人工智能相关知识多选题题库

本问卷为人工智能相关知识多选题测试,请根据题目要求选出所有正确选项。
*1. 下列对职业道德的表述不正确的是 ()。
职业道德是在职业活动中调节人与人之间关系的特殊行为规范
职业道德是主观思考的产物,没有客观依据
每个人都有各自的职业道德观念,以共同的职业道德规范要求他人是不正确
职业道德同法律一样,必须在外在规范的约束下才能发挥作用
职业道德与市场规范相违背,不利于市场的发展
*2. 如果一种企业文化没有被企业中全体或大多数员工所接受,那么这种企业文化就不符合企业文化优劣形式标准中的 ()。
系统性
认同性
稳定性
统一性
一致性
*3. 办事公道是指职工在进行职业活动时要做到 (), 下列表述不正确的是。
追求真理,坚持原则
有求必应,助人为乐
公私不分,一切平等
知人善任,提拔知己
拉帮结派,打压员工
*4. 法律的主要特征有 ()
制定法律的机关的最高权威性
任何时代、任何国家的法律总是体现统治阶段的意志的
法律是调整人们行为的一种行为规范,通过对人们行为的调整来实现对社会关系的调整
法律的约束性是最广泛、最普遍的
法律是以国家强制力保证实施的规范,是运用法律规范来调整社会关系和维护社会秩序
*5. 生产经营单位与从业人员订立劳动合同应载明有关的事项包括 ()。
保障从业人员劳动安全
防止职业危害的事项
为从业人员办理工伤保险
免责条款
伤害量化平均条款
*6. 下列对于诚实守信说法正确的是 ()。
诚实守信就是要重承诺,信守诺言,忠实地履行自己应承担的义务
诚实守信是市场经济的内在法则
诚实守信要敢于讲真话,坚持真理
诚实守信与市场经济的根本目的相矛盾
诚实守信不符合市场经营潜规则要求
*7. 以下不是构成 CPU 的主要部件 ()。
高速缓存和运算器
闪存和控制器
控制器和运算器
输入输出设备
硬盘
*8. 计算机操作系统通道可以完成 () 之间的数据传输。
外设
内存
CPU
主存
编译器
*9. 以下选项是计算机拓扑结构 ()。
总线结构
星型结构
环形结构
双线结构
树型结构
*10. 本地计算机被感染病毒的途径可能是以下方式 ()。
使用软盘
软盘表面受损
机房电源不稳定
上网
共用外设
*11. ORACLE 数据库物理结构包括 ()。
数据文件
日志文件
控制文件
临时文件
冗余文件
*12. 关于操作系统的叙述中,以下选项是正确的 ()
操作系统管理计算机系统中的各种资源
操作系统与用户程序必须交替进行
操作系统为用户提供良好的界面
操作系统位于各种软件的最底层
操作系统位于计算机硬件之上
*13. 计算机病毒的特点有以下特性 ()。
传染性
潜伏性
破坏性
针对性
级联性
*14. 对于 WPS 表格描述以下选项是正确的 ()。
WPS 表格的应用程序可同时打开多个工作簿文档
在同一个工作簿文档窗口可以建立多张工作表
在同一个工作表中可以为多个数据区域命名
WPS 表格不可进行剪切操作
WPS 表格无法进行数据统计工作
*15. 微信的出现丰富了人们的交流方式,以下说法是正确的 ()。
可以扫描对方微信二维码添加好友
无法与非好友进行通话
关注微信公众号,可以查看推送文章
可以转发文章分享至朋友圈
可以为微信好友设置分组
*16. 发现计算机感染病毒后,以下选项不是彻底清楚病毒的方式 ()。
用查毒软件处理
删除文件
格式化磁盘
重启电脑
关闭电源
*17. 搜索引擎的工作原理有 ()。
爬行
抓取存储
预处理
排名
网页名称
*18. 电子邮箱常用的功能包括 ()。
收发信件
布告栏
直接投送
漫游功能
文件传输
*19. 下载工具主流的协议有以下选项 ()。
P2P 协议
BT 协议
ED2K
HTTP 协议
SMTP 协议
*20. Winamp 媒体播放器支持的音频格式包含以下选项 ()。
MP3
MP2
RM
XM
ZIP
*21. 有参的特征值归约包含以下选项 ()。
回归
聚类
对数线性函数
格式化
分类
*22. 可采用以下方式进行数据平滑 ()。
分箱
聚类
回归
挖掘
构造
*23. 以下属于决策树剪枝的基本策略 ()。
预剪枝
决策划分
后剪枝
基尼指数抽样
随机剪枝
*24. 数据采集系统维护性能上主要考虑其以下方面的因素 ()。
运行效率
安全性
稳定性
健壮性
鲁棒性
*25. 由于当下电子设备的技术革新和普遍应用,更多的 () 信息出现在信息源中。
图像
音频
视频
文本
图片
*26. 增量抽取的模式包含以下选项 ()。
时间戳方式
全表对比方式
触发器方式
日志表方式
字段记录方式
*27. 混合精度训练模型采用以下精度算法 ()。
保留权重的单精度副本
激活梯度精度算法
损失定标精度算法
权重更新精度算法
改进精度算法
*28. 业务流程优化包括以下过程 ()。
现有工作流程梳理
提高
完善
改进
均衡
*29. 业务流程优化的核心问题包括以下选项 ()。
企业信息化管理平台建设失败
管理信息系统缺乏统一规划,领导重视程度不够
物流配送流程不合理,导致供货周期长,客户不满意
采购业务环节控制不力,导致采购成本高、质量下降
工作流不畅,工作方法经验化,协调多
*30. 流程优化的实施包含以下方面 ()。
总体规划
优化项目启动
流程描述及诊断分析
配套方案设计
项目评测
*31. 数据清洗时,应对所采集的数据及时进行 (), 方可使用数据。
聚类
筛选
聚集
去重复
去无关
*32. 数据标注可以分为以下 ()。
文本标注
音频标注
图像标注
视频标注
动画标注
*33. 数据标注的标注对象可分为以下 ()。
音频标注
图像标注
文本标注
视频标注
视觉标注
*34. 数据标注的应用场景有以下 ()。
安防领域
金融领域
电子商务领域
公共服务领域
出行领域
*35. 数据标注管理需要在项目以下方面做好管控 ()。
时间
成本
质量
沟通
人员
*36. 人工智能训练算法一般需要以下数据集类别 ()。
训练集
测试集
迭代集
验证集
优化集
*37. 目前主流的数据标注方法是数据标注员根据数据标注需求,借助相关数据标注工具在数据上完成以下方面的工作 ()。
分类
数据标记
画框
注释
数据清洗
*38. 常用的数据标准化方法有以下 ()。
离差标准化
标准差标准化
小数定标准化
函数转换
映射归一化
*39. 子集搜索方法主要涉及以下 () 两个方面的关键环节。
如何生成候选子集
候选子集的搜索空间大小
如何评价候选子集
候选子集构建时间复杂度
如何优化候选子集
*40. 数据平滑一般可采用以下方法 ()。
分箱
聚类
回归
汇总
最小二乘
*41. 数据缺失值可以采用以下方法进行处理 ()。
手工填写缺失值
使用默认值
使用同类样本平均值
忽略该记录
去掉属性
*42. 信息量的度量采用最小熵,其中信息是指 () 所表示的内容,用以消除对客观事物认识的不确定性。
信号
符号
消息
回归
采样
*43. 根据执行数据去重操作的网络节点区分,数据去重可以分为 ()。
采样去重
服务器端去重
文件级去重
客户端去重
数据块级去重
*44. 数据标注是对 () 等待标注数据进行处理。
文本
图像
语音
视频
信号
*45. 语音处理工具主要功能是实现 ()。
录音
混音
剪辑
转换
录制
*46. NLP 发展过程中亟待解决的问题是 ()。
中文分词
词义消歧
文本的二义性
文本的相似性
词向量技术
*47. 常用的文本标注有以下形式 ()。
情感标注
实体标注
词性标注
语音标注
图片标注
*48. () 等因素会较大影响语音转写的难度。
语音长短
声音质量
有无预打标结果
是否需要切割
是否需要标注
*49. 下面对 JSON 文档叙述正确的是 ()。
Object 是一个无序的 “名称 / 值对” 集合
一个对象以 “[” 开始,以”]” 结束
每个 “名称” 后跟一个 “:”
“名称 / 值对” 之间使用 “,” 分隔
一个数组以 [” 开始,以 “]” 结束
*50. 以下选项属于测试计划的主要内容 ()。
明确测试范围
制定测试方法
分配测试资源
估测试风险
制定发布标准
*51. 总结测试报告的主要内容包括各测试版本的 ()。
问题概要
质量情况概况统计
算法对题目的合理性能够给出证明
算法对于一切合法的输入数据都产生满足要求的结果
证明关于输入与输出之关系的命题是正确的
*52. 模型评价中,通过确定下一步,可以得到以下结果 ()。
可能活动列表
核准模型
重审报告
最终决定
根据商业成功标准评价机器学习的结果
*53. 以下属于算法优化的方法的是 ()。
梯度下降法
随机搜索
遗传算法
模拟退火算法
蚁群算法
*54. 以下选项属于一个算法的控制结构 ()。
顺序
分支
循环
矩阵
梯度
*55. 以下可视化属于可视化分析中的领域方法 ()。
地理信息可视化
空间数据可视化
文本数据可视化
跨媒体数据可视化
实时数据可视化
*56. 以下可视化分析工具不需要编程 ()。
Tableau
Raw
Chart.js
Processing
Facets
*57. 常见的差异可视化图包括 ()。
热图
箱图
平行坐标
折线图
直方图
*58. 算法的评价主要从 () 来考虑。
时间复杂度
运行行数
循环次数
空间复杂度
可读性
*59. 算法度量的内部指标,下列选项不包括 ()。
切比雪夫距离
欧式距离
紧密度
Rand 统计量
簇描述
*60. 泛化误差估计方法主要有以下 ()。
系统误差估计
训练误差估计
结合模型复杂度估计
估计统计上限
使用检验集
*61. 用于分类的神经网络算法的评价指标有 ()。
准确率
召回率
AUC
ROC
R Square
*62. Adam 首先计算梯度的 () 估计,并据此为不同参数设置独立的自适应学习率。
一阶矩
二阶矩
三阶矩
0 阶矩
环形矩
*63. 数据增强最简单的方法就是对代表本质特征的样本进行复制或随机删除,而在深度学习的图像识别中,常用 () 等方法增加训练样本。
图像水平移动
图像垂直移动
图像缩小
图像放大
图像翻转
*64. 预测分析法大致可以分为 ()。
基于时间序列的预测
基于分组对比的预测
回归类预测
基于各环节转换率的预测
两种相似样本的结果对比预测
*65. t 检验可以验证样本 ()。
均值是否满足某个常数
是否服从正态分布
两样本是否不相关
均值之间是否存在差异
是否服从柏松分布
*66. 以下检验方法可以验证样本是否服从正态性分布 ()。
t 检验
卡方检验
Pearson 检验
Shapiro 检验
KS 检验
*67. 正态曲线由以下参数决定 ()。
均值
协方差
方差
偏态系数
变差系数
*68. 贝叶斯分类器是 () 的分类器。
支持增量式训练
对分类器实际学习的解释相对简单
分类错误概率最小
在预先给定代价的情况下平均风险最小
对分类器实际学习的解释相对复杂
*69. 方差分为以下种类 ()。
数值型方差
概率型方差
离散型方差
连续型方差
边缘型方差
*70. 以下能帮助减少特征的维度、数据冗余,以及在特征提取时能发现更有意义的特征属性的方法是 ()。
特征转换
特征选择
特征提取
特征子集
特征筛选
*71. 描述性统计分析适用于以下数据特征的分析 ()。
数据的可行范围
数据的波动分散程度
某支付渠道占比
探索汽车速度与刹车距离之间的关系
某品牌充电宝是否虚假宣传
*72. 箱型图有以下作用 ()。
观察出某变量占总体的比值
方便实现数据的对比
识别出数据中的异常样本点
了解数据的规律
表达出数据的统计特征
*73. 在处理 () 情况时,传统聚类方法往往会失效。
一维数据
高维数据
大型数据
低维数据
小型数据
*74. 使用 Tableau 时,条形图的 “编辑颜色” 对话框中,有以下选择 ()。
颜色
不透明度
效果
字符大小
字体格式
*75. 数据可视化可以用以下图表格式 ()。
柱形图
折线图
饼图
散点图
气泡图
*76. 面积图包含以下图形因素 ()。
标题
图表区
绘图区
坐标轴
网格线
*77. 描述性统计的指标包括以下选项 ()。
观测数
最大 K 值
置信度
标准差
最小值
*78. 人机界面设计应该考虑以下原则 ()。
以用户为中心的基本设计原则
顺序原则
功能原则
一致性原则
重要性原则
*79. 在多通道交互中,用户可以使用 () 等自然的交互方式与计算机系统进行通信。
界面
语音
手势
眼神
表情
*80. 以下选项是图形用户界面中的图形元素 ()。
按钮
图表
滚动条
窗口
链接
*81. 交互设计中有以下规范要求 ()
标题规范
新窗口链接规范
图片规范
信息规范
控件规范
*82. 以下选项属于使用低保真原型中涉及的方法 ()。
情节串联图
绘制草图
使用索引卡
使用模拟向导
制作软件原型
*83. 以下选项属于高保真原型的优点 ()。
明确定义了过程流
适用于探索和测试
可作为详细规范
适用于搜集需求
开发成本低
*84. 选择合适的声学基元是声学建模中最先遇到的问题。其选择需要满足三个条件,即基元的 ()。
反馈性
可训练性
可推广性
精确性
冗余性
*85. 语音识别技术中会遇到的困难有以下选项 ()。
语音信号会受到上下文的影响而发生变化
发音人口音的不同会导致语音特征在参数空间分布的不同
同一发音人心理变化带来的语音变化
不同的发音方式和习惯引起的省略
环境和信道等因素造成的语音信号失真问题
*86. 小型语音识别系统的特点是 ()。
体积小
可靠性高
耗电省
价格低
识别性能好
*87. 随机模型法目前应用较为成熟,该方法主要采用 () 来对语音进行识别。
提取特征
训练模板
对模板进行分类
对模板进行判断
对模板进行放大
*88. 语音识别常用的解码算法为 ()。
维特比解码算法
随机过程解码算法
条件分布解码算法
筛选性解码算法
堆栈解码算法
*89. 以下选项可以帮助公司进行数据搜集 ()。
现场观察
合作设计原型
进行访谈
角色扮演
专题讨论
*90. 面对面的数据搜集过程中,以下方法可以记录数据 ()。
摄像
录音
记笔记
拍照
画图
*91. 数据标注团队的培训流程包括以下选项 ()。
了解目标
学习规则
线上培训
录像学习
达标考试
*92. 数据标注员质量提升计划跟据标注经验分为几个部分 ()。
零基础
两周以上经验
一个月以上经验
两个月以上经验
三个月以上经验
*93. 数据标注员工作描述正确的是 ()。
数据标注员的工作主要包括对数据进行分类、标签化和注释,以便让机器能够更好地理解和使用这些数据
标注员通常需要使用各种工具和软件来进行标注工作,包括数据清理、分类、标签化、注释和校验
数据标注员只标注图像,不需要标注视频
要对数据进行深入分析和理解,以便准确地为数据添加必要的标签和注释
数据标注员需要对文本数据进行分类、情感分析、关键词提取等操作
*94. 完整的实践教学体系应由以下部分 () 组成。
实践教学内容体系
实践教学的考核体系
实践教学基地
实践教学师资保障体系
实训教材体系
*95. 数据收集过程中,当日常下载数据出现异常数据,通信终端不能继续下载时,需要 ()。
分析异常数据的原因
及时解决侧风中的问题
填写异常数据处理单
及时解决通信问题
分析异常数据的原因
*96. 脏数据是指系统中的数据 ()。
不在给定的范围内
对于实际业务毫无意义
数据格式非法
在系统中存在不规范的编码
在系统中存在含糊的业务逻辑
*97. 数据处理主要包括 ()。
数据清理
数据转化
数据抽取
数据合并
数据计算
*98. HPCC 是美国实施信息高速公路而上实施的计划,该项目主要有以下部分组成 ()。
高性能计算机系统
先进软件技术与算法
国家科研与教育网格
基本研究与人类资源
信息基础结构技术和应用
*99. 职业道德主要通过 () 的关系,增强企业的凝聚力。
协调职工之间
调节领导与职工
协调职工与企业
调节企业与市场
调节企业与企业
*100. 以下选项属于计算机感染了病毒后常有的表现 ()。
数据完整
文件分配表出错
频繁死机
文件不变
计算机硬件损坏
*101. 以下选项属于计算机安全防护策略 ()。
安装不明来路的软件
下载不明文件
随意点开链接
安装杀毒软件
定期更换密码
*102. Linux 系统中解压命令有 ()。
*103. 临床医疗领域使用大数据体现在 ()。
*104. 国家发展社会保险事业,建立社会保险制度,设立社会保险基金,使劳动者在情况下获得帮助和补偿。()
*105. 下面不属于人工智能的应用技术的是 ()。
*106. 下面不属于人工智能在制造行业技术的应用的是 ()。
*107. 工业机器人通过人工智能技术来进行快捷的色块分拣。
*108. 下面不属于人工智能在客户运营中的应用的是 ()。
*109. 电子产品销售企业通过以下人工智能技术进行数据分析,以便优化市场销售流程。()
*110. 任务调配系统的目的是 ()。
*111. 某市公交公司使用以下人工智能算法来制定地铁线路的运行班次表。()
*112. 国家税务局智能服务窗口使用人工智能计算机视觉的技术来核对人脸是否与其身份证件匹配。()
*113. 视频通话办公软件通过自然语言处理技术的以下算法提高声音质量。()
*114. 智能家居系统中,房屋主人可以命令扫地机器人打扫房屋。扫地机器人使用了人工智能技术 ()。
*115. 以下属于计算机视觉领域中的算法是 ()。
*116. 下面不属于人工智能在安防领域应用场景的是 ()。
*117. 人工智能在农业中应用时,其主要优势不包括 ()。
*118. 下面不属于人工智能在养老方面的应用的是 ()。
*119. 下面不属于数据分析的步骤的是 ()。
*120. 下面不属于常用的流量指标的是 ()。
*121. 以下选项是监督学习需要注意的问题。()
*122. 判定表的建立步骤有 ()。
*123. 下面属于对算法模型进行评估的操作的是 ()。
*124. 下面属于自动驾驶系统测试工具 DeepTest 的优点的是 ()。
*125. 人脸配准算法输入信息是 ()。
*126. 图像检测是检测关注特定的物体目标,从图像中同时获得 () 信息和 () 信息,把物体检测出来。
*127. 在医学领域,目标检测的核心问题有 ()。
*128. 下面不属于数据理解部分的是 ()。
*129. 以下选项属于需求管理的步骤 ()。
*130. 下面属于产品设计的方法的是 ()。
*131. 下面属于产品设计的原则的是 ()。
*132. 下面属于产品设计的基本要求的是 ()。
*133. 下面属于产品设计的流程的是 ()。
*134. 下面属于产品设计的类型的是 ()。
*135. 下面属于产品设计的方法的是 ()。
*136. 下面属于产品设计的原则的是 ()。
*137. 下面属于产品设计的基本要求的是 ()。
*138. 下面属于产品设计的流程的是 ()。
*139. 下面属于产品设计的类型的是 ()。
*140. 下面属于产品设计的方法的是 ()。