企业级 RAG 知识库定制培训课前问卷调查

*1. 您目前的 AI 大模型应用开发经验是？

基本没有，只了解概念

用过 ChatGPT/API/提示词，但未做完整应用

做过 RAG/Agent 的 Demo 或 POC

已上线至少 1 个 LLM 应用

有多个生产级 LLM 应用，负责架构、调优或团队管理

*2. 您的 Agent 智能体开发经验程度是？

没接触过

了解概念，但未动手

用 Coze、Dify、智谱等低代码平台搭过简单 Agent

用 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等开发过工具调用/多 Agent

做过生产级 Agent，包含规划、记忆、工具、多智能体协作

*3. 您熟悉或使用过哪些 RAG/Agent 开发框架？

*4. 您目前 RAG 知识库主要应用类型是什么？

企业知识问答助手

智能客服 / 售后支持

研发辅助 / 代码与文档问答

合规审查 / 法律法规查询

销售赋能 / 培训助手

内部规章制度问答

数据分析 / 报表问答

其他：__________

*5. 您目前向量模型和向量数据库的使用情况是？

未使用

使用 OpenAI、Cohere、智谱、通义等 API Embedding

使用 BGE、M3E、GTE、text2vec 等开源 Embedding

使用多模态 Embedding，如图文/音频

使用 FAISS / Chroma

使用 Milvus / Qdrant / Weaviate / Pinecone

使用 PGVector / Elasticsearch / OpenSearch

使用图数据库 + 向量混合检索

自研或其他：__________

*6. 您目前对 RAG 应用的评估情况是？

没做评估，主要靠人工看

人工标注少量问答对

有评估集，测试召回率、准确率等

使用 RAGAS、LangSmith 等工具

有线上用户反馈或 AB 测试

想建立评估体系，但不知道如何做

其他：__________

*7. 您当前 RAG 应用系统所处阶段或架构形态是？

尚未开始，处于调研选型阶段

正在做 Demo / POC

小范围试用

已生产运行，持续优化

多系统、多知识库、多 Agent 集群架构

其他：__________

*8. 当前 RAG 系统最需要解决的痛点是什么？（最多选3项）

*9. 您的知识库数据源与规模大致是？

*10. 您最希望本次课程重点覆盖哪些内容？（最多选4项）

*11. 业务场景与目标：请描述您所在团队或公司希望用 RAG 解决的具体业务问题、目标用户是谁、成功标准是什么？

*12. 现有系统架构与痛点：请描述当前或计划中的 RAG/Agent 系统架构，例如：数据源 → 解析 → 切块 → 嵌入 → 向量库 → 检索 → 重排 → 生成 → 部署。您目前最需要解决的 3 个问题是什么？

13. 数据与知识库情况：请说明您的知识库数据源类型、文档量、更新频率、权限/合规要求、是否多语言。目前在文档解析、清洗、切块中最头疼的问题是什么？

14. 评估与调优：您目前如何评估 RAG/Agent 效果？是否有评估集、指标、工具或线上反馈？希望本次培训帮助建立怎样的评估方案？

15. 课程期望与案例需求：您最想从本次培训中带走哪些能力、模板或代码？希望增加哪些行业案例或实操？是否特别关注 GraphRAG、Agentic RAG、多模态 RAG、私有化部署等方向？