污水处理技术认知与阈值偏好调查
本问卷面向污水处理行业从业者与监管人员,匿名填写,约5分钟;题目没有对错,请按实际经验作答。数据仅用于学术研究,不向任何单位反馈个人答卷。感谢您的填写。
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1.
您的身份(筛选题):
污水处理设施一线运行/运维人员
污水处理企业技术或管理人员
生态环境监测/监管机构工作人员
第三方环保运维/技术服务人员
其他(请注明)
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2.
您所在单位/直接接触的设施规模(万吨/日):
10
不适用
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3.
您在污水处理行业的工作年限:
10年
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4.
您认为有没有必要为中小污水处理设施开发轻量化、简单易用的预警工具?(1=完全没必要,5=非常必要)
1
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3
4
5
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5.
您听说过以下哪种判断“酸化风险”的方式?(可多选)
经验阈值(看 pH/产气/气味)
ADM1 等数值模型
解析判据(用公式算出临界条件)
都没听说过
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6.
您认为哪种方式更适合基层污水厂?
经验阈值
数值模型
解析判据
都不适合
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7.
如果模型判断和一位老师傅的经验冲突,您更信谁?(1=完全信模型,5=完全信师傅)
1
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8.
为什么?(选填)
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9.
您认为高校/科研机构的模型在基层落地,主要困难是什么?(可多选)
参数太多、标定太难
需要的数据现场没有
一线人员不会用
维护/更新成本高
不够准、不敢信
其他(请注明)
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10.
如果一套预警工具平均每月误报1次,您能接受吗?(1=完全不能接受,5=完全能接受)
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5
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11.
误报(报了但没出事)和漏报(出事了没报),您更不能接受哪个?(1=完全不能接受漏报,5=完全不能接受误报)
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12.
为了多抓住1次真实酸化,您最多能接受增加多少次误报?(1=0次,2=1—2次,3=3—5次,4=6—10次,5=>10次)
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13.
您认为预警阈值应该由谁定?
企业自己
监管部门
第三方技术机构
高校/科研机构
多方共同
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14.
如果“提前3—7天预警”会带来更多误报,您还愿意用吗?(1=完全不愿意,5=非常愿意)
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15.
这类监测/预警工具的建设费用,您认为应该由谁承担?
政府财政
企业自筹
第三方服务
政府+企业分担
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16.
如果预警提示“高风险”,信息应该先发给谁?
值班运行人员
企业技术负责人
监管部门
第三方运维
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17.
您认为这类工具在基层落地,最大的障碍是什么?(选填)
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