联花盆系统的物联网服务平台时，需要根据传感器类型添加相应主题。例如，针对温度、光照强度和土壤湿度三种数据，通常需要添加______个主题。
在物联花盆系统中，当检测到土壤湿度小于设定的________值时，系统会触发自动灌溉算法。
物联数据的来源主要有两大类，一类是通过各种______直接获取物理环境的数据，另一类是通过网络从互联网获取。
物联系统的一般工作环节包括：__________数据、__________与存储数据、__________处理数据、__________与控制。
物联网的数据来源主要有两种：一是通过__________采集的现场环境数据，二是通过__________从互联网获取的现成数据。
数据分析的常用方法包括__________分析法（如求最大值、最小值、平均值）、__________分析法（如对比不同区域的数据）和__________分析法（如按设备ID分组统计）。
常见的数据可视化方式中，__________图适合展示数据随时间的变化趋势，__________图适合展示各部分占总体的比例关系，__________图适合展示数据的分布规律。
在自动灌溉的算法设计中，如果土壤湿度介于上下限之间，且天气预报__________，则决策为“不灌溉”；如果土壤湿度介于上下限之间，且天气预报__________，则决策为“灌溉”。
物联系统的工作环节中，反馈与控制是可选环节。
从互联网获取数据时，只能通过官方网站，不可使用API。
数据可视化可以帮助发现数据异常和趋势变化。
分组分析法是先将数据根据条件分组，再进行统计。
从物联网服务平台获取数据时，可以直接下载文件，不能通过API调用。
物联花卉系统只能通过传感器采集数据，不能从互联网获取天气数据。
调用API获取的数据可以直接在Python中进行分析，无需转换格式。
小明可以使用电子表格软件对从物联网平台下载的数据进行图表分析。
在Python的matplotlib库中，plt.plot()函数通常用于绘制散点图。
在物联花卉系统中，自动灌溉功能必须依赖土壤湿度传感器数据。
在划分物联花盆系统的功能模块时，主控板只属于环境感知模块，不涉及其他模块。
数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体概况和发现趋势变化，也可辅助预测未来趋势。
执行模块中的直流电机水泵属于执行器，它根据主控板的指令进行灌溉动作。
在物联花盆系统中，服务平台模块只负责存储数据，不能进行数据可视化或手动控制。
配置物联网服务平台时，需要为主题分配用户名和密码，并设置数据存储和转发规则。
在物联花盆系统中，主控板既属于环境感知模块（接收传感器数据），也属于网络通信模块（发送数据），还属于执行模块（控制执行器）。
在物联花盆系统中，主控板将多个传感器数据（如温度、湿度、光照）发送到MQTT服务器时，可以通过字符串拼接的方式将多个数据合并到一个主题中发送，接收时再通过split()方法分割还原。
在数据分析中，sort_values方法可以对数据按指定列进行排序，从而方便找出最大值和最小值。
在Python中使用matplotlib绘图时，plt.plot()用于绘制折线图，plt.bar()用于绘制柱形图，plt.scatter()用于绘制散点图。
系统整合完成后，只要每个功能模块单独运行正常，整个系统就一定能够协同工作。
81题 | 被引用0次
模板修改
使用此模板创建