器械清洗合格率的计算公式是：
器械清洗合格数 / 清洗器械总件数 × 100%
器械返洗总件数 / 清洗器械总件数 × 100%
器械清洗合格数 / 返洗总件数 × 100%
清洗器械总件数 / 器械清洗合格数 × 100%
器械返洗率的计算公式是：
器械清洗合格数 / 清洗器械总件数 × 100%
器械返洗总件数 / 清洗器械总件数 × 100%
器械返洗总件数 / 器械清洗合格数 × 100%
清洗器械总件数 / 器械返洗总件数 × 100%
数据采集一致性的要求中，需要明确的内容不包括：
指标名称、指标定义、计算公式
分子、分母
纳入标准、排除标准
数据采集设备品牌
为保证数据采集准确性，收集员需要进行：
标准化培训，熟知指标的内涵
仅熟悉计算公式
仅了解指标名称
仅了解采集工具
数据采集准确性的要求中，发现数据错误后应：
忽略错误
及时反馈并修正
仅记录错误
等到月底统一修改
关于数据采集及时性，下列说法正确的是：
数据越及时，指导决策的意义越大
数据及时性不重要
所有指标都应按月采集
及时性只与设备有关
手工采集数据的内容包括：
器械返洗件数/率
抽检器械的件数
特指手术器械件数
以上都是
手工采集数据面临的主要问题是：
成本低
准确性、完整性和客观真实性较难保证
采集速度快
不需要培训
文件中提出的数据采集方法之一“专人负责”中，由谁负责高风险器械清洗质量评价？
“专人负责”方法中，重点评价的器械类型是：
普通手术器械
高风险器械（如三级、四级手术器械）
一次性器械
低值耗材
《公立医院绩效考核四级手术目录》中提及的手术类型不包括：
数据采集方法“定量抽检”中，质控员每日抽检的抽样方法是：
数据采集方法“定期抽检”中，质控员每月对待灭菌包进行抽检，对常出现清洗质量缺陷的器械应：
直接报废
跟踪评价清洗质量
停止使用
降低抽检频率
数据整理的首要目的是：
增加数据量
删除重复信息、纠正错误、提供一致性
美化数据
提高采集速度
数据整理的原则是：
去除错误数据，而不是美化数据
尽量保留所有数据
只保留合格数据
只保留高分数据
借助信息化系统细化指标时，可以根据器械类型分析：
哪类器械难于清洗
哪类器械成本高
哪类器械数量多
哪类器械体积大
借助信息化系统，根据污染类型可以分析：
设备故障原因
加强改进的方向
人员操作失误
包装材料问题
数据处理时，根据清洗设备可以分析：
设备是否出现故障
设备品牌差异
设备价格高低
设备外观
数据处理时，根据消毒包可以分析：
预处理清洗流程问题
灭菌效果问题
包装材料问题
储存环境问题
数据采集的难点不包括：
数据采集一致性
数据采集准确性
数据采集及时性
数据采集设备价格
手工采集数据量大时，需要确定的内容包括：
采集人、采集时间、采集方式
仅采集人
仅采集时间
仅采集方式
关于数据时效性的选择，应根据：
具体指标情况来选择
统一按年度选择
统一按月度选择
统一按周选择
文件中提到的“高风险器械”主要参考了哪个文件？
《国家卫生健康委关于医疗机构手术分级管理办法的通知》
WS310-2016
ISO 11140
GB 15982
按专科类别分类时，“整形美容科”属于文件列出的专科，其清洗质量应由谁评价？
数据整理、分析的最大限度利用数据原则是：
保留所有原始数据
去除错误数据，而不是美化数据
只保留合格数据
只保留高分数据