面向 CIO 群体 FDE（前线部署工程师 Forward‑Deployed Engineer）调研问卷
感谢您能抽出几分钟时间来参加本次答题，现在我们就马上开始吧！
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1.
姓名
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2.
企业全称
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3.
当前企业 AI 项目普遍处于哪个阶段？
仅概念规划，未立项
小范围试点 POC 阶段
部分产线小规模上线
多条产线规模化推广
已形成常态化业务能力
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4.
当前企业已开展哪些工业 AI 试点 / 应用（多选）
机器视觉质检
设备预测性维护
工艺参数优化
智能排产调度
质量根因分析
供应链 / 需求预测
工艺知识沉淀、数字老师傅
工业智能体 Agent
尚未开展 AI 项目
其他
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5.
当前企业是否实际使用过 FDE 模式开展数字化 / AI 项目？
从未尝试过
评估过方案，未立项采购
做过短期试点项目（<3 个月）
已开展中长期 FDE 驻场项目（≥3 个月）
内部自建 FDE 类岗位 / 团队
其他
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6.
如果没有使用 FDE 模式，没有尝试的主要原因（多选）
对模式不熟悉，缺少标杆参考案例
FDE 驻场服务成本过高
很难筛选合格 FDE 服务商 / 人员
更倾向传统项目外包、标准软件产品
内部 IT 团队可以覆盖现场实施工作
担心驻场人员人员流动，知识无法沉淀留在企业
数据安全顾虑，外部人员驻场访问生产敏感数据
其他
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7.
如果未来引入 FDE 模式，企业优先考虑落地的业务场景（多选）
产线机器视觉缺陷检测与模型迭代
设备预测性维护、故障根因分析
生产工艺参数寻优、良品率提升
智能排产、插单、柔性生产调度
生产质量分析、不良根因定位
设备、工艺老师傅隐性知识数字化沉淀（数字老师傅）
供应链、库存、需求预测智能体
MES、ERP、IoT 多源数据治理与指标体系梳理
图纸 BOM、工艺文档类知识智能检索 Agent
能耗优化、降本场景
其他
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8.
对于 FDE 项目，您更倾向试点范围
单条产线单点场景小试点，跑通价值再扩大
一个车间多场景同步试点
多工厂规模化同步落地
暂时没有明确试点想法
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9.
如果开展 FDE 模式项目，您更接受哪种计费模式（多选）
按驻场人 / 月（人天）计费
按项目里程碑付费（绑定交付成果）
按业务价值分成（如降本增效金额的一定比例）
打包进软件/平台订阅费中（“产品+服务”一体化）
其他
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10.
您认为FDE在制造企业的合理派驻周期是？
短期：单个项目周期（3–6个月）
中期：场景深耕期（6–18个月，覆盖试运行+迭代）
长期：常态化驻场（1年以上，伴随业务持续进化）
视项目阶段动态调整，无固定模式
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11.
在选择 FDE 服务商 / 团队，您最看重什么（多选）
具备江苏本地制造业真实 FDE 落地案例
团队懂制造工艺，不是纯大模型技术团队
项目交付后知识资产沉淀机制
本地快速响应、驻场能力
数据安全保障方案
后续持续运维迭代服务能力
厂商平台产品能力，避免全部定制开发
价格成本
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12.
您更倾向于哪种FDE组织模式？
完全自建：企业内部培养FDE团队，归属IT/数字化部门
混合模式：核心骨干自建，复杂场景引入外部FDE（厂商/合作伙伴）
完全外包：由软件厂商、咨询公司提供FDE服务
暂不计划引入FDE角色，由现有团队兼顾
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13.
针对 FDE 前线部署工程师模式，您希望协会提供哪些服务（多选）
线下沙龙：江苏本地制造企业 FDE 实战案例分享
专题培训：FDE 能力方法论、如何评估 FDE 项目
企业参访：组织参观 FDE 落地标杆工厂
选项1
选项2
线上直播主题分享
其他
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14.
对于协会后续如组织FDE相关的活动，您是否有意愿？
有意愿参加，有意愿策划
有意愿参加，无意愿策划
无意愿参加，无意愿策划
其他
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15.
结合企业实际，谈谈您对“制造企业是否需要FDE”“如何用好FDE”的看法，或者希望协会做哪些服务。
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