在 AI 声音生成技术中，可以通过什么方式模拟出声音信号波形（）
数学函数组合
修改图片像素
调整屏幕亮度
修改视频帧率
校园广播站打算用 AI 做诗词诵读，“单字拼接生成语音” 最大缺点是（）
生成速度极快
音频文件体积很小
语句流畅度差，听感生硬
自带丰富情感
现在网络热点 “AI 孙燕姿”，是 AI 克隆歌手音色来翻唱歌曲，这项技术属于（）
下面哪一项不属于 AI 声音生成的实现方法（）
拼接字词读音合成语音
数学函数模拟波形
大模型输入文本生成语音
手工录制磁带播放
民法典规定自然人的声音参照哪项权利进行保护（新闻中 AI 克隆声音侵权案件法律依据）（）
不法分子利用 AI 克隆亲友语音，打电话实施诈骗，该行为主要暴露 AI 声音技术哪类风险（）
提升配音效率
伪造声音带来安全诈骗风险
节约录音时间
丰富有声书素材
关于 AI 生成音乐作品，下面说法正确的是（）
AI 生成音乐完全不存在著作权问题，可以随便商用
AI 生成音乐也会涉及著作权归属、原创性争议问题
AI 音乐全部等同于真人创作，没有任何区别
AI 音乐只能线下听，不能播放
我们使用《声音模拟》软件，手动调整数学函数生成声音，手动直接生成的声音特点一般是（）
情感丰富、完全像真人说话
声音相对单调
自带完整歌曲旋律
可以直接模仿任何人嗓音
AI 情感语音合成目前已经广泛使用，下列哪一个是它的应用场景（）
智能导航语音播报
硬盘数据备份
打印机打印文件
鼠标控制光标
在使用 AI 语音合成工具制作内容对外发布，错误的做法是（）
不擅自克隆他人声音进行商业使用
了解声音生成相关伦理与法规
拿到别人的 1 秒录音样本，直接克隆对方声音发短视频
区分 AI 合成语音和真人录音
图像生成技术和智能视频生成技术的关系是（）
图像生成是视频生成的重要基础
两者完全没有关联
视频生成可以脱离图像完全独立
视频生成就是修改音频
AI 智能生成视频，“基于图像扩展” 的含义是（）
直接删除全部图片
画出关键图像，AI 自动补全中间变化画面
修改图片文件后缀名
将多张图片压缩成压缩包
AI 视频生成的 “时序建模” 方式，主要是（）
按照时间顺序逐帧生成连续动态画面
只生成静态图片，完全没有动作
对视频文件进行解压操作
只修改视频的背景音乐
新闻报道大量 “AI 换脸” 仿冒名人带货，AI 换脸属于哪类技术（）
视频智能生成 / 深度合成
文档排版
磁盘格式化
病毒查杀
使用 AI 视频生成工具，输入一段文字描述，文字在这里相当于（）
生成视频的指令，描述场景人物动作
视频的音频文件
视频的字幕字体
视频保存路径
我们给 AI 视频工具上传一张人物图片，这张图片主要作用是（）
作为视觉参考，控制角色、配色、构图
直接当作视频的背景音乐
删除原有全部画面
压缩视频大小
下面哪一个是 AI 智能生成视频带来的伦理风险（）
快速制作课堂动画短片
伪造他人虚假视频，侵犯肖像权
辅助短视频创作者节约时间
快速生成科普演示片段
看到网络上流传一段疑似 AI 伪造的争议视频，合理做法是（）
不加分辨立刻转发扩散
保持理性，不轻信不随意传播
直接照搬用来做自己的商业广告
截图后用来恶搞同学
当前 AI 直接生成完整视频还存在不少缺陷，下面不属于现有缺陷的是（）
人物形象前后不一致
人物动作生硬
场景切换突兀
完全不会出现任何画面错误
生成 AI 视频短片《未来城市交通》，面对 AI 生成画面动作出错，正确思路是（）
完全放弃 AI，绝不使用任何辅助
结合人工干预、创意修改，合理把 AI 当作辅助工具
把错误的视频直接对外公开发布
认为 AI 输出 100% 正确，不做检查
扩散生成、对抗生成是哪一类 AI 技术的生成方式（）
AI 图像生成
打印机驱动
键盘输入识别
硬盘存储
决策树做推理判断，思考方式和我们人类哪一种行为很相似（）
逐层提问，分步做选择判断
一次性直接给出随机答案
只复制粘贴文字
修改图片颜色
周末一家人爬山回来选择午餐，用决策树分析，第一个判断条件 “愿意做饭吗” 属于（）
决策树根节点
叶子节点（最终结果）
视频帧
音频波形
在猫狗领养预测案例中，“年龄、品种、体型、性格” 这些会影响领养结果的要素，在决策树中称为（）
构建决策树的时候，我们优先选择哪一个特征作为判断节点（）
区分度最大的关键特征
区分度最小的特征
完全随机随便挑一个
全部特征同时作为终点结果
决策树的叶子节点代表（）
最终得出的结论或者结果
只代表输入数据
只代表图片素材
只代表音频文件
早期人们利用决策树思想开发，模拟专家解决专业问题的软件系统叫做（）
关于自动构建决策树，下面说法正确的是（）
机器可以学习数据，自动生成决策树辅助推理
机器完全不能自动生成决策树，只能人手工画
决策树只能处理图片数据
决策树只能处理音频数据
某医院引入 AI 医疗决策支持系统，遇到复杂病情，医生应当（）
完全放弃自己经验，100% 听从 AI 系统
完全无视 AI，绝不参考系统输出
将 AI 作为辅助参考，结合自身专业经验综合判断
直接把 AI 输出结果不加修改打印交给病人作为最终诊断
图书馆自助借阅系统用决策树逻辑：“是否有校园卡？图书是否在馆？”，如果没有校园卡，结果 “不能借阅”，这条结果属于（）
下面哪一项是决策树的优势（）
判断路径清晰，可以追溯推理过程
只能处理图片
输出结果完全不需要数据
只能用于医疗行业
知识图谱当中，“节点” 代表（）
实体或者概念，比如人物、事物
音频波形
视频帧率
图片亮度
知识图谱当中，连接各个节点的连线（边）代表（）
实体之间的相互关系，例如师徒、父子、持有武器
视频的字幕文本
音频音量大小
文件存储大小
《西游记》知识图谱：孙悟空、白骨精、村姑，“白骨精化身村姑”，化身属于（）
实体之间的关系（边）
图片像素
音频采样
视频码率
知识图谱可以把零散知识点连成一张网络，不能实现下面哪件事（）
根据已有关系完成自动推理
梳理人物亲属关系
完全不需要任何原始数据凭空生成全部事实
展示事物之间关联
在红楼梦人物知识图谱软件，设定规则 “A 的父亲的父亲 = A 的爷爷”，这是利用已有基础关系（）
组合生成新的推理关系
修改音频文件
压缩视频
修改图片尺寸
早期知识图谱主要依靠什么方式完成构建（）
人工整理、标注实体与关系
只靠打印机打印
完全靠鼠标点击自动生成全部内容
只修改视频字幕
随着 AI 技术进步，现在构建知识图谱，机器可以完成哪项工作（）
从海量文本自动提取实体和关系，提升构建效率
不需要任何文本，凭空捏造全部人物事实
直接生成高清视频短片
直接录制真人语音音频
下列哪一个不属于知识图谱现实应用场景（）
教育：梳理学科知识点之间联系
医疗：整合病史症状辅助治疗分析
直接给电脑主机散热降温
智慧城市：整合交通人口数据辅助城市管理
下面关于知识图谱和决策树描述正确的是（）
决策树擅长逐层条件判断；知识图谱擅长梳理事物网状关系
两者完全一模一样，没有任何区别
知识图谱只能处理音频；决策树只能处理视频
决策树用来画图片，知识图谱专门生成音乐
某知识图谱：贾宝玉 — 父母→贾政；贾政 — 配偶→王夫人；通过已有关系推理王夫人是贾宝玉母亲。该过程是（）
下面哪一项属于 AI 声音生成滥用行为（）
自己用 AI 生成朗读给自己听，不对外传播
未经许可，抓取他人声音样本，合成语音用来带货牟利
使用合法工具生成自己的声音做有声读物
学习 AI 语音合成课堂作业
在深度合成相关规定中，公开发布 AI 生成的音视频内容，合理的要求是（）
可以完全隐瞒是 AI 生成，假装真人原创
按规定标注 AI 生成相关标识
必须全部收费才能发布
发布后 24 小时强制删除
下列哪种情况最适合用决策树解决（）
根据多项条件判断宠物是否适合被领养
生成一首完整流行歌曲
生成高清动画视频
绘制美术绘画
下列哪种情况最适合使用知识图谱（）
梳理历史人物之间亲属、好友关系网络
生成波形音频
逐帧渲染短视频画面
修改照片滤镜
AI 生成视频，“基于图像扩展生成中间画面” 适合哪一种场景（）
人脸渐变、简单场景转换的短动画
几小时连贯大型电影
只生成音频，没有画面
硬盘数据备份
关于 AI 大模型生成语音用于校园广播站栏目，下面说法正确（）
大模型生成语音相比单字拼接，流畅度、自然度会更好
大模型生成语音一定 100% 拥有人类一样的丰富真实情感，没有缺陷
大模型语音只能读古诗，不能读其他文本
大模型语音文件不能保存使用
网络新闻报道 AI 诈骗案例：不法分子伪造视频冒充亲友借钱，该伪造视频主要用到哪两项技术（）
AI 视频生成（换脸）+AI 声音智能生成
打印机打印 + U 盘拷贝
图片压缩 + 文档加密
磁盘分区 + 系统重装
对待决策树、知识图谱、AI 音视频生成这些人工智能工具，我们应当（）
全盘信任 AI 输出，不用思考核对
了解技术优势，同时警惕伦理、法律风险，合理合规使用
全部拒绝，任何场景都坚决不用 AI
拿到工具就用来恶搞他人