山东省2026年度职业院校教师素质提高计划 教师专业技能提升（智能制造现场数据采集与应用技能）培训班训前需求调研
尊敬的各位老师：为精准对接本次学习核心目标，贴合实际需求，优化课程实施细节、匹配讲师教学重点，确保研修内容最大限度匹配您的需求，特开展本次训前需求调研。请您结合自身岗位、本校现状及研修预期，如实填写以下内容。本次调研所有数据仅用于研修课程优化，严格保密，请放心填写。感谢您的配合与支持！
一、基本信息
*
1.
您的姓名：
*
2.
您的身份证号（用于购买保险、证书报名，请务必准确填写）：
*
3.
您任教的专业（方向）：
*
4.
您目前主要讲授的课程（可填多门）：
*
5.
您的教龄：
3年及以下
4—10年
11—20年
20年以上
查看答案
*
6.
您的教育程度：
本科
硕士
博士
其他（请注明）
查看答案
*
7.
您目前担任的职务：
一线教师
班主任
教研室主任 / 教研组长
专业带头人
中层管理人员（教务处、实训中心、科研处等）
校级领导
其他（请注明）
查看答案
*
8.
您的职称：
助教（初级）
讲师（中级）
副教授（副高级）
教授（正高级）
其他（请补充说明）
查看答案
*
9.
您目前承担的主要教学角色（多选题）：
专业理论课教学
实训 / 实操课教学
理实一体化课程教学
公共基础课教学
班主任 / 学生管理工作
专业建设与教研工作
技能大赛指导
校企合作与实训基地建设
其他（请补充说明）
查看答案
*
10.
您是否参加过智能制造、工业大数据或工业互联网类培训？
从未参加过
参加过1次，请简单说明培训名称与主要内容
参加过2次，请简单说明培训名称与主要内容
查看答案
二、专业与技术基础摸底
*
11.
在教学或工作中，您是否经常需要使用数据统计？
是
否
查看答案
*
12.
您是否有数据可视化的工作需求？若有数据可视化工作需求，请填写具体方面（如成绩分析、考勤分析、实训设备管理、教学诊改数据等）：
否
是，具体为
查看答案
*
13.
您目前接触频率最高的数据统计工具是？
Excel
数据库
BI工具
Python 等编程工具
无
查看答案
*
14.
您对 Excel 常用函数的掌握程度？
完全不了解
了解基础函数（SUM、IF 等）
熟练使用（VLOOKUP、数据透视表等）
精通（数组公式、宏 / VBA 等）
查看答案
*
15.
您对 Excel 数据可视化（图表、透视表、条件格式、图表联动等）的掌握程度？
完全不了解
了解
熟练
精通
查看答案
*
16.
您对数据库（MySQL、Oracle、SQL Server 等）的掌握程度？
完全未接触
了解基本概念
会编写基础 SQL 查询语句
能独立设计库表并进行优化
查看答案
*
17.
您的 Python 编程基础如何？
完全未接触
了解语法但未实际操作
能用 Pandas、NumPy 完成数据处理
能进行数据建模与可视化（Matplotlib、Scikit-learn 等）
查看答案
*
18.
您使用过以下哪些数据可视化 / BI 工具？（多选题）
Excel 图表
Power BI
Tableau
帆软 FineBI
Grafana
ECharts
均未使用过
其他（请注明）
查看答案
*
19.
您对可编程控制器（PLC）的接触程度？（如 SIEMENS S7-1200、OMRON CP1H、MITSUBISHI FX-5U 等）
*
20.
您接触过以下哪些工业通讯协议？（多选题）
*
21.
您接触过以下哪些工业数据采集与平台相关内容？(多选题)
*
22.
您对时序数据库（InfluxDB、TDengine 等）的了解程度？
*
23.
您对工业数据可视化监控工具（Grafana、ECharts 等）的了解程度？
*
24.
您是否有工业 APP 或低代码应用开发经验？
*
25.
您对实时流处理与数字孪生技术（Kafka、Flink、三维场景建模等）的了解程度？
*
26.
您对智能制造领域工业大数据的整体了解程度？
*
27.
您目前是否在指导学生参加职业院校技能大赛？
*
28.
结合您的教学实际，您最希望通过本次培训解决的1—3个具体问题是什么？
*
29.
您最倾向的培训方式有哪些？（最多选4项）
三、训前准备与后勤服务
*
30.
工作人员将于11月1日在酒店前台协助您办理入住，您预计抵达酒店的时间是？
*
31.
您的饮食是否有特殊要求？
*
32.
若您有食物过敏或其他忌口，请具体描述：
*
33.
根据项目统一安排，住宿标准为两人一间，您的住宿需求是？
*
34.
您如何评价自己目前的整体健康状况？
*
35.
是否存在需要项目组知晓、可能影响您正常参加培训的健康状况？（如哮喘、心脏病、严重过敏、癫痫、怀孕等）
*
36.
您的紧急情况联系人姓名及联系方式：
投票
投票