《数字化ai业务落地实战（锂电）》培训后测试卷（问卷网excel导入版1）

本试卷旨在测评您对《数字化ai业务落地实战（锂电）》等核心能力相关知识的掌握情况。请仔细阅读题目，根据所学内容进行作答。试卷包含判断题、单选题和多选题，满分100分，祝您考试顺利！
* 姓名
* 所在小组
一、判断题 （共10题，每题4分，共40分）
* 数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，是生产力本身，而不仅是生产力的衍生品。
* 信息化是“机器替代人”，以人的工作流程为基础；数字化则是围绕数据价值变革流程，由AI替代人思考。
* 工业4.0的标志是电力的广泛应用和大批量流水线生产。
* 智能制造的基础和难点是人工智能算法的先进性，生产与管理是否全面数字化影响不大。
* 只要数据足够准确，其及时性、完整性、关联性对数据价值的影响不大。
* 数据思维的核心是数据本身，业务只是数据的一个应用场景。
* 用数据说话时应多使用“大约”“可能”“大多数”等词语，结论会更稳妥。
* 数据治理落地应优先选择输入明确、对错可判、错误可回滚的场景先做验证。
* APS排程结果不准确，根本原因通常是排程算法本身不够先进。
* 使用AI大模型的风险主要包括泄密、幻觉、合规、依赖和沉没五类。
二、单项选择题（共5题、每题6分，共30分）
* 2020年3月《构建更加完善的要素市场化配置体制机制》明确了数据的定位，下列表述最准确的是：
* 课程中对“智能制造的本质”的表述是：
* 下列关于数据治理的理解，最准确的是：
* 锂电五层软件栈中，负责“工单下发、过站防错、质量追溯与绩效”的是：
* 在数据治理中应用AI，AI可以替代的工作是：
三、多选题（共5题，每题6分，共30分）
* 高价值数据应具备的特征包括：
* 数据思维培养强调“用数据”的几个方面包括：
* 锂电五层软件栈包括：
* 关于AI大模型，下列说法正确的有：
* 使用AI大模型需要防范的风险包括：