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7.23 AI会计师题目(内部用)
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1.
姓名
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2.
培训时需要强调,AI会计师目前可以处理的模块范围是哪些?
A.发票、银行包括汇票
B.发票、银行
C.发票、银行、存货
D.所有模块
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3.
在进项AI匹配设置中,关于往来科目设置,建议会计初始模版如何设置?
A.成本类建议匹配到已有科目,费用类建议添加科目
B.成本类和费用类都建议添加科目(自动创建下级科目)
C.成本类建议添加科目(自动创建下级科目),费用类建议匹配到已有往来(后期可考虑金额和明细科目调整)
D.成本类和费用类都建议匹配到已有科目
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4.
关于无需检查和需要检查,可以和会计在批量补充环节的操作强调,以下说法正确的有哪些?(多选)
A.需要检查企业系统在批量补充环节已预创建了往来科目,但无下级科目编码,尚未实际创建
B.需要检查企业系统在批量补充环节系统已自动匹配了业务类型,会计需核实是否正确
C.需要检查的企业点击“完成”后,预创建的往来科目才会实际创建成功
D.无需检查的企业可在系统生成凭证后在发票界面勾选包含已生成凭证修改
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5.
某客户上线AI会计师后反馈:“进项发票中有一张明明是办公用品,AI却识别成了库存商品,客户认为“这个AI一点都不准!”。可以如何处理(多选)
A.明确AI匹配逻辑:AI进项匹配采用“历史记忆+向量库+决策树”三重机制。决策树会参考企业经营范围进行判断,并非仅凭发票品名。举例:一家做体育用品的企业,进项买了泡泡玛特,AI识别为库存商品,结果该企业确实有玩具销售的经营范围——AI的判断是合理的。因此不能仅凭个别案例否定AI整体能力。
B.客户沟通要点:引导客户查看整体补充正确率,从整体效率提升角度评估AI价值,不能用个例情况囊括整体。目前AI经过多轮迭代优化,很少会出现匹配严重偏差的情况。同时可表达AI大模型会持续迭代优化,越用越准
C.确实匹配不对的,可以后台排查并修正。系统具备“记忆”机制——经校验确认的匹配结果会自动标记为“高可信度”样本存入记忆库,后续相同场景优先调用,实现系统能力的持续沉淀。因此客户修正后,AI会学习记忆,后续匹配会越来越准确
D.系统问题找技术排查
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6.
请判断本项叙述是否正确:将专票采集规则设置为入“发票池”暂不入账后,该进项数据仍会在预估税金和发票采集-进项一列中体现数据
是
否
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7.
对于后续相关类型赋能的建议
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